看看人工智能（AI）正在幫助的行業的不斷擴展總是很有趣的。農業定期使用技術來提高產量。近年來，全球變暖使得通過改善灌溉來管理水資源變得更加重要。現在，農業行業正在考慮以多種方式采用人工智能。這些方法之一是分析農作物以更好地管理產量。

作物的航空成像并不是什么新鮮事。弗雷德里克·鮑登（Frederick Bawden）在1933年將其用于檢測馬鈴薯作物中的疾病。從那時起，這項技術已經發展起來，現在正在引入AI，以進一步向前邁進。

例如，想象一個使用中心樞軸灌溉的灌溉系統。當農民轉向其他更節水的系統時，這既昂貴又費時。同時，重要的是要迅速找到灌溉系統的問題，以控制成本并保護農作物。

Ceres Imaging是一家年輕的公司，致力于改善作物管理。他們的團隊以多種方式使用AI。這始于他們的掃描技術，利用視覺的先進性，通過安裝在飛機上的設備對視場進行空中檢查。他們首先考慮了無人機，但是它們的飛行時間有限并且攜帶重量。飛機效率更高，以更低的成本覆蓋更多的土地。

他們的視覺技術可以發現許多領域的問題。在上面的示例中，當該系統組件識別出比其余字段干燥或濕潤的圓形區域時，機器學習（ML）組件可以識別出中心樞軸存在問題，并且整個系統可以通知農民。

機器學習系統可以識別出涉及營養物，害蟲等的其他問題。您可能已經猜到了，監督學習用于訓練ML系統。有許多圖像和數據集無法注釋以進行訓練。不僅是歷史信息，因為每年對成千上萬英畝的土地進行成像，而且往往是多次。

“農業是一項低利潤業務，您需要全面了解，以優化您投入運營的每一分錢，” Ceres Imaging首席執行官Ashwin Madgavkar說。“利用人工智能領先問題是值得的，它可以在問題影響產量之前迅速糾正問題。”

同樣重要的是要知道該技術不僅限于農作物。果園是一個類似的問題，已經是一個市場。灌溉，病蟲害防治等基礎知識與農作物相似，并且有足夠的標簽數據可用于對那些產品進行ML系統培訓。馬達加夫卡（Madgavkar）先生說，目前有20%的加利福尼亞葡萄園通過其AI系統進行觀測。我可以看到其他行業的機會，例如紙張林業，但是Ceres Imaging專注于現有市場的發展。

農民，經紀人，農作物保險都得益于及時的信息

即使在更穩定的時期，耕種也有許多變量。正如當前的大流行所顯示的那樣，全球變暖正使它變得更加不確定，勞動力風險也會隨之變化。在農業行業中，農民并不是唯一成功與作物產量緊密相關的人。作物保險和經紀業是通過管理風險以獲取利潤和成功而存在的。這些領域的公司還需要了解領域中正在發生的事情。

能夠提供有關作物產量的更好信息的人工智能可以幫助那些農業子行業更好地計劃自己的需求和償付能力。這些信息可以間接地幫助整個食品鏈，幫助制造商更好地計劃預期的農產品供應。

正如全球變暖和Covid-19大流行向我們展示的那樣，先進世界中太多的人已將食品供應鏈視為理所當然。它比大多數人意識到的還要脆弱，并且AI可以從源頭上對降低風險產生強大的影響。