使用人工智能（AI）的眾多好處之一是可以幫助我們從不同的角度看待社會問題。盡管關于如何濫用AI的討論很多，但我們絕不能忽視AI可以很好地使用的許多方式。我們的全球問題非常復雜，人工智能為我們提供了一種寶貴的工具，可以幫助人們加大努力以提出解決棘手問題的解決方案。這是人工智能永遠被使用的10種最佳方式。

癌癥篩查

由深度學習算法提供支持的人工智能已在醫療保健中使用。特別是，AI的成像功能有望用于癌癥識別和篩查，包括乳腺癌。人工智能還用于預測整個醫療網絡中疾病的發展。西奈山（Mount Sinai）的一個小組使用基于深度學習的AI算法以94%的準確性預測疾病的發展，包括肝癌，直腸癌和前列腺癌。得益于已發表的癌癥研究，臨床試驗和藥物開發，人工智能可以幫助審查和指導醫療保健決策的大量數據。

拯救蜜蜂

您知道世界蜜蜂計劃正在使用人工智能拯救蜜蜂嗎？全球蜜蜂數量正在下降，這對我們的星球和我們的糧食供應來說是個壞消息。通過與Oracle的合作，“世界蜜蜂計劃”希望學習如何通過物聯網傳感器，麥克風和蜂巢上的攝像頭收集數據，從而幫助蜜蜂生存和繁衍。然后將數據上傳到云中，并通過人工智能進行分析，以識別可指導早期干預以幫助蜜蜂生存的模式或趨勢。最終，人工智能可以更輕松地在全球范圍內共享實時信息，并采取行動拯救蜜蜂。

殘疾人專用工具

善用人工智能的另一種方法是幫助殘疾人克服殘疾。華為使用人工智能和增強現實技術創建了StorySign，這是一個免費的移動應用程序，可通過將文本翻譯成手語來幫助失聰兒童學習閱讀。該公司還創建了Track.Ai，這是一種易于使用，價格合理的設備，可以識別兒童的視覺障礙，因此可以在疾病導致失明之前就開始治療。面對情緒，這是由華為開發的另一種AI應用程序，可將情感轉化為簡短的聲音。該應用程序評估其在他人臉上看到的情緒，以幫助盲人“看到”與之交談的人的情緒。該應用程序使用手機上的后置攝像頭評估鼻子，嘴巴，眉毛和眼睛，以及人工智能來分析這些面部特征的表情以及它們傳達的情感-鄙視，憤怒，恐懼，厭惡，悲傷，幸福和驚喜。

氣候變化

在人工智能的支持下，我們可以在解決世界上最大的問題之一方面取得巨大進步。氣候變化是一個巨大的問題，但是人工智能和機器學習領域的一些思想領袖認為，技術可能能夠解決這一問題。機器學習可以改善氣候信息學—機器學習算法可為政府間氣候變化專門委員會使用的大約30種氣候模型提供支持。人工智能還可以幫助教育和預測氣候變化對不同地區的影響。蒙特利爾學習算法研究所（MILA）的研究人員使用GAN（生成對抗網絡）來模擬強風暴和海平面上升造成的破壞。

野生動物保護

將AI運用于地球的另一種方式是在保護工作中，并使資金不足的保護主義者有機會廉價地分析數據。夏威夷大學考艾島瀕危海鳥恢復項目的一個團隊使用AI分析了600個小時的音頻，以檢測鳥類與電源線之間的碰撞次數。通過使用AI阻止瀕臨滅絕物種的衰落的另一項努力，南加州大學社會人工智能中心使用無人飛行器發現偷獵者并定位動物。無人機收集的數據被送回，然后由機器學習工具進行分析，這些工具使用博弈論來幫助預測偷獵者和動物的活動。Wild Me和Microsoft還使用AI通過分析人們上傳到互聯網的照片來自動識別，記錄和跟蹤鯨鯊等瀕臨滅絕的動物。

戰勝世界饑餓

在消除世界饑餓危機的斗爭中，最可行的工具之一就是人工智能。它可以分析數百萬個數據點，以幫助確定理想的農作物，培育種子，最大化電流輸出并精確控制除草劑的施用。營養應用已經在使用中，但我們將在這里重點介紹的是營養早期預警系統（NEWS），該系統利用機器學習和大數據來識別由于作物歉收，食品價格上漲和干旱。

減少不平等與貧困

盡管對AI算法的批評之一是可以通過偏斜算法或訓練數據集引入的人為偏見，但AI實際上可以幫助減少不平等現象。芝加哥大學的項目Aequitas的數據科學和公共政策中心以及IBM的AI Fairness 360是可以跟蹤和糾正偏差的開源工具箱。聰明的文本編輯器Textio使職位描述更具包容性，幫助一家出版商將其應聘女性比例從以前的10%提高到了57%。倫敦帝國理工學院（Imperial College of London）正在訓練AI以根據城市生活狀況的街道圖像識別不平等現象，以期最終使用此信息來改善情況。同樣，人工智能在斯坦福大學的一個項目中分析了衛星圖像，以預測貧困地區，從而影響經濟援助。AI /機器學習消除貧困的另一種方式是通過IBM的《社會公益科學》指令Simpler Voice來克服文盲。

現貨“假新聞”

的確如此：人工智能是將“虛假新聞”推向大眾的引擎，但是Google，微軟和基層的“虛假新聞挑戰”正在使用AI（機器學習和自然語言處理）來自動評估文章的真實性。由于數以萬億計的帖子，Facebook必須對其進行監控，并且無法手動進行，因此該公司還使用人工智能來查找可能表示虛假新聞的詞語和模式。其他依賴AI分析內容的工具包括Spike，Snopes，Hoaxy等。

評估醫學影像

通常，人工智能可通過多種方式來改善醫療保健系統。總部位于德國的Siemens Healthineers是一家領先的醫療技術公司，將AI集成到其許多創新技術中。其中一種技術是AI-Rad Companion.4，它是放射線助理，可支持醫學成像的常規讀取和測量任務。AI加強了醫學成像的審查，以幫助減輕過度勞累的放射科醫生的某些工作量。另一個創新是AI-Pathway Companion5。該工具整合了來自病理學，影像學，實驗室和遺傳學的洞察力，可為每位患者提供狀態并根據數據提出下一步建議。

優先升級

在USC社會人工智能中心（CAIS）中，部署了AI以解決地震時如何維持洛杉磯的供水。由于該市的公用事業基礎設施老化，該項目旨在確定可改善管道網絡的戰略領域，因此優先基礎設施（服務于醫院，疏散中心，消防和警察中心的基礎設施）應優先升級到抗震管道。AI通過模擬許多不同的場景以找到最佳解決方案而擅長解決此問題。