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深度學(xué)習可實現(xiàn)以心理治療干預(yù),患者語言和臨床結(jié)果的關(guān)系理解

如意 ? 來源:互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍 ? 作者:互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍 ? 2020-07-06 16:02 ? 次閱讀

深度學(xué)習模型通過五項練習中的三項達到了人類水平的熟練程度,將超過33,000名接受在線治療的談話療法患者的言語表達準確分類。

該模型是由Ieso Digital Health的研究人員開發(fā)和測試的,該公司是英國一家提供互聯(lián)網(wǎng)功能的認知行為療法(CBT)的提供商。

Michael Ewbank博士及其同事的研究成果于7月3日在線發(fā)表在Psychotherapy Research上。

在340個手動注釋的會話記錄本上訓(xùn)練了他們的算法。他們使用該系統(tǒng)將患者的話語自動分類為五個指定的文本類別中的一個或多個,從而發(fā)現(xiàn)它可以像人類一樣出色地識別三個人。

作者在概述其研究目標時寫道:“了解患者對心理治療的反應(yīng)對于制定有效的干預(yù)措施很重要。”“但是,對患者語言進行編碼是一項資源密集型的練習,很難大規(guī)模執(zhí)行。”

此外,研究小組發(fā)現(xiàn)患者的語言與其臨床結(jié)果之間存在關(guān)聯(lián)。

深度學(xué)習促進的自動注釋的應(yīng)用“提供了一種有效的方法,可以在基于文本的基于互聯(lián)網(wǎng)的CBT期間獲得對患者話語的分類,其規(guī)模超出了心理治療研究的范圍,為患者之間的正向和負向聯(lián)系提供了證據(jù)話語類別和結(jié)果,”作者總結(jié)道。

他們補充說:“結(jié)合對治療師語言的自動理解,深度學(xué)習可用于實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為依據(jù)的對治療干預(yù),患者語言和臨床結(jié)果之間關(guān)系的理解。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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