人工智能已經成為每家科技公司向消費者推銷產品不可或缺的一部分。在發布新產品時未能大肆宣傳機器學習或神經網絡，您不妨去兜售手搖計算器。這可能導致過度承諾。但是從最近的WWDC表現來看，蘋果采取了一種更聰明，更安靜的方法。

蘋果發布的有關iOS，iPadOS和macOS的公告中散布著許多以機器學習為核心的功能和更新。有些沒有在舞臺上宣布，有些幾乎可以肯定使用AI的功能并未被識別出來，但是以下是我們發現的最突出的提及的快速回顧：

HomeKit的面部識別。啟用HomeKit的智能相機將使用您在手機上標記的照片來識別誰在您家門口，甚至用名字宣布它們。

Apple Watch的本機睡眠跟蹤。它使用機器學習對運動進行分類，并檢測您何時入睡。相同的機制還使Apple Watch可以跟蹤新活動，例如跳舞和。。.

洗手。Apple Watch不僅可以檢測到動作，還可以檢測到洗手的聲音，并啟動倒數計時器以確保您需要的洗手時間很長。

應用程式庫建議。新的“應用程序庫”布局中的文件夾將使用“設備上的情報”顯示“可能需要下一個”的應用程序。它很小，但可能有用。

翻譯應用。借助設備上的機器學習功能，它可以完全脫機工作。它可以檢測所講的語言，甚至可以進行對話的實時翻譯。

iOS 14中的聲音警報。舞臺上沒有提到此可訪問性功能，但它將使您的iPhone收聽門鈴，警報器，狗吠或嬰兒哭泣等聲音。

iPad的手寫識別。這并不是專門確定為AI驅動的功能，但我們會押注美元。AI非常適合圖像識別任務，同時識別中英文字符是一個合適的挑戰。

此列表中沒有內容-最值得注意的是Siri，這是蘋果公司長期以來令人失望的數字助理。盡管Siri大量使用AI，但今年它主要進行了外觀更新（哦，“真相多20倍”，無論如何）。新界面無疑是一個受歡迎的更改，但是當您將Siri的整體性能與其他AI助手進行比較時，這只是小菜一碟。

但是，這些更新確實表明，蘋果公司有興趣使用機器學習來提供小便利，而不是像一些大型的，統一的“ AI”項目那樣，就像一些科技公司承諾與自己的數字助手承諾的那樣，聲稱通過安排時間來無縫改善您的生活您的日歷，優先乘車上下班等等。

后一個項目總是會失敗，因為AI的所有優點基本上都是非常好的模式匹配軟件。這有無數用途-有些令人難以置信-但這并不意味著計算機可以解析人的復雜性，就像您的日歷約會一樣平常，這項任務依賴于許多關于您的優先級，日常工作，喜好和不喜歡的潛規則， 和更多。

Apple方法的最好例子是Apple Watch上的新洗手功能，該功能使用AI識別何時擦拭手套并啟動計時器。這是一個小巧而愚蠢的功能，但是在提供有用功能的同時，對用戶的要求很少。

對于蘋果公司來說，這是一種強有力的策略，因為該公司提供了“行之有效”的軟件，在該公司長期享有的聲譽（無論是否應獲得）中發揮了作用。它還避免了像三星的Bixby這樣與普通消費者持平的反復的，技術換技術的更新。

但是，這種方法也存在風險。過分注重便利性，您最終可能會忽略客戶的隱私需求，這似乎是亞馬遜經常犯的一個錯誤，例如開始在您家中運送包裹時。盡管該公司繼續關注隱私，但這也可能對蘋果的機器學習工作構成威脅。

例如，向HomeKit相機添加面部識別絕對是方便的。該軟件甚至連接到HomePod，以通過數字管家之類的名字來宣布來賓。但是，用戶如何看待其照片中的數據通過第三方相機用于識別人的身份呢？視頻將通過Apple的“安全視頻”框架進行加密，但有些人可能仍然對這種安排感到不安。如果蘋果想繼續走便利與干預之間的界線，就需要對此進行嚴密管理，永遠不要過分控制用戶。

但是，如果能夠做到這一點，其AI功能將有更大的機會悄悄地融入人們的生活。目前，這是機器學習的最佳選擇。AI太笨拙，無法管理您的日程安排，但它足夠聰明，可以提醒您洗手。