（文/電子發燒友 張慧娟）全球范圍有兩三千萬可追溯到的程序員，這個龐大的群體在今天的社會里扮演著越來越重要的角色。過去二三十年里，以代碼為基礎的科技行業，對整個世界的信息基礎設施的建設越來越重要。但是，不論是從管理者的角度還是開發者自己的角度來看，程序員的工作都不容易被量化。

上面這幾個場景并不陌生。難道程序員的工作真的不可說嗎？在996和發量之間的掙扎，和老板之間雞同鴨講的斡旋……如何才能科學、透明地管理開發者效能？

依據代碼行數來判斷？這顯然不完全公平，而且往往會引發一些濫竽充數的行為。用PPT的形式匯報？有太多的一言難盡。人際互評？又有太多個人主觀因素存在……

市場上急需一套科學的工具對程序員工作進行量化，不只是能夠幫助開發決策者和開源社區，也包括每一個獨立的開發者自己，去更好地量化自己的工作，然后提升團隊或者個人的戰斗力。

思碼逸（Merico）pre-A輪背后的投資邏輯

創立于2018年的思碼逸（Merico），就致力于提供這樣一套代碼分析工具，通過深度代碼分析技術，包括程序分析和人工智能，從歷史及當前代碼庫中提取數據，來量化程序員的工作，從而提供開發效率、軟件工程質量、組織人才發展等多角度判斷依據。目前，思碼逸的工具已經在字節跳動、京東數科、長亭、自如等各個行業的標桿企業落地使用。

日前，思碼逸宣布完成pre-A輪融資，由GGV紀源資本領投、聯想之星與前輪投資者Polychain Capital跟投。

作為一家手握62億美元資產，投資過阿里、今日頭條、攜程去哪兒、優酷土豆、Airbnb等300多家優秀企業的VC，GGV此次投資背后的邏輯是什么？

GGV紀源資本投資副總裁羅超告訴<電子發燒友>，他從以下維度來看待思碼逸及其產品：

從創業者的角度，缺乏量化方法，導致一些優秀的開發者沒有被發現，這是普遍的痛點，作為客戶的話，他首先愿意購買這樣一套工具。

從投資者的角度來看，全球范圍內程序員數量龐大且在不斷上漲，因為許多傳統行業（如地產、零售等）正在進行數字化轉型，目前的程序員數量尚未滿足需求；此外，程序員的薪資普遍較高，一群很貴的人，卻沒有辦法量化他的產出，這是管理者的痛點。

從代碼分析工具的需求趨勢來看，美國已經有類似產品服務大中型公司的開發團隊。而在過去幾年內的中國，粗放式增長占據主流，而隨著紅利消失，提效會越來越成為主要關注點。除了營銷、銷售等前臺職能，中后臺的效能提升也很關鍵。

羅超認為思碼逸已經在全球走在前列，且在國內暫時沒有同一高度的競爭對手。有一些公司在做代碼分析，但偏向于過程管理，還沒有深入到代碼層分析代碼中的語義。這套產品所面向的核心市場在全球范圍約有20-50億美金的規模，并且還具有極大的延展空間。

兩大業務場景是當前可以看到的：首先是靈活用工，以前這個模式多出現在外賣騎手、快遞、上門阿姨等門檻較低的職業，但當前IT開發也有轉向靈活用工的趨勢，越來越多企業將開發工作外包或允許開發團隊遠程。這樣的模式會使得企業自身團隊變得更輕，不過管理難度也隨之增加，更需要工具輔助來提高管理透明度。這個市場規模大約是核心市場的5-10倍。此外，業務場景還可以延伸到個性化培訓、開發過程中的實時算法推薦等，深度服務開發者個人，幫助其提升效率與技能，充分激發開發者潛能。

此外，全球的開源社區越來越活躍，如何評估開源生態中的代碼貢獻，幫助更多開發者獲得應有的回報？如何從開源社區的工作中提取出開發者技能信息，為其求職、求學做信用背書？這些都需要科學的量化工具。一旦這樣的一套分析工具成為標準和規則，會產生一個巨大的、高粘性的生態。

深度代碼分析工具實現的全局精準量化

思碼逸的核心團隊匯聚了世界一流的軟件工程和AI專家團隊。CEO任晶磊2016年從清華計算機系博士畢業，之后加入微軟亞洲研究院。2018年，他決定出來創業，和現在的CTO殷和政、COO Roland Vogl共同創建了思碼逸。前GitHub首席商業官/首席戰略官Julio Avalos擔任思碼逸商業戰略官。思碼逸成立后的同年11月就獲得美國風投機構 Polychain Capital 和 OSS Capital 110萬美元天使輪投資。

談起創業的初衷，任晶磊告訴<電子發燒友>，工作經歷中的兩個觸動促使他去研究如何量化程序員的工作。

一是在他之前的工作中，經歷過采用統計代碼行數的方式來決定程序員獎金的事情，這種簡單粗暴的方式并不適用于所有團隊個人，工作中有人干得多說得少，有人干得少說得多，應該有一個更透明的數據驅動的工具來幫助前者呈現他們的貢獻，。

二是他自己多年來一直活躍于開源社區，非常認同開源社區的價值。他介紹稱，當下有92%的應用都依賴于開源軟件，很多優秀的開源項目能收到捐款，但如何進行合理分配一直是一個痛點。因此，他希望一套合理的代碼價值度量工具能夠量化程序員們的工作，讓他們的智力成果能夠轉化為長期的收益，從而鼓勵更多人投身開源社區的開發工作中，促進整個開源生態的繁榮。

在任晶磊與殷和政的早期論文中，其算法對代碼價值的評估已達到人工互評的97%，這套算法后來也成為思碼逸產品的技術原型。

思碼逸成立第二年，也就是去年5月，“思碼逸深度代碼分析系統”企業版上線，這是一款為軟件研發者設計的效能提升解決方案，基于代碼分析與機器學習技術，核心分析引擎能夠深入理解代碼的語義(如辨別區分無價值的死代碼、空行，辨別代碼所屬的技能)與結構(如辨別代碼之間的調用、模塊的內聚耦合情況)，從而對代碼的價值與質量進行評估。

該產品的社區版目前還處于開發階段，據了解，其首個功能將是面向開源社區的智能捐贈頁面。基于代碼理解分析與價值量化的核心算法，這款產品能夠幫助開源項目一方面提升管理透明度、高效管理松散的社區組織形態；另一方面合理分配資金捐贈，惠及更多的中小開發者，鼓勵更多開發者參與開源。后續社區版還將補充基于開源項目的開發者技能分析、個人職涯發展規劃及與人才池等功能。

軟件開發本身是新興行業，且勞動組織形式較為獨特，難以完全照搬其他行業的量化方法，比如以勞動時長或表面上的業務結果。不過，軟件開發行業信息化程度高，留存數據量大，管理升級的基礎設施比其他行業更為完善，也相對便于進行量化管理。

據任晶磊介紹，市面上其他以統計分析支持管理決策的數據產品，如GitPrime(現PluralSight Flow)、Code Climate Velocity等，大部分僅對開發活動中的行為(如討論、提交、代碼互審、Issue的提出和關閉等)進行簡單的匯總和統計，其分析容易受到干擾。還有部分競品(如Sourcem5kw60s9xdeh)僅具備切面分析能力，只能對當前代碼進行分析。

而思碼逸的分析工具，不僅能發現代碼本身的問題，也可以對全局的工程質量指標進行優化。其算法能夠深度理解代碼語義與結構，直接對開發結果進行分析，深度與精度較高，對開發成果的評估更加合理、精準、全面；具備時序分析能力，能夠回溯分析代碼庫的歷史提交，因此能夠完整地呈現效能的變化波動，為研發管理提供更具價值的信息。

新基建的機遇與出海的藍圖

在我國大力發展新基建的背后，需要大量的開發者投入其中。新基建的每一個項目都包含無數行代碼，如何衡量它的價值、貢獻和穩定程度呢？羅超笑稱“思碼逸是新基建的豆腐渣工程殺手”。借助代碼分析工具，研發團隊管理者們能夠提高團隊效能、落地軟件工程的優秀實踐，幫助這些工程高效高質地完成。

而不只是國內市場，思碼逸的打法是用國際化的團隊征戰國際化的市場。作為一家初創企業，其團隊和組織能力是將來的關鍵，思碼逸的優勢之一在于其產品本身就是做效能管理的，而且從成立第一天就采用全球化的團隊運營思路，以分布式遠程辦公的模式進行協作，為團隊增長期的管理打下了良好基礎。中國公司出海成功的如華為和字節跳動，都是用海外人才服務海外客戶，底層技術通用，運營充分本地化，這是思碼逸發展模式上有跡可循的先例。另一個優勢在于思碼逸的產品將來也會服務開源社區，而開源社區天生沒有國家邊界，這也將成為其全球化的重要基石。

“未來在很多行業，人們的行為都將慢慢地代碼化或數字化，而軟件工程師這個極具價值的群體仍在不斷增長，但他們的貢獻暫時還沒有合理的量化方法”，任晶磊樂觀地預測，“由數據驅動的效能提升工具有巨大市場的空間。”

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