6月9日，2020阿里云線上峰會于云端舉行，阿里巴巴云研發部門負責人陳鑫出席峰會并發表題為《新云效，新DevOps平臺》的主題演講，宣布新一代企業級DevOps平臺——阿里云·云效正式發布。

新技術時代的新挑戰

“軟件研發及相關工程實踐的發展離不開技術的迭代，看清技術的發展脈絡，然后對照企業自身的痛點，往往可以更容易去推動研發效能的提升?！卑⒗锇桶驮蒲邪l部門負責人陳鑫在論壇中講道，“我在這里將過去幾年的技術和實踐的發展分為以下三個階段。”

第一階段是2008年到2016年，互聯網業務出現爆發式增長，企業對分布式應用的訴求增加，促進了微服務及相應的編程框架、中間件興起。而相關的軟件開發實踐，比如敏捷開發、DevOps、持續交付都成為熱點。

第二階段是2016年到2020年，互聯網紅利逐步減弱，外部環境進入“VUCA”階段，也就是易變性（Volatility）、不確定性（Uncertainty）、復雜性（Complexity）、模糊性（Ambiguity）。隨著云計算不斷發展，促成了Kubernetes、Serverless、小程序等完全基于云的新的開源編程技術的誕生。這些技術顯著降低了編寫應用的難度，讓我們可以更容易的適應VUCA時代的挑戰。舉個例子：疫情來臨后，阿里巴巴快速推出了“健康碼”“優惠券”等應用；同時基于私域流量的線上購物場景出現爆發式增長，一些企業迅速推出了基于社群的電商應用。這些都是通過使用“云”的技術組合實現業務創新的典型案例。

第三階段將是未來的五年，一方面云上的技術創新會繼續深入，技術復雜性會不斷下沉到云，賦能開發者個體能力，不斷降低技術應用成本。另一方面我們需要關注組織效能。最近在線協作辦公一定讓大家印象深刻，很多公司一夜之間似乎就適應了協作線上化，并且溝通效率似乎還有所增加，這就是一個新組織的典型案例。

在未來五年，市場競爭會更加激烈，我們必須從個體技術和組織協同兩方面去構建企業基本功，實現新技術+新組織的組合，達成新效能的突破。

從“研發信息化”走向“研發數字化”

那如何實現新技術+新組織=新效能的公式呢？陳鑫認為核心是企業研發需要從“信息化”走向“數字化”。

日常工作中我們使用各種工具去記錄在工作中產生的數據，而這些工具又是信息孤島，打通串聯仍然靠“人肉”，這就是信息化。當“協作”和“研發”兩個關鍵場景的流程都未完全打通時，管理就成為了難題，甚至只知道溝通難、交付慢，但找不到核心原因，更別提如何改進了。而數字化時代，我們會采用一系列先進的平臺，將協作和研發的過程完全線上化，并利用平臺的管理流程和理念去優化企業流程和管理效率。

上圖中列出了的典型企業的現狀和數字化的終態。在先進的工具和平臺賦能后，企業溝通協作、流程規范、個體效率、技術演進四大方面都會得到質的提升。

新云效助力開發者打造數字化時代的精英研發團隊

再具象一些，數字化時代，應用什么樣的平臺，擁有什么樣的能力，才能讓我們成為新技術加新組織下的精英研發團隊？

首先看上圖左側，從協作、編碼、測試、交付、應用運維，可以全面使用云化工具一站式完成。先進的工具加上先進的理念可以幫助企業構建透明高效的組織。當我們不斷生產和積累知識后，研發數字化的魅力開始展現。

在未來智能化研發助手將成為承載我們最先進的軟件工程技術和能力的化身，會承擔兩大職責：第一，代替人去完成繁瑣的工作，比如缺陷排查、故障發現、持續監控、協助溝通等等。第二，成為軟件交付專家，根據每個企業的實際情況，推送最優質的代碼，最合適的編程框架，最適合團隊的流程改進建議等等。

讓每個企業都可以成為精英研發團隊是我們的夢想，為此我們不斷迭代產品沿著這個路線前進。在過去一段時間我們將阿里巴巴最先進的云原生和智能化能力結合當前云上客戶痛點打造了新一代云效產品矩陣，包含“項目協作”“知識庫”“ 代碼管理”“測試管理”“流水線” “制品倉庫”六大核心產品。新云效覆蓋了從協作、開發、測試、交付的全鏈路，并且和阿里云無縫結合。相對于老版云效，我們重點打造了新一代企業級代碼管理和流水線產品，在過去半年經過了數千家企業的內測驗證，安全可靠，今天正式邀請廣大開發者訪問云效官網進行使用，希望新云效可以助力開發者打造一支數字化的精英軟件研發團隊。

為云研發而生 更安全更智能的DevOps平臺

云效源自阿里巴巴自研平臺，與“云”天生緊密結合，可謂“為云研發而生”。新云效全面支持與開源工具以及阿里云基礎設施的集成，對接企業當前應用開發技術棧，并提供最佳的CICD實踐。如果您已經在使用阿里云ECS、容器服務、function compute服務等等，那云效將是你的最佳研發工具。

安全是每個企業的頭等大事，也是上云的最大門檻。云效團隊期望通過產品和技術能力打造比本地開源工具更安全的代碼存儲、交付物存儲和知識數據存儲。除有阿里云專業安全團隊保駕護航外，在云效上我們推出了企業多級權限管理體系，多種代碼庫防護機制，基于人工智能的事前防控事后審計體系，以及數據多副本存儲體系等，保障數據安全無憂。

為了讓企業從信息化走向數字化，我們將最近幾年具備自主知識產權的人工智能應用進行了開放，比如代碼缺陷預測、代碼敏感信息掃描、代碼庫敏感行為預測、代碼智能評審等等能力。大量AI應用還在輸出的路上，敬請期待！

責任編輯：gt