6月9日消息，百度深研大廈的智能助手——小度巡檢機(jī)器人正式上崗，成了大廈保安的新搭檔。

小度巡檢機(jī)器人是百度基于飛槳打造的一款室內(nèi)智能巡檢機(jī)器人，具有自主巡檢、定時(shí)巡檢、自主回充、遠(yuǎn)程監(jiān)管（包括機(jī)器人監(jiān)控、巡檢報(bào)警報(bào)）和數(shù)據(jù)收集等功能，能夠協(xié)助物業(yè)、安保等部門對(duì)辦公場(chǎng)所等室內(nèi)區(qū)域進(jìn)行精準(zhǔn)巡檢，從而及時(shí)響應(yīng)、杜絕安全隱患。

小度巡檢機(jī)器人的工作日常：技能、效率雙在線

小度巡檢機(jī)器人上崗后將負(fù)責(zé)百度深研大廈F1-F15共15層的巡檢，包含辦公區(qū)燈故障檢測(cè)、飲水機(jī)狀態(tài)檢測(cè)、果籃空置檢測(cè)、消防通道檢測(cè)和夜間加班情況統(tǒng)計(jì)等日常工作內(nèi)容，實(shí)時(shí)上報(bào)巡檢結(jié)果，方便安保人員及時(shí)到場(chǎng)解決。

以飲水機(jī)狀態(tài)檢測(cè)為例，當(dāng)小度巡檢機(jī)器人走到飲水機(jī)前方時(shí)，借助攝像頭，能夠識(shí)別判斷飲水機(jī)的開(kāi)關(guān)機(jī)狀態(tài)、水位狀態(tài)以及鄰近的大桶水架的空桶情況。如果飲水機(jī)處于開(kāi)機(jī)狀態(tài)，而水位低于設(shè)置線，小度巡檢機(jī)器人就會(huì)向安保人員發(fā)出給飲水機(jī)換水的通知。同時(shí)，當(dāng)大桶水架子上有多個(gè)空桶時(shí)，則會(huì)向安保人員發(fā)出給更換大桶水的通知。

在此次疫情期間，小度巡檢機(jī)器人還增加了一項(xiàng)工作內(nèi)容，就是負(fù)責(zé)辦公區(qū)域內(nèi)員工口罩佩戴檢測(cè)，充當(dāng)著員工們貼心的戴口罩提醒員。而如今，隨著疫情防控進(jìn)入常態(tài)化，小度巡檢機(jī)器人還將繼續(xù)守護(hù)在疫情防控的第一線，成為助力企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的一股后備力量。

小度巡檢機(jī)器人上崗后，日常巡檢效率提升200%，原本1——15層全樓層需要1——2人每2小時(shí)巡檢一次，現(xiàn)在借由小度巡檢機(jī)器人的輔助，只需要人力早晚各一次進(jìn)行補(bǔ)充巡檢即可，不僅節(jié)約了巡檢的人力，而且加快了對(duì)異常情況檢測(cè)的反應(yīng)速度，提升了辦公人員的體驗(yàn)。

小度巡檢機(jī)器人的誕生：飛槳PaddleX助力完成整套開(kāi)發(fā)流程

作為一位承擔(dān)著百度深研大廈日常巡檢的“工作人員”，多才多藝、聰明高效的小度巡檢機(jī)器人的技能加持，離不開(kāi)百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)工具PaddleX助力。PaddleX是“WAVESUMMIT2020”深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)上飛槳全新發(fā)布的全流程開(kāi)發(fā)工具，它集飛槳核心框架、模型庫(kù)、工具及組件等深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)所需全部能力于一身，并提供簡(jiǎn)明易懂的PythonAPI，方便用戶根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求進(jìn)行直接調(diào)用或二次開(kāi)發(fā)。

據(jù)百度飛槳技術(shù)團(tuán)隊(duì)介紹，為了提升百度深研大廈的巡檢效率、提高同事們的辦公體驗(yàn)，也把自己研發(fā)的開(kāi)發(fā)工具落地應(yīng)用起來(lái)，他們聯(lián)合了百度自然語(yǔ)言處理部的小度機(jī)器人團(tuán)隊(duì)，為小度巡檢機(jī)器人增加了諸多能力。綜合考慮了安保人員的日常巡檢內(nèi)容和辦公所需，如飲水機(jī)的更換、果籃剩余物的更換，以及夜間辦公區(qū)電器的開(kāi)關(guān)等，團(tuán)隊(duì)確定了機(jī)器人巡檢的使用場(chǎng)景，隨即開(kāi)始著手應(yīng)用飛槳全流程開(kāi)發(fā)工具PaddleX研發(fā)實(shí)現(xiàn)小度巡檢機(jī)器人的核心算法。基于飛槳PaddleX工具，小度巡檢機(jī)器人的硬件工程師將采集、標(biāo)注后的圖像數(shù)據(jù)導(dǎo)入PaddleXGUI，選用飛槳團(tuán)隊(duì)自研的高性能MobileNetV3-Large-SSLD預(yù)訓(xùn)練模型，快速完成了模型訓(xùn)練，并最終應(yīng)用Paddle原生預(yù)測(cè)引擎進(jìn)行預(yù)測(cè)部署，完成從算法生產(chǎn)到硬件部署整套開(kāi)發(fā)流程，一個(gè)裝上“AI大腦”的小度巡檢機(jī)器人就此誕生。

“PaddleX整套開(kāi)發(fā)流程使用起來(lái)非常簡(jiǎn)單，對(duì)于沒(méi)有深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的工程師非常友好，文檔詳盡，開(kāi)發(fā)者能夠快速針對(duì)場(chǎng)景，生產(chǎn)及部署合適的算法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯。”開(kāi)發(fā)小度巡檢機(jī)器人的技術(shù)團(tuán)隊(duì)表示。正是得益于飛槳PaddleX打通深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)全流程和易用易集成的優(yōu)勢(shì)，小度巡檢機(jī)器人的整套開(kāi)發(fā)流程迅速高效，且能夠完美勝任室內(nèi)巡檢這一場(chǎng)景，并在巡檢效率和精度方面表現(xiàn)優(yōu)異。

智能機(jī)器人的出現(xiàn)，將人力從低質(zhì)、重復(fù)的工作中解放出來(lái)，提升效率的同時(shí)更拓展出更多可能性，比如小度巡檢機(jī)器人在疫情期間充當(dāng)防控一線工作人員。而飛槳作為百度“AI大生產(chǎn)平臺(tái)”的基礎(chǔ)底座，以大規(guī)模分布式訓(xùn)練、全硬件平臺(tái)支持、端到端全流程工具以及飛槳Master模式，將企業(yè)和開(kāi)發(fā)者從重復(fù)“造輪子”中解放出來(lái)，應(yīng)用AI的門檻更低、成本更低、效率更高，助力企業(yè)和開(kāi)發(fā)者加速AI生產(chǎn)。正是借助飛槳深度學(xué)習(xí)技術(shù)的賦能，小度巡檢機(jī)器人能夠快速完成智能化升級(jí)，也快速開(kāi)啟了在百度深研大廈輔助安保人員的實(shí)際行動(dòng)。

當(dāng)前，在“新基建”時(shí)代機(jī)遇之下，產(chǎn)業(yè)智能化的動(dòng)力愈發(fā)強(qiáng)勁。飛槳作為國(guó)內(nèi)首個(gè)開(kāi)源開(kāi)放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，始終致力于與產(chǎn)業(yè)深入融合。截止目前，飛槳累計(jì)開(kāi)發(fā)者數(shù)量已超過(guò)190萬(wàn)，服務(wù)企業(yè)數(shù)量達(dá)到8萬(wàn)4千家，發(fā)布模型數(shù)量已超過(guò)23萬(wàn)個(gè)。未來(lái)，飛槳將繼續(xù)攜手各行各業(yè)生態(tài)伙伴和開(kāi)發(fā)者，助力產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展加速度。

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