隨著在邊緣創(chuàng)建的數(shù)據(jù)的增長，IT / OT融合和邊緣即服務(wù)產(chǎn)品可能成為物聯(lián)網(wǎng)部署中數(shù)據(jù)處理的未來之選。

物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算是當今企業(yè)推動趨勢發(fā)展的兩項技術(shù)。結(jié)合了邊緣計算和IoT技術(shù)的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者可能還會注意到，邊緣即服務(wù)以及運營技術(shù)和IT的融合已成為蓬勃發(fā)展的IoT戰(zhàn)略的重要組成部分。

惠普企業(yè)副總裁兼惠普研究員湯姆·布拉迪奇克在IoT Day Slam 2020的主題演講中說：“今天邊緣和IoT都獲得了名人的地位。”

Bradicich說，多達80%的IT、運營技術(shù)（OT）和消費者數(shù)據(jù)將在邊緣生成，其中大部分來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。主題演講“兩種動力徹底改變了邊緣和物聯(lián)網(wǎng)”，突顯了組織從邊緣物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中提取價值時對效率的需求。

為什么邊緣及其結(jié)構(gòu)很重要

邊緣數(shù)據(jù)可幫助組織獲得業(yè)務(wù)洞察力，例如庫存是否不足，機器是否會發(fā)生故障以及進行新發(fā)現(xiàn)。這些見解為組織帶來了三種價值類型：監(jiān)控企業(yè)，工廠和客戶;維護技術(shù)，例如更新軟件;或通過產(chǎn)品獲利。有效的邊緣數(shù)據(jù)處理可以縮短響應(yīng)時間，帶寬和連接成本，并提高不傳輸數(shù)據(jù)的安全性，減少存儲需求，提高可靠性并遵守數(shù)據(jù)策略。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以直接從設(shè)備傳輸?shù)皆疲部梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)采集和控制，邊緣IT，再到云，從設(shè)備傳輸?shù)綀?zhí)行器。 IT/OT融合和邊緣即服務(wù)的兩種趨勢一直在改進流程。當IT專家承擔(dān)保護任務(wù)并且OT專家繼續(xù)制造，提供電源或提供任何過程時，IT和OT團隊往往會產(chǎn)生分歧。

“了解［數(shù)據(jù)采集］和OT非常重要，因為當您走到邊緣時，它就在那里。［邊緣不僅僅涉及計算，不僅僅涉及傳感器，還不涉及事物。” Bradicich說。

IT/OT融合可支持更高效的邊緣分析

首先，企業(yè)組織必須確定自己的優(yōu)勢和局面，例如工廠的機器上裝有IoT傳感器。 OT由傳感器、執(zhí)行器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和控制系統(tǒng)組成，這些技術(shù)用于諸如機械臂、自動駕駛汽車和工業(yè)協(xié)議（例如控制器局域網(wǎng)總線）之類的技術(shù)。

IT和OT共有三種融合類型：流程、軟件和數(shù)據(jù)以及物理融合。OT在安全性和網(wǎng)絡(luò)支持方面與IT合作，盡管這可能會帶來挑戰(zhàn)。雙方就這一過程達成共識，并共同努力向前邁進。第二個是軟件和數(shù)據(jù)融合，其中邊緣數(shù)據(jù)直接流入IT系統(tǒng)，例如預(yù)算或客戶研究管理。最后，物理結(jié)合融合了OT和IT功能的實際設(shè)備，包括路由器、控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集、計算和存儲。

當組織將IT和OT放在一起時，他們將使用更少的空間、時間和能源，并且更少的采購和管理。Bradicich說，在傳統(tǒng)系統(tǒng)中，在傳感器或執(zhí)行器上分析數(shù)據(jù)的組織會立即獲得結(jié)果，但不會獲得深入的結(jié)果。隨著數(shù)據(jù)分析越來越靠近云或遠程數(shù)據(jù)中心，結(jié)果的深度會增加，但是時間會增加。

“許多數(shù)據(jù)會過期，一段時間后將變得無用。到云上時，它可能已無用。能夠（結(jié)合OT和IT系統(tǒng)）并在邊緣運行相同的分析對于客戶而言極為強大”，布拉迪奇說。

以邊緣即服務(wù)進行數(shù)據(jù)分析

近年來，數(shù)據(jù)分析主要發(fā)生在云中，但是云功能已經(jīng)轉(zhuǎn)移到邊緣。企業(yè)組織面臨著數(shù)據(jù)中心中未見的一些挑戰(zhàn)，例如帶寬有限，關(guān)鍵任務(wù)OT系統(tǒng)，敵對的物理環(huán)境，不可靠的連接性和增加的安全漏洞。企業(yè)組織正在轉(zhuǎn)向邊緣即服務(wù)產(chǎn)品來管理這些困難。

邊緣作為IoT部署服務(wù)可以為OT和IoT設(shè)備提供生命周期管理，遠程云接口管理，多個網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)協(xié)議的管理，穩(wěn)定的連接以及自動斷開操作。在邊緣創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)算法需要強大的計算能力，但是企業(yè)組織可能仍希望將數(shù)據(jù)發(fā)送到云進行分析，或者只是將邊緣數(shù)據(jù)分析結(jié)果發(fā)送到云。

供應(yīng)商或合作伙伴可能會運行“邊緣即服務(wù)”產(chǎn)品，或者企業(yè)組織可能會負責(zé)該操作。對使用邊緣服務(wù)感興趣的企業(yè)組織仍然是其邊緣的專家。取決于行業(yè)，例如農(nóng)業(yè)或制造業(yè)，有很多獨特的優(yōu)勢，將產(chǎn)品與機器集成可能需要很高的精度。企業(yè)組織最了解他們的系統(tǒng)，并且了解數(shù)據(jù)是否以供應(yīng)商或合作伙伴無法使用的方式使用。

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