加利福尼亞大學舊金山分校（UCSF）的研究人員發(fā)現(xiàn)，谷歌基于AI的應(yīng)用Google Translate（GT）可以幫助非英語國家的患者及其提供者。然而，根據(jù)《美國醫(yī)學會內(nèi)科學》（JAMA Internal Medicine）發(fā)表的研究，這并不完美。

先前對GT的研究顯示出準確度有限，一項研究發(fā)現(xiàn)GT的患者教育材料西班牙語翻譯的準確率僅為60%。此外，4%的翻譯導致嚴重錯誤。

谷歌于2017年更改了算法，由扎克伯格舊金山總醫(yī)院醫(yī)學博士Elaine Khoong和UCSF領(lǐng)導的研究人員尋求評估GT，以將急診科出院說明翻譯成西班牙語和中文。

他們專門評估了100條自由文本的ED出院說明（即診斷和/或結(jié)果，隨訪說明，用藥說明），并對藥物變化和常見投訴進行了超采樣。他們按內(nèi)容類別，醫(yī)學術(shù)語的使用以及不標準英語（包括拼寫和語法錯誤，縮寫和口語英語）的存在對每個句子進行了分析。

研究人員將說明翻譯成西班牙語和中文，然后由雙語翻譯將其翻譯回英語。兩位臨床醫(yī)生使用評級系統(tǒng)評估了翻譯不準確帶來的潛在危害：臨床無意義，臨床顯著以及威脅生命的潛在危害。

100套患者說明中有647個句子。研究人員發(fā)現(xiàn)92%的指令已正確翻譯為西班牙語，而81%的指令已正確翻譯為中文。盡管如此，誤譯仍可能造成“臨床上重大”損害。發(fā)生這種情況的西班牙誤譯率為2%，中文誤譯率為8%。

“雖然GT可以補充（而不是替代）書面的英語說明，但機器翻譯的說明應(yīng)包括有關(guān)可能不正確的翻譯的警告，” Khoong及其同事寫道。

為了避免這種傷害，提供者可以讓患者在接受口頭指示的同時閱讀GT譯文，注意拼寫和語法，并避免使用醫(yī)學術(shù)語。

Khoong在一份準備好的聲明中說：“ Google Translate比許多臨床醫(yī)生所相信的更為準確，我認為它絕對比根本不提供任何東西有用。” “我們謹慎地支持其使用。”