大多數(shù)程序員都非常熟悉不同的自動(dòng)補(bǔ)全工具。然而，我注意到許多數(shù)據(jù)科學(xué)家還沒(méi)有使用它。如果你是他們中的一員，是時(shí)候開(kāi)始使用這個(gè)提高效率的工具了

什么是自動(dòng)補(bǔ)全?

它是你的編程環(huán)境提供的一種功能，用于完成你正在編寫(xiě)的代碼。它對(duì)大多數(shù)程序員來(lái)說(shuō)是一種神器，如果你現(xiàn)在開(kāi)始使用它，它也將是你的神器。這些只是使用自動(dòng)補(bǔ)全的幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):

節(jié)約時(shí)間。你將不再需要鍵入這個(gè)長(zhǎng)變量!

更少的bug。很多時(shí)候你的代碼不能運(yùn)行正確是因?yàn)槟爿斎肓隋e(cuò)誤的變量。然后當(dāng)你更正它的時(shí)候，你發(fā)現(xiàn)在另一行有同樣的錯(cuò)誤。在調(diào)試代碼時(shí)，發(fā)現(xiàn)所有小的拼寫(xiě)錯(cuò)誤需要30分鐘。對(duì)這種情況說(shuō)不吧，讓我們使用自動(dòng)補(bǔ)全。

快速查找對(duì)象、方法和屬性。你可以使用autocomplete查看對(duì)象的方法和屬性，而無(wú)需查看文檔。

Jupyter Notebook自動(dòng)補(bǔ)全

如何使用Jupyter Notebook的自動(dòng)補(bǔ)全?好消息是:你不需要安裝任何與Jupyter Notebook配套的東西。

要開(kāi)始使用自動(dòng)補(bǔ)全，你必須開(kāi)始輸入你的變量名，然后按鍵盤(pán)上的tab鍵。當(dāng)你這樣做的時(shí)候，方框中已完成的建議變量名就會(huì)出現(xiàn)在下面的截圖中:

在上面的例子中，我輸入了'myva'并點(diǎn)擊了tab鍵。自動(dòng)補(bǔ)全提示有兩個(gè)變量名以'myva'開(kāi)頭，我可以使用myvariable1和variable_2。如果我鍵入的前綴只有一個(gè)變量可用，而不是顯示選擇下拉列表，那么自動(dòng)補(bǔ)全將為我鍵入整個(gè)變量名。

對(duì)類的自動(dòng)補(bǔ)全

如果你想創(chuàng)建一個(gè)新對(duì)象，你也可以使用自動(dòng)補(bǔ)全。下面的示例顯示了'pd.Dat'的自動(dòng)補(bǔ)全:

方法和對(duì)象屬性的自動(dòng)補(bǔ)全

如果你已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)對(duì)象并將其分配給了某個(gè)變量，那么你可以使用自動(dòng)補(bǔ)全來(lái)訪問(wèn)帶有類型前綴的方法和參數(shù)列表。正如你在這里看到的，DataFrame有幾個(gè)以字母d開(kāi)頭的方法和參數(shù)。

對(duì)模塊的自動(dòng)補(bǔ)全

最后，你可以使用自動(dòng)補(bǔ)全來(lái)導(dǎo)入模塊的名稱。你可能還記得這個(gè)庫(kù)有很多很酷的算法，但是不是記得很清楚。你可以使用自動(dòng)補(bǔ)全來(lái)幫助你。下圖是與'ma'前綴匹配的模塊建議列表。

結(jié)論

我已經(jīng)介紹了在Jupyter Notebook的幾種自動(dòng)補(bǔ)全的方法，我希望我已經(jīng)說(shuō)服你使用它(如果你還沒(méi)有這樣做)。因此，從現(xiàn)在開(kāi)始，你應(yīng)該將自動(dòng)補(bǔ)全引入到你的代碼日常編寫(xiě)中。