每一項技術爆發總隱藏在需求背后，一場疫情讓人與人的內心連接無比親密，卻也讓彼此在物理空間上產生了距離，物聯網則給了人們更多的交互可能。

數字化是比精算賬 企業安防別花冤枉錢（圖片來自lifars）

根據《GSMA：2019年全球移動經濟報告》和《華為GIV 2025》的預測，到2025年全球5G用戶數量將達到28億，IoT聯接數量將達到1000億。企業辦公視頻會議、移動教學、遠程醫療對圖像清晰度、傳輸時延的要求越來越高，Wi-Fi接入終端越來越多，即使是家庭網絡也因為智能家居讓網絡變得關鍵，不管是5G還是Wi-Fi，都會是物聯網實現的技術手段。

從自動送貨機器人到無人機，從遠程醫療、遠程授課到無人零售超市，物聯網的應用場景在迅速拓展。很多居民小區和工業園區都實現了自動化的監控環境，而根據希捷的一項調查，在全球范圍內安裝的新視頻監控攝像頭每天將產生約566 PB數據，到2023年每天的數據量估計將達到3500 PB。這么多的視頻數據需要龐大的計算力進行分析，傳統人力在控制室看儀表板都是勞神費力，更何況還要提取出有效信息，智能化改造勢在必行。

此外，無接觸式服務也在盛行，機器人逐漸成為物聯網的一部分。例如具備嵌入式視頻功能的機器人可以在復雜條件下搜集各類數據，再例如邊緣計算的處理能力對瑣碎的行為數據進行解析，并給出相應的解決方案，這在倉儲物流、生產制造等領域較為常見。而在結合了圖像識別之后，其在運輸場景中同樣有所作為。

在工業領域，倉儲自動化需要機器人的幫忙，運行速度２米/秒的AGV小車在一個倉庫里往往會有50-600輛，它們在將物品精準送至指定位置的過程中一旦發生故障（如丟包卡頓）就會彼此影響，導致廠房運輸癱瘓數小時，因此0零丟包的網絡支撐至關重要。只要可以降低損耗率，如華為AirEngine Wi-Fi 6支持的無損漫游技術，就能夠使AGV小車在大型園區中自由行動，漫游過程丟包從1.5%降低到0%，AGV運行效率提升36%，出單成功率提升超過30%。

無人機也是物聯網技術的重要試驗田。建筑行業是最早使用無人機的行業之一，這使施工監測成為整個預測期內全球出貨量最多的應用領域。預計2020年該行業的無人機出貨量將達到21萬臺，到2023年將增加一倍以上。無人機正在承擔現場勘測和土方工程管理等任務。相比人類，無人機不僅速度更快，而且更安全。

此外，Gartner預計全球零售業從業人員所使用的無人機數量將從2018年的每7.3萬人一臺增加至2020年的每1.8萬人一臺。零售配送無人機將為客戶提供快捷的服務并幫助零售商將商品送到偏遠地區客戶的手中。但由于存在飛行路線協調、人口稠密地區的空域管理以及各種載荷的管理等監管限制和物流挑戰，無人機在零售業的全面應用還有很長的路要走。

當然，物聯網環境中的節點增加讓用戶想要獲得便捷體驗變得困難，這也就引出了智能化的必要性，這在云端和邊緣側尤為常見。在網絡邊緣加入智能化的元素之后，可以讓處于邊緣的每個設備都擁有數據處理能力，而非只是將數據存在云端。與云計算融合之后，智能邊緣可以規模化的配置和部署成千上萬的邊緣設備，并結合不同的場景進行自動調度，讓物聯網環境內的每個設備都能自行采集、計算、分析、反饋需求，在端與數據中心之間自由交互。

也就是說，要想講物聯網的價值最大化，智能物聯網可以讓每一盞路燈、每一條生產線、每一個貨架可以“聽懂”人類的語言，AI與物聯網的融合是大勢所趨。例如，聯想就在利用自身在供應鏈、終端設備等層面的積累在智能生態中發揮關鍵作用，而這也離不開軟件算法的支持。

疫情讓物聯網技術就是融入了社會，而這種技術的演進無疑為人與人之間的溝通交流、人類的生產生活提供更好的體驗。