“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是當(dāng)今的一個熱門詞，但是它的新奇之處在哪里呢？那些在市場營銷領(lǐng)域工作的人總是不斷地制造新趨勢和新想法，以便吸引人們的注意力?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型”這個詞語就是由他們催生的。

事實上，自從第一臺計算機(jī)投入運行并被用來執(zhí)行實際任務(wù)以來，我們就一直處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之中。但是，從某種意義上說，在最早的計算機(jī)房里看到的主要是“人”。而且，在那個時期，這里看到的大多數(shù)“人”都是女性，正如這張照片中您所看到的情景。這其實有些幽默意味，因為現(xiàn)在的計算機(jī)科學(xué)課堂似乎都是由男性主導(dǎo)的。

圖1：女性主導(dǎo)的計算機(jī)--美國國家航空航天局噴氣推進(jìn)實驗室的計算機(jī)房

毫無疑問，當(dāng)?shù)谝慌鷶?shù)字計算機(jī)投入使用時，對工作流程來說是一個巨大的改善，這也讓這一批女性轉(zhuǎn)變成了計算機(jī)程序員。

那么，今天的數(shù)字化轉(zhuǎn)型又有什么新的特點呢？是新技術(shù)讓它變得煥然一新了。當(dāng)然，這里指的是人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。

人工智能和軟件機(jī)器人

通過機(jī)器學(xué)習(xí)（即之前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），人工智能在過去的幾年里取得了巨大的進(jìn)步。在無數(shù)流程中應(yīng)用新的人工智能代碼，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本驅(qū)動力。特別是，它正被應(yīng)用于IT級別的業(yè)務(wù)流程中，以優(yōu)化、自動化并推升著巨大的商業(yè)價值。

例如，市場營銷人員創(chuàng)造了一個新的工具類別，稱為機(jī)器人流程自動化（RPA）。如今，作為一個機(jī)器人工程師和長期處于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中的實踐者，當(dāng)我第一次在新聞報道中看到它的時候感到非常困惑。然而，通過深入研究細(xì)節(jié)，事情變得非常有趣。在實現(xiàn)業(yè)務(wù)工作自動化的過程中，不再由軟件開發(fā)人員來閱讀開發(fā)規(guī)范要求并建立行動方案，而是由RPA機(jī)器人（軟件APP）觀察用戶在某個應(yīng)用軟件中執(zhí)行該任務(wù)的操作，然后就與這個應(yīng)用軟件中直接交互，從而自動化地開發(fā)和執(zhí)行這項任務(wù)。用戶可被某個軟件App取代--也就是機(jī)器人?？窗?，這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

物聯(lián)網(wǎng)為我們帶來數(shù)據(jù)

新一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型的另一個驅(qū)動力是物聯(lián)網(wǎng)。許多業(yè)務(wù)包括涉及物質(zhì)世界的流程，而不僅僅是IT部門管理的后端流程。這些基于操作技術(shù)（OT和IT）的流程已經(jīng)被數(shù)字化幾十年了。例如，計算機(jī)在20世紀(jì)60年代時就已開始對高價值、安全且關(guān)鍵性的工業(yè)流程實現(xiàn)自動化，例如精煉工廠。第一個商用分布式控制系統(tǒng)于20世紀(jì)70年代出現(xiàn)，且傳播迅速。這是早期數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個很好的例子，但這些系統(tǒng)是在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，出于安全與保障的考慮，訪問控制非常嚴(yán)格。

圖2：司鉆控制臺和鉆臺視圖，拍攝于北海海上石油鉆井平臺

隨著我們稱之為互聯(lián)網(wǎng)的全球網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施誕生，將所有數(shù)字產(chǎn)品-不僅僅是商用和個人用電腦-連接起來的趨勢是不可抗拒的。當(dāng)然，我們把它命名為--物聯(lián)網(wǎng)。

物聯(lián)網(wǎng)將之前分離的OT流程與IT流程集成起來，跨越了一家企業(yè)和多個行業(yè)。通過這種無處不在的互聯(lián)，跨企業(yè)的應(yīng)用軟件可以訪問的數(shù)據(jù)既來自現(xiàn)實世界，也來自商業(yè)系統(tǒng)。

物聯(lián)網(wǎng)所提供的數(shù)據(jù)訪問能力和人工智能提供的分析和自動化能力相結(jié)合，由此產(chǎn)生的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型機(jī)會是驚人的。例如，許多采礦設(shè)備供應(yīng)商正在開發(fā)自動化采礦機(jī)器，以便讓地表或地下礦井中設(shè)備的不再需要安排工人去進(jìn)入骯臟和危險的工作環(huán)境。伴隨著這一轉(zhuǎn)變，智能機(jī)器可帶來大量數(shù)據(jù)，工作人員可利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)、車船機(jī)隊管理和流程優(yōu)化?，F(xiàn)在，順理成章地將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與分析結(jié)合起來，即可推動游戲規(guī)則的改變，讓業(yè)務(wù)和運營轉(zhuǎn)型成為可能。了解每一臺機(jī)器所在位置以及它們當(dāng)前的狀態(tài)，就能實現(xiàn)完全自動化并且優(yōu)化的采礦運作。

在概念上，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相對簡單，但它們能夠?qū)崿F(xiàn)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型范圍是巨大的。作為一個企業(yè)，如何最佳地應(yīng)用這些技術(shù)能力，理解并發(fā)揮其在業(yè)務(wù)中的優(yōu)勢，這是非常具有挑戰(zhàn)性的。這也就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前景。

當(dāng)我們展望新的十年時，有一件事是肯定的。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型將變得十分普遍，以至于我預(yù)測它們將會不言而喻。就像無線互聯(lián)網(wǎng)一樣，它將無處不在。當(dāng)然，持續(xù)的智能和互連性需要以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)。因此，我們RTI公司正在將我們的品牌與AI、IoT和DxT:DDS緊密地聯(lián)系起來。準(zhǔn)確地說，這就是Connext DDS。這是一個推進(jìn)器，也是一個走向未來的臺階。

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