Amazon Web Services（AWS）為其三項AI服務發布了新功能：Amazon Comprehend，Amazon Rekognition和Amazon Transcribe。

Amazon Comprehend是一種完全托管的自然語言處理（NLP）服務，可以對非結構化文本數據執行各種常見任務，例如識別人員和地點的名稱，確定情感或檢測主題。Comprehend可以處理存儲在Amazon S3中的大量文檔。

出于合規性原因，許多公司將其文檔以加密形式存儲在S3中。但是，NLP需要解密的文本數據。S3提供了管理加密密鑰的選項，但是一些公司選擇使用Amazon的密鑰管理服務（KMS）來使用自己的密鑰對數據進行加密。Comprehend的一項新功能與KMS集成在一起，可以無縫解密數據進行處理。

Amazon Transcribe是一種自動語音識別（ASR）服務，可將語音音頻轉換為文本記錄。該服務允許用戶定義自定義詞匯表，這些詞匯表是系統默認可能無法識別的單詞列表，例如特定于域的短語或首字母縮寫詞。

在此版本中，自定義詞匯表允許用戶通過使用國際語音字母（IPA）表示來更好地描述詞匯表中單詞的發音，或者使用源語言自身的拼寫系統來更好地描述單詞的發音。用戶還可以指定“轉錄”如何輸出單詞。例如，“街道”可能會輸出為“圣”。

Amazon Rekognition是一項用于分析圖像和視頻以檢測物體，面部和文本的服務。亞馬遜宣布了面部檢測和分析模型的第五次更新，提高了“性別識別，情感檢測……以及‘EyesOpen’之類的屬性”的準確性。