隨著風(fēng)電大力發(fā)展,風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)規(guī)模的擴(kuò)大,在分析風(fēng)電場(chǎng)接入電力系統(tǒng)時(shí),需要考慮風(fēng)電場(chǎng)輸出功率波動(dòng)范圍大的特點(diǎn)。風(fēng)能具有間歇性和隨機(jī)波動(dòng)性,風(fēng)速的變化直接導(dǎo)致風(fēng)電場(chǎng)的有功功率和無(wú)功功率的變化,輸出功率很不穩(wěn)定。
當(dāng)風(fēng)電穿透全運(yùn)行會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的影響,同時(shí)也會(huì)影響電能質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)調(diào)度以及電力競(jìng)價(jià)。因此,積極開展風(fēng)電功率預(yù)測(cè)研究工作,提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,對(duì)電網(wǎng)調(diào)度、提高風(fēng)電的接入能力以及減少系統(tǒng)運(yùn)行成本等方面具有現(xiàn)實(shí)意義。
風(fēng)電功率預(yù)測(cè)是指以風(fēng)電場(chǎng)的歷史功率、歷史風(fēng)速、地形地貌、數(shù)值天氣預(yù)報(bào)、風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)建立風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的預(yù)測(cè)模型,以風(fēng)速、功率或數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)作為模型的輸入,結(jié)合風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組的設(shè)備狀態(tài)及運(yùn)行工況,得到風(fēng)電場(chǎng)未來(lái)的輸出功率。風(fēng)電功率預(yù)測(cè)實(shí)際包括兩個(gè)方面:一、風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)前期的出力預(yù)測(cè),也就是風(fēng)能資源評(píng)估和風(fēng)電場(chǎng)選址工作;二、風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)完成,投運(yùn)發(fā)電之后的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)。
風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度是由多個(gè)因素所決定的,其中風(fēng)速預(yù)測(cè)的精度是個(gè)關(guān)鍵的條件,風(fēng)速預(yù)測(cè)對(duì)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)起到?jīng)Q定性的作用,對(duì)風(fēng)電場(chǎng)和電力系統(tǒng)的運(yùn)行有著重要意義。因此,可以將風(fēng)電預(yù)測(cè)分為基于風(fēng)速的預(yù)測(cè)和不基于風(fēng)速的預(yù)測(cè)。
基于風(fēng)速的風(fēng)功率預(yù)測(cè)對(duì)風(fēng)電場(chǎng)做短期風(fēng)速預(yù)測(cè),再由風(fēng)功率曲線得到風(fēng)力發(fā)電功率的預(yù)測(cè)值,這是進(jìn)行風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)的有效途徑之一。在預(yù)測(cè)時(shí),考慮溫度、氣壓、地形、海拔、緯度等多種因素的影響,采用預(yù)測(cè)方法主要有持續(xù)預(yù)測(cè)法、卡爾曼濾波法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模糊邏輯法等。風(fēng)速預(yù)測(cè)按周期可分為短期、中期和長(zhǎng)期。短期風(fēng)速預(yù)測(cè)一般是未來(lái)1h平均風(fēng)速的預(yù)測(cè)值,有時(shí)會(huì)更短,因?yàn)轭A(yù)測(cè)周期越短,被測(cè)地點(diǎn)風(fēng)速變化越,預(yù)測(cè)精度會(huì)越高。中長(zhǎng)期風(fēng)速預(yù)測(cè)則指對(duì)更長(zhǎng)周期的平均風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測(cè)。
風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的分類方式有很多,大體總結(jié)有以下分類方式:1、按照預(yù)測(cè)的物理量可分為:預(yù)測(cè)風(fēng)速輸出功率和直接預(yù)測(cè)輸出功率;2、按照數(shù)學(xué)模型可分為:持續(xù)預(yù)測(cè)、時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)、卡爾曼濾波法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能方法預(yù)測(cè);3、按照輸入數(shù)據(jù)可分為:不采用數(shù)值天氣預(yù)報(bào)法和采用數(shù)值天氣預(yù)報(bào)法;4、按時(shí)間尺寸可分為:超短期預(yù)測(cè)、短期預(yù)測(cè)和中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。其中按時(shí)間尺寸分類普遍被大家認(rèn)可,應(yīng)用最為廣泛。
超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)時(shí)間尺度為0-4h、15min滾動(dòng)預(yù)測(cè),時(shí)間分辨率為15min,主要用于實(shí)時(shí)調(diào)度,解決電網(wǎng)調(diào)頻問題。短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)時(shí)間尺度為0-72h,時(shí)間分辨率為15min,主要用于合理安排常規(guī)機(jī)組發(fā)電計(jì)劃,解決電網(wǎng)調(diào)峰問題。中長(zhǎng)期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)時(shí)間尺度為數(shù)周或者數(shù)月,這一時(shí)間尺度內(nèi)的風(fēng)功率波動(dòng)與風(fēng)電場(chǎng)或電網(wǎng)的檢修維護(hù)計(jì)劃有關(guān)。
風(fēng)功率預(yù)測(cè)方法可以分為:一種方法是根據(jù)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的數(shù)據(jù),用物理方法計(jì)算風(fēng)電場(chǎng)的輸出功率;另一種方法是根據(jù)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)與風(fēng)電場(chǎng)功率輸出的關(guān)系、在線實(shí)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)方法。綜合方法則是指物理方法和統(tǒng)計(jì)方法都采用的方法。
物理方法是應(yīng)用大氣邊界層動(dòng)力學(xué)與邊界層氣象的理論將數(shù)值天氣預(yù)報(bào)(Numerical Weather Prediction /NWP)數(shù)據(jù)精細(xì)化為風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際地形、地貌條件下的風(fēng)電機(jī)組輪轂高度的風(fēng)速、風(fēng)向,考慮尾流影響(如圖2所示)后,再將預(yù)測(cè)風(fēng)速應(yīng)用于風(fēng)電機(jī)組的功率曲線,由此得出風(fēng)電機(jī)組的預(yù)測(cè)功率,最后,對(duì)所有風(fēng)電機(jī)組的預(yù)測(cè)功率求和,得到整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的預(yù)測(cè)功率。 其目的就是能夠較為準(zhǔn)確地估算出輪轂高度處的氣象信息,從而為風(fēng)功率預(yù)測(cè)作基礎(chǔ)。
物理方法特點(diǎn)有如下幾個(gè)方面:(1)不需要風(fēng)電場(chǎng)歷史功率數(shù)據(jù)的支持,適用于新建風(fēng)電場(chǎng);(2)可以對(duì)每一個(gè)大氣過程進(jìn)行詳細(xì)的分析,并根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化預(yù)測(cè)模型;(3)對(duì)由錯(cuò)誤的初始信息所引起的系統(tǒng)誤差非常敏感;(4)計(jì)算過程復(fù)雜、技術(shù)門檻較高。
統(tǒng)計(jì)方法是基于“學(xué)習(xí)算法”(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、支持向量機(jī)、模糊邏輯方法等),通過一種或多種算法建立數(shù)值天氣預(yù)報(bào)(NWP)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與測(cè)得的風(fēng)電場(chǎng)歷史輸出功率數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,再根據(jù)輸入輸出關(guān)系,對(duì)風(fēng)電場(chǎng)輸出功率進(jìn)行預(yù)測(cè)。
統(tǒng)計(jì)方法特點(diǎn):(1)在數(shù)據(jù)完備的情況下,理論上可以使預(yù)測(cè)誤差達(dá)到最小值;(2)定期進(jìn)行模型再訓(xùn)練,預(yù)測(cè)精度可持續(xù)提高;(3)需要大量歷史數(shù)據(jù)的支持,不適用于新建風(fēng)電場(chǎng),對(duì)歷史數(shù)據(jù)變化規(guī)律的一致性有很高的要求;(4) 統(tǒng)計(jì)法的建模過程帶有“黑箱”性。
盡管風(fēng)力發(fā)電發(fā)展迅猛,但據(jù)調(diào)查,目前我國(guó)許多風(fēng)電場(chǎng)投產(chǎn)后實(shí)際的年平均發(fā)電量遠(yuǎn)低于預(yù)期測(cè)量值,大約為預(yù)測(cè)值的60%~80%左右,導(dǎo)致該結(jié)果的一個(gè)重要原因就是風(fēng)能資源的測(cè)量和評(píng)估存在問題,對(duì)我國(guó)典型地區(qū)風(fēng)資源規(guī)律的缺少認(rèn)識(shí),對(duì)我國(guó)風(fēng)電場(chǎng)的建設(shè)缺乏理論依據(jù)。
比如,風(fēng)機(jī)運(yùn)行壽命一般為25年,在運(yùn)行發(fā)電期間,有許多折舊因素和自然環(huán)境約束,導(dǎo)致風(fēng)電場(chǎng)理論發(fā)電量與實(shí)際發(fā)電量相差較大。因此,在引進(jìn)新的風(fēng)電項(xiàng)目之前,必須在考慮具體的外部環(huán)境因素基礎(chǔ)上來(lái)建設(shè)風(fēng)電場(chǎng),這樣才能是風(fēng)能最大化利用。
研究風(fēng)能精細(xì)評(píng)估和風(fēng)場(chǎng)微觀選址技術(shù)研究,確立我國(guó)在大型風(fēng)場(chǎng)數(shù)值仿真領(lǐng)域的國(guó)際領(lǐng)先地位。一般可研報(bào)告計(jì)算的發(fā)電量偏大。設(shè)計(jì)單位在計(jì)算風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量時(shí),主要有以下原因致使計(jì)算的發(fā)電量偏大。
在進(jìn)行風(fēng)資源分析及發(fā)電量計(jì)算時(shí),設(shè)計(jì)單位多采用丹麥WAsP軟件進(jìn)行計(jì)算分析。但由于我國(guó)國(guó)土面積大,地形條件十分復(fù)雜,國(guó)外的數(shù)值模式,尤其是歐洲的小尺度數(shù)值模式,其中的湍流閉合參數(shù)基本都是本地的近地湍流觀測(cè)試驗(yàn)結(jié)果確定的,與我國(guó)地形地表狀況相差甚遠(yuǎn)。因此其計(jì)算結(jié)果與實(shí)際相差較大,且絕大多數(shù)情況下,結(jié)果偏大。國(guó)內(nèi)多數(shù)風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際發(fā)電量均比可研報(bào)告小,就充分證明了這一點(diǎn)。
在無(wú)法滿足規(guī)范要求的情況下,由于風(fēng)資源觀測(cè)系列太短,設(shè)計(jì)單位機(jī)械地利用臨近氣象站的長(zhǎng)期觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)訂正。由于氣象站因城市化,氣候變暖等影響,造成近期氣象站觀測(cè)數(shù)據(jù)較長(zhǎng)期偏小,致使訂正后的數(shù)據(jù)較風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)偏大。另一方面由于規(guī)范要求的氣象站距風(fēng)電場(chǎng)要近,地形相似等條件,多數(shù)情況下根本不能滿足。
安裝的測(cè)風(fēng)儀的位置不適合,多數(shù)安裝在山頭或地形較高處,代表性差。大多數(shù)風(fēng)電場(chǎng)地形復(fù)雜,安裝的測(cè)風(fēng)儀數(shù)量太少,不能全面反映風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)資源。當(dāng)風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)完成,并網(wǎng)投運(yùn)之后,對(duì)風(fēng)電場(chǎng)區(qū)域的風(fēng)力進(jìn)行準(zhǔn)確的短期預(yù)測(cè),則將為風(fēng)電場(chǎng)功率的預(yù)測(cè)提供有效數(shù)據(jù)支持,對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行和安全調(diào)度具有重要作用。
數(shù)據(jù)量偏少風(fēng)電功率預(yù)測(cè)要求的數(shù)據(jù)量很大,比如風(fēng)電場(chǎng)歷史數(shù)據(jù),NWP數(shù)據(jù)和SCADA實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等,但在進(jìn)行風(fēng)功率預(yù)測(cè)時(shí),這些數(shù)據(jù)往往會(huì)有異常、不完備的情況,若用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),則會(huì)因數(shù)據(jù)量不夠影響預(yù)測(cè)精度和可靠。自動(dòng)化通訊設(shè)備,自動(dòng)化通訊設(shè)備在電力系統(tǒng)中起到“毛細(xì)血管”的作用。由于自動(dòng)化通信故障引發(fā)數(shù)據(jù)采集、傳輸、轉(zhuǎn)換等一系列環(huán)節(jié)出錯(cuò),導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真或缺失,影響數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,給功率預(yù)測(cè)帶來(lái)不利影響。
限制風(fēng)電出力,在大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)接入電網(wǎng)之后,由于風(fēng)電出力的不確定性和不完全可控,風(fēng)速變化過頻繁,會(huì)給電網(wǎng)調(diào)度和方式安排帶來(lái)極大困難,只有棄風(fēng),限制風(fēng)電出力來(lái)維持電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。這一方面增加風(fēng)電場(chǎng)投資回收期,另一方面將導(dǎo)致清潔的風(fēng)能資源嚴(yán)重浪費(fèi)。
風(fēng)電場(chǎng)選址是否合理直接影響著風(fēng)電場(chǎng)建成后的發(fā)電量。在宏觀選址過程中,要詳細(xì)考察風(fēng)能資源、并網(wǎng)條件,交通、地形地貌和其他氣候環(huán)境等因素,并確保有效側(cè)風(fēng)時(shí)間大于一年。同時(shí)要考慮湍流強(qiáng)度,如果一旦湍流強(qiáng)度超過0.25,建設(shè)風(fēng)電場(chǎng)就要特別慎重。在微觀選址上,要考慮地形、尾流效應(yīng)和塔影效應(yīng)等對(duì)風(fēng)速的影響。借助于預(yù)測(cè)精度較高的軟件,比如WAsP和WindFarmer軟件,并且要考慮多種折舊和自然干擾,確保全面、精確的風(fēng)電場(chǎng)選址工作。還需要針對(duì)風(fēng)能資源形成、分布、變化機(jī)理以及評(píng)估技術(shù)原理的研究。
目前,在進(jìn)行短期風(fēng)功率預(yù)測(cè)時(shí),無(wú)論采用物理方法,還是統(tǒng)計(jì)方法都會(huì)用到NWP數(shù)據(jù),因此提高天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性能夠改善預(yù)測(cè)的精度。把多個(gè)數(shù)字天氣預(yù)報(bào)(NWP)模型組合起來(lái),對(duì)氣象信息進(jìn)行預(yù)報(bào),該方法可以克服惡劣天氣下出現(xiàn)的預(yù)測(cè)偏差,顯著提高預(yù)測(cè)精度。風(fēng)電數(shù)據(jù)量很大,風(fēng)功率預(yù)測(cè)是基于大量數(shù)據(jù)資料開展的。合理數(shù)據(jù)管理,可以節(jié)約風(fēng)功率預(yù)測(cè)時(shí)間,進(jìn)而給調(diào)度工作帶來(lái)方便。所以,可以建立風(fēng)電數(shù)據(jù)庫(kù),并開發(fā)基于風(fēng)電的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)精細(xì)化管理。
物理法不需要風(fēng)電場(chǎng)歷史功率數(shù)據(jù)的支持,適用于新建風(fēng)電場(chǎng);但需要大量且準(zhǔn)確的NWP數(shù)據(jù),風(fēng)電的物理信息對(duì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度也有很大影響。統(tǒng)計(jì)方法需要大量歷史數(shù)據(jù)的支持,對(duì)歷史數(shù)據(jù)變化規(guī)律的一致性有很高的要求,但準(zhǔn)確性較高,同時(shí)建議采用自學(xué)習(xí)能力的模型。因此,在實(shí)際預(yù)測(cè)中,建議物理方法和統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合。
完善通信通道,增加設(shè)備巡視次數(shù),定期維護(hù)設(shè)備,確保提供連續(xù)、可靠的監(jiān)測(cè)風(fēng)電數(shù)據(jù)。近幾年,我國(guó)已開發(fā)出風(fēng)功率預(yù)測(cè)系統(tǒng),風(fēng)電場(chǎng)向電網(wǎng)公司提供了較為準(zhǔn)確的發(fā)電功率曲線,這使得電網(wǎng)調(diào)度可以有效利用風(fēng)能資源,提高風(fēng)力發(fā)電上網(wǎng)小時(shí)數(shù)。但與一些西方國(guó)家相比,我國(guó)預(yù)測(cè)系統(tǒng)還未完善,預(yù)測(cè)精度還有較大差距,因此,需要針對(duì)我國(guó)風(fēng)能資源具體的情況,改進(jìn)風(fēng)功率預(yù)測(cè)系統(tǒng),提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。
除以上幾點(diǎn)改進(jìn)措施外,還需要按風(fēng)電額定出力能力配置輸配工程;綜合考慮外界因數(shù)對(duì)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)產(chǎn)生的影響;完善預(yù)報(bào)評(píng)價(jià)體系等。
(責(zé)任編輯:fqj)
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