女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

思客通過多維度的大數(shù)據(jù)分析,嘗試勾勒復(fù)工“圖譜”

倩倩 ? 來源:澎湃新聞 ? 2020-02-19 07:41 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

當(dāng)下,防控疫情和復(fù)工復(fù)產(chǎn)缺一不可,且都不輕松。

2月12日,中央***會會議提到了7次“生產(chǎn)”和3次“復(fù)工”。疫情防控關(guān)乎生命,復(fù)工復(fù)產(chǎn)關(guān)系生計。“抗擊疫情前線”和“經(jīng)濟發(fā)展前線”并駕齊驅(qū)。

隨著“復(fù)工”鍵開啟,全國各地復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況怎么樣?思客通過多維度的大數(shù)據(jù)分析,嘗試勾勒復(fù)工“圖譜”。

按下“復(fù)工”鍵

“國家隊”成第一梯隊

按照國務(wù)院國資委部署,截至2月13日,除地方政府要求延遲開工的企業(yè)外,96家中央企業(yè)所屬2.3萬余戶生產(chǎn)型子企業(yè)的復(fù)工率已超過80%,有序推動復(fù)工復(fù)產(chǎn),對于為疫情防控提供充足物資保障、為穩(wěn)定經(jīng)濟社會大局提供有力支撐,具有重要意義。

涉及疫情及重要國計民生的工業(yè)企業(yè)已優(yōu)先復(fù)工。以關(guān)鍵醫(yī)療物資生產(chǎn)為例,中央企業(yè)的醫(yī)用防護服產(chǎn)能到2月14日達到每天4萬套,口罩產(chǎn)能也將在本月底達到每天160萬只以上。

物流、金融、咨詢等行業(yè)也開始逐步復(fù)工,不少實體店也重新開張。2月13日支付寶和網(wǎng)商銀行數(shù)據(jù)顯示,全國餐飲店、小超市、小藥店等的營業(yè)率已經(jīng)連續(xù)6天回升,營業(yè)數(shù)量增加超過110萬個。41%的餐飲零售業(yè)店家選擇通過外賣銷售應(yīng)對疫情影響。這些市場經(jīng)濟的“毛細血管”選擇堅守與轉(zhuǎn)變,彰顯了中國經(jīng)濟的韌性和活力。

你所在的城市復(fù)工了嗎?

為了計算出各個城市的線下復(fù)工率,我們通過各個城市內(nèi)部的人流活力恢復(fù)情況,得出一個近似于線下復(fù)工程度的復(fù)工率指數(shù)。

截至2月14日,全國平均復(fù)工率約為42%,云南、湖南、貴州、西藏等地的復(fù)工率指數(shù)較高,約為70%。江蘇規(guī)上企業(yè)復(fù)工率居全國首位。但近期全國遷入人數(shù)較多的北京、上海、廣州、深圳、成都五座城市,復(fù)工率均不足40%。據(jù)新華視點報道,相當(dāng)多生產(chǎn)企業(yè)的實際復(fù)工率在30%至40%。一些企業(yè)負責(zé)人認為,未來一周,第二產(chǎn)業(yè)全面復(fù)工難度較高,到2月底,有效復(fù)工可望達80%。

為了排除城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外來勞動力依賴等因素對復(fù)工率的影響,我們將2020年和2019年的復(fù)工率做一個比較,得出城市相對復(fù)工指數(shù)。

從上圖可以看出,全國復(fù)工率總體上不及去年。這一復(fù)工率是否與疫情發(fā)展相關(guān)?我們將新冠肺炎確診人數(shù)/常住人口數(shù)得出的病例濃度圖,與上圖進行比較會發(fā)現(xiàn),一個地方的復(fù)工率與其病例濃度存在空間互斥性。

病例濃度越高的地區(qū),相對復(fù)工程度越低,反之亦然。這說明各地復(fù)工復(fù)產(chǎn)以做好疫情防控工作為前提,將疫情沖擊減少到最低,將增長潛能發(fā)揮到最大。

抗“疫”和復(fù)工

兩者都不輕松

疫情防控關(guān)乎生命,復(fù)工復(fù)產(chǎn)關(guān)系生計。“抗擊疫情前線”是為了保障我們的生命安全和身體健康,防止疫情進一步蔓延,“經(jīng)濟發(fā)展前線”則是為了推動經(jīng)濟社會發(fā)展,為抗擊疫情前線提供充足“彈藥”。兩線作戰(zhàn),缺一不可,且都不輕松。

平衡好防疫與工作,是網(wǎng)民最關(guān)心的問題,“錯時上班”“單位發(fā)放口罩”等成為網(wǎng)民主要訴求。深圳大學(xué)日前發(fā)布的研究報告稱,錯時上班能有效降低深圳病毒風(fēng)險指標(biāo),其中雙批錯峰(一半提前1小時上班,一半正常上班)相對收益增加最明顯。

稅費減免、金融支持、房租補貼……各種利好政策頻出。企業(yè)全面復(fù)工復(fù)產(chǎn)還面臨著用工緊張、防疫物資不足、上下游不配套、物流不暢及資金壓力大等問題。為了讓企業(yè)尤其是小微企業(yè)感受到更多的暖意,從中央到地方,從政府機關(guān)到金融機構(gòu),各項積極支持企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的政策舉措正在不斷推出,最大程度創(chuàng)造有利條件,進一步減少干擾因素,確保職工防疫安全、確保復(fù)工復(fù)產(chǎn)平穩(wěn)有序。

靈活復(fù)工成戰(zhàn)“疫”優(yōu)選項,2億人遠程辦公。近日,手機應(yīng)用商店商務(wù)類下載前10位的應(yīng)用中,有9個是在線辦公或在線會議軟件,在線辦公軟件釘釘也超越微信,躍居免費下載排行榜第一位。據(jù)釘釘統(tǒng)計,開工幾天內(nèi),約有2億人在該平臺辦公。經(jīng)過這段時間的實踐,不少企業(yè)開始考慮將遠程辦公變?yōu)槌B(tài),將節(jié)省下來的房租費用投入生產(chǎn),因此遠程辦公可能改變未來的辦公生態(tài)。

我們雖然還沒能“滿血”,但每一個人都在助力中國經(jīng)濟“回血”。非常時期,讓我們一起在復(fù)工復(fù)產(chǎn)的節(jié)奏中,靜候春天的復(fù)蘇,靜待漫天櫻花飛舞。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)

    隨著智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來,電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)已成為電力行業(yè)不可或缺的一部分。這些技術(shù)能夠幫助電力公司更好地理解電網(wǎng)的運行狀態(tài),預(yù)測電力需求,優(yōu)化電力資源分配,提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性
    的頭像 發(fā)表于 01-18 09:46 ?746次閱讀

    智能焊接數(shù)據(jù)分析設(shè)備提升工業(yè)效率與精度

    如何通過數(shù)據(jù)采集、分析與應(yīng)用,實現(xiàn)對焊接過程的精確控制,從而提升工業(yè)生產(chǎn)的整體水平。 首先,智能焊接數(shù)據(jù)分析設(shè)備的核心在于其強大的數(shù)據(jù)采集能力。傳統(tǒng)的焊接過程中,?
    的頭像 發(fā)表于 01-15 14:11 ?434次閱讀

    Mathematica 在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代科學(xué)研究和商業(yè)決策中不可或缺的一部分。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長,對數(shù)據(jù)分析工具的需求也在不斷增加。Mathematica,作為一種強大的計算軟件,以其獨特的符號計算能力和廣泛的內(nèi)置函數(shù)庫
    的頭像 發(fā)表于 12-26 15:41 ?696次閱讀

    流量監(jiān)測與預(yù)警:水庫水雨情監(jiān)測系統(tǒng)的自動化分析

    水庫水位水雨情監(jiān)測系統(tǒng)通過對水庫水位、降水量、氣象等多維數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測,結(jié)合智能算法與大數(shù)據(jù)分析,提供準(zhǔn)確的預(yù)測、預(yù)警和調(diào)度決策。
    的頭像 發(fā)表于 12-23 15:04 ?708次閱讀
    流量監(jiān)測與預(yù)警:水庫水雨情監(jiān)測系統(tǒng)的自動化<b class='flag-5'>分析</b>

    數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系

    在當(dāng)今這個信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)無處不在。無論是企業(yè)運營、科學(xué)研究還是個人決策,我們都需要從海量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化作為兩個關(guān)鍵的工具,它們幫助我們理解、解釋和
    的頭像 發(fā)表于 12-06 17:09 ?957次閱讀

    LLM在數(shù)據(jù)分析中的作用

    隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)和組織決策的關(guān)鍵工具。數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師需要從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,以支持業(yè)務(wù)決策。在這個過
    的頭像 發(fā)表于 11-19 15:35 ?1115次閱讀

    eda與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

    EDA(Exploratory Data Analysis,探索性數(shù)據(jù)分析)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析之間存在顯著的差異。以下是兩者的主要區(qū)別: 一、分析目的和方法論 EDA 目的 :EDA的主要目的是對
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:52 ?882次閱讀

    為什么選擇eda進行數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析是一個復(fù)雜且多步驟的過程,它涉及到數(shù)據(jù)的收集、清洗、探索、建模和解釋。在這些步驟中,探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)扮演著至關(guān)重要的角色。 1. 理解
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:41 ?749次閱讀

    raid 在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    的具體應(yīng)用: 一、提高性能 并行讀寫 :RAID技術(shù)通過并行讀寫多個磁盤,可以顯著提高數(shù)據(jù)的讀寫速度。在大數(shù)據(jù)分析環(huán)境中,數(shù)據(jù)讀寫速度是影響分析
    的頭像 發(fā)表于 11-12 09:44 ?723次閱讀

    智能制造中的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

    生產(chǎn)效率:通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸,優(yōu)化生產(chǎn)流程,從而提高整體的生產(chǎn)效率。 降低成本:數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)識別浪費和不必要的成本,通過優(yōu)化資源配置和減少浪費來降低成本。
    的頭像 發(fā)表于 11-07 09:56 ?874次閱讀

    emc技術(shù)在大數(shù)據(jù)分析中的角色

    在當(dāng)今這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中,大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)獲取洞察力、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提高競爭力的關(guān)鍵工具。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長,企業(yè)面臨著如何有效存儲、處理和分析這些
    的頭像 發(fā)表于 11-01 15:22 ?685次閱讀

    物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析方法

    在數(shù)字化時代,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正迅速成為企業(yè)和個人獲取實時數(shù)據(jù)、提高效率和做出明智決策的關(guān)鍵工具。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,如智能傳感器、可穿戴設(shè)備和智能家居設(shè)備,不斷地生成大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要通過
    的頭像 發(fā)表于 10-29 11:27 ?1796次閱讀

    云計算在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    和處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。通過云計算平臺,用戶可以快速構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,將海量數(shù)據(jù)進行存儲、管理和分析。這種能力使得企業(yè)能夠高效地處理PB級別的
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:18 ?1114次閱讀

    IP 地址大數(shù)據(jù)分析如何進行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化?

    一、大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的作用 1.流量分析 大數(shù)據(jù)分析可以對網(wǎng)絡(luò)中的流量進行實時監(jiān)測和分析,了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和流量趨勢。通過對流量
    的頭像 發(fā)表于 10-09 15:32 ?570次閱讀
    IP 地址<b class='flag-5'>大數(shù)據(jù)分析</b>如何進行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化?

    如何使用 IOTA?分析安全漏洞的連接嘗試

    在當(dāng)今數(shù)字化世界中,網(wǎng)絡(luò)安全變得至關(guān)重要。本文將探討如何利用流量數(shù)據(jù)分析工具來發(fā)現(xiàn)和阻止安全漏洞和惡意連接。通過分析 IOTA 流量,您可以了解如何識別不當(dāng)行為,并采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣肀Wo您的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)。我們將深入研究IOTA的工作
    的頭像 發(fā)表于 09-29 10:19 ?499次閱讀
    如何使用 IOTA?<b class='flag-5'>分析</b>安全漏洞的連接<b class='flag-5'>嘗試</b>