研究報告顯示目前商用的人臉識別技術仍不成熟 部分群體中的識別錯誤率更高
美國國家標準技術研究院（NIST）最新研究結果［ PDF ］顯示，面部識別的表現通常會因為人的種族、性別或者年齡而產生差異。 立法者和隱私倡議者對于執法機構、機場和各種企業廣泛使用商業面部識別而感到擔憂，為此該研究院希望進一步深入調查，這是首次關于面部掃描技術在識別人臉上的統計學差異研究。
以上圖片來自于 NIST
在本周四發布的研究報告中表示目前商用的人臉識別技術仍不成熟，表示在女性、年輕、年長群體以及部分種族群體中的識別錯誤率更高。美國國家標準技術研究院研究生物識別技術的經理克雷格·沃森表示：“人臉識別技術適用范圍非常廣，但顯然還需要很多的工作需要完成。”
該機構隸屬于美國商務部，已對近100家公司的算法進行了數百萬張面部照，簽證申請照片和其他政府持有的圖像的測試。 微軟 是自愿提交其技術進行審查的主要技術公司之一。亞馬遜沒有向警方出售面部掃描軟件。
責任編輯：wv
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
人臉識別
+關注
關注
76文章
4070瀏覽量
83694
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
人臉識別技術的優勢與劣勢
與其他生物識別技術（如指紋識別）相比，人臉識別是非接觸式的，這意味著用戶不需要與設備直接接觸，這在衛生和便捷性方面是一個顯著優勢。 3. 易于集成
人臉識別技術的算法原理解析
在數字化時代，人臉識別技術已經成為身份驗證和安全監控的重要手段。這項技術的核心在于算法，它們能夠從圖像中提取關鍵信息，并與數據庫中的信息進行
人臉識別技術的應用場景
在數字化時代，安全和便捷性成為了人們日益關注的話題。人臉識別技術以其獨特的優勢，即無需物理接觸、快速識別和高準確率，成為了解決這些問題的關鍵
OpenAI攻克Sora視頻創建錯誤率高難題
在人工智能與多媒體技術的交叉領域，OpenAI近期宣布了一項重要進展：成功解決了Sora視頻創建過程中錯誤率高的問題。這一突破不僅標志著OpenAI在視頻處理技術上取得了顯著進步，也為
ElfBoard開源項目|百度智能云平臺的人臉識別項目
百度智能云平臺的人臉識別項目，旨在利用其強大的人臉識別服務實現自動人臉識別。選擇百度智能云的原因
隧道門禁人臉識別系統是專為隧道安全管理設計的先進技術系統
一、高精度識別能力 ? 先進的識別技術：采用了先進的人臉識別算法，能夠精準地捕捉和分析人臉特征。
基于FPGA的人臉識別技術
基于FPGA（現場可編程邏輯門陣列）的人臉識別技術，是一種結合了高效并行處理能力和靈活可編程性的先進圖像處理解決方案。這種技術在安全監控、身份認證、人機交互等領域具有廣泛應用前景。以下
基于OpenCV的人臉識別系統設計
基于OpenCV的人臉識別系統是一個復雜但功能強大的系統，廣泛應用于安全監控、人機交互、智能家居等多個領域。下面將詳細介紹基于OpenCV的人臉識別系統的基本原理、實現步驟，并附上具體
卷積神經網絡在人臉識別中的應用
人臉識別技術作為人工智能領域的一個重要分支，近年來取得了顯著的發展。其核心在于通過計算機對人臉圖像進行特征提取和識別，從而實現自動
人臉識別模型訓練是什么意思
人臉識別模型訓練是指通過大量的人臉數據，使用機器學習或深度學習算法，訓練出一個能夠識別和分類人臉的模型。這個模型可以應用于各種場景，如安防監
人臉檢測與識別的方法有哪些
人臉檢測與識別是計算機視覺領域中的一個重要研究方向，具有廣泛的應用前景，如安全監控、身份認證、智能視頻分析等。本文將詳細介紹人臉檢測與識別的
工商網監
評論