近日，滑鐵盧大學研究人員開發(fā)了一種新的人工智能工具，該工具使用深度學習的AI算法來確定帖子中的故事是否得到同一主題的其他帖子故事的支持，這可以幫助社交媒體網(wǎng)絡和新聞機構鑒別并清除虛假新聞。

滑鐵盧系統(tǒng)設計工程學教授亞歷山大·王（Alexander Wong）表示：“如果內(nèi)容得到不少支持，那證明可能是真實故事。但如果其他大多數(shù)材料都不支持這內(nèi)容，則表明這是一則虛假新聞。

鑒于目前用來欺騙或誤導讀者得網(wǎng)絡帖子和新聞報道十分猖獗（通常是出于政治或經(jīng)濟利益的目的），研究人員受到激勵去開發(fā)這種工具。研究人員使用2017年科學競賽創(chuàng)建的大型數(shù)據(jù)集（稱為｀｀假新聞挑戰(zhàn)＇＇）來建立準確性的新基準。

給定一個帖子或一個故事，與收集到的同一主題的其他帖子和故事進行比較，研究人員開發(fā)的系統(tǒng)可以正確判斷故事或帖子是否受支持，十次中有九次是正確的。

滑鐵盧人工智能研究所的創(chuàng)始成員Wong說：“系統(tǒng)增強檢察人員的能力，并對看起來不太正確的信息進行標記，它的目的不是取代人員，而是幫助他們更快，更可靠地進行事實核查。”

在世界各地科學家致力于實現(xiàn)全自動系統(tǒng)的同時，這項技術可以成為社交媒體和新聞機構中的人類事實檢查人員用作篩選的輔佐工具。
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