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斯坦福最全面的2019人工智能指數報告

汽車玩家 ? 來源:集微網 ? 作者:Jimmy ? 2019-12-16 15:10 ? 次閱讀

近日,斯坦福人工智能研究所發布了2019人工智能指數報告,這是迄今為止關于人工智能最全面的研究之一。

該報告追蹤的數據量是2018年的三倍,包括對以前數據的更新以及許多新的數據,涵蓋人工智能的各個方面。由于這些海量數據難以掌握,斯坦福還創建了Global AI Vibrancy Tool,這是一種互動工具,可以比較各個國家在全球的行動,包括跨國視角,以及針對具體國家的深入研究。

今年的人工智能報告分為九個章節,涵蓋了人工智能的重要方面,以下是報告中的一部分觀點。

從1998年到2018年,經過同行評審的人工智能論文的數量增長了300%以上,占所有同行評審期刊出版物的3%,占已發表會議論文的9%。

中國現在每年出版的人工智能期刊和會議論文與歐洲一樣多,在2006年超過了美國。美國出版物的加權引文影響仍然比中國高50%左右。

參加人工智能會議的人數繼續增加。NeurIPS預計2019年將有13500名與會者,比2018年增加41%,比2012年增加800%。甚至像AAAI和CVPR這樣的會議每年的出席率也增長了30%左右。

WiML研討會的參與者是2014年的8倍,AI4ALL的校友是2015年的20倍。

在一年半的時間里,在云基礎設施上訓練一個大型圖像分類系統所需的時間已經從2017年10月的約3小時下降到2019年7月的約88秒。在同一時期,訓練這樣一個系統的成本也同樣下降了。

在SuperGLUE和SQuAD2.0基準測試中一些廣泛的自然語言處理(NLP)分類任務的進展非常迅速;在一些需要推理的NLP任務上,如AI2推理挑戰,或人類級別的概念學習任務,如Omniglot挑戰,性能仍然較低。

在美國,人工智能工作的比例從2012年的0.3%上升到2019年的0.8%。人工智能的勞動力需求正在增長,尤其是在高科技服務和制造業。

在全球范圍內,對人工智能初創企業的投資持續穩步上升。融資總額從2010年的13億美元增加到2018年的404億美元(截至11月4日,2019年為374億美元),平均年增長率超過48%。

去年,自動駕駛汽車(AVs)獲得了全球最大的投資份額,為77億美元(占總投資的9.9%),其次是藥物、癌癥和治療(47億美元,占6.1%),面部識別(47億美元,占6.0%),視頻內容(36億美元,占4.5%),以及欺詐檢測和金融(31億美元,占3.9%)。

在接受調查的大公司中,58%表示2019年至少在一個功能或業務部門采用人工智能,高于2018年的47%。

在研究生階段,人工智能已迅速成為北美計算機科學博士生中最受歡迎的專業,其人數是第二受歡迎的專業(安全/信息保障)的兩倍多。2018年,超過21%的計算機科學博士畢業于人工智能/機器學習專業。

將人工智能學院的性別多樣化并沒有取得太大進展,2018年新聘用的教師中女性不到20%。同樣,自2010年以來,美國女性獲得人工智能博士學位的比例幾乎一直保持在20%。

世界各地的國會記錄、委員會報告和立法文本中與人工智能相關的立法顯著增加。

公平和可解釋性被認為是59個倫理AI原則中最常提到的倫理挑戰。

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