英特爾公司11日在東京為記者舉行了吹風會，介紹了第四季度的計劃和2020年的目標。最初，總裁兼首席執行官Kimimasa Suzuki介紹了公司的戰略和前景。

對于英特爾而言，這是一個以CPU為中心的業務，但是為了應對近年來數據處理的爆炸性增長，可以更有效地處理它們的FPGA和ASIC以及用于存儲的Optane并以數據為中心的業務（例如3D NAND和網絡產品）進行轉移，并將繼續遵循這一策略。

在日本，該公司與合作伙伴形成了一個生態系統，并以此數據為中心共同創建了數字化轉型。到2019年為止，假設您有機會通過數百個研討會等與您的合作伙伴交談，并幫助發展了新業務。

2020年之后，公司表示，如果不發展基于數據的業務，將很難克服競爭，并提倡“數據鴻溝”（可使用數據的公司與不使用數據的公司之間的鴻溝）。

到2025年，全球已連接設備的數量將增加到1500億，總數據量將達到175 ZB（兆字節），但是，只有使用這些數據，才能實現數字轉換。 。他解釋說，即使一家公司只有一個行業，也有機會使用其他行業中收集的數據，并且它對于數字化轉型是必不可少的。

向公司介紹以數據為中心業務的核心產品執行副總裁兼技術總部總經理Hideaki Toki。處理數據的處理器有四種類型：擅長標量處理的CPU，擅長矢量處理的GPU，可以根據數據特征更改算法的FPGA和專門用于矩陣處理（例如神經網絡）的ASIC。該公司宣布將部署XPU。

“ Nervana的NNP-I”被引用為專門用于神經網絡推理處理的產品，并且作為市售加速器，實現了最高性能的功率比。另一方面，還提供了NNP-T進行學習，并且達到了業界最高的準確度95％（ResNet 50和BERT）。

關于GPU，介紹了基于“ Xe”架構的“ Ponte Vecchio”。采用7nm工藝制造，并采用Foveros 3D封裝技術。其特點是，執行多次擴展時，可以通過共享內存地址空間來在內存中擴展大型學習數據集和參數。

但是，XPU的部署（即處理器類型的增加）給開發人員帶來了負擔。因此，英特爾提供了“ oneAPI”，并且可以利用英特爾的知識以通用語言（Data Parallel C ++）進行編程，并準備了一種機制，可以自動將最佳處理分配給每個處理器。

將來，將進一步推廣XPU概念，并與合作伙伴公司合作擴大以數據為中心的領域。