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2022年全球智能制造的市場規(guī)模將會逼近3700億美元

OUMx_pcbworld ? 來源:PCBworld ? 2019-12-03 14:44 ? 次閱讀

隨著消費(fèi)端走向客制自主消費(fèi)、制造端面臨缺工問題日甚,促使制造業(yè)須具備能適應(yīng)快速多變且多元環(huán)境的能力,制造系統(tǒng)變得較過往而言更加復(fù)雜。而拜新技術(shù)成熟發(fā)展所賜,制造業(yè)現(xiàn)今可藉由部署先進(jìn)的感測技術(shù)并結(jié)合AI算法、引入機(jī)器人科技,進(jìn)而提高信息可視化及系統(tǒng)可控性,進(jìn)一步推升工業(yè)4.0智能制造的發(fā)展。

根據(jù)集邦咨詢旗下拓墣產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)估,2022年全球智能制造的市場規(guī)模將會逼近3700億美元,年復(fù)合成長率達(dá)10.7%。

奠基于虛實(shí)整合的基礎(chǔ),智能制造在應(yīng)用端相當(dāng)多元,從規(guī)模較大的智慧工廠、智慧供應(yīng)鏈、現(xiàn)場災(zāi)害回復(fù),乃至自動物流車、簡易型機(jī)器手臂等皆是使用案例。

綜合觀察2019年產(chǎn)業(yè)動態(tài)與德國漢諾威工業(yè)展(Hannover Messe)等指標(biāo)性活動,現(xiàn)行智能制造以協(xié)作機(jī)器人(Cobot)、數(shù)位雙胞胎(Digital Twin)、預(yù)測性維護(hù)(PdM)、無人機(jī)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、AI應(yīng)用等為發(fā)展焦點(diǎn),Universal Robots、Siemens、STMicroelectronics、Xilinx、GE等廠商亦持續(xù)推陳出新強(qiáng)化布局。

Edge AI降低運(yùn)算資源,成為預(yù)測性維護(hù)重要基礎(chǔ) 鑒于智能制造帶出的龐大數(shù)據(jù)量將排山倒海涌向企業(yè),延遲性與頻寬成本已讓制造業(yè)從云端技術(shù)逐漸轉(zhuǎn)向邊緣運(yùn)算。而數(shù)據(jù)海量化、分析精準(zhǔn)化以及硬件高效化等三大驅(qū)動力也使AI從云端往終端設(shè)備邁進(jìn),推升邊緣結(jié)合AI的趨勢。 Edge邊緣運(yùn)算處理是具地緣關(guān)系的AI運(yùn)算,透過于靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生源處進(jìn)行收集處理,并結(jié)合參數(shù)學(xué)習(xí)等AI技術(shù)讓設(shè)備能做到缺陷實(shí)時偵測、使用狀況預(yù)判等用途,讓機(jī)器不需時時聯(lián)網(wǎng)、減少運(yùn)算資源,仍能具備部分決策力與實(shí)時反應(yīng)力,成為預(yù)測性維護(hù)的重要基礎(chǔ),同時亦可強(qiáng)化工業(yè)機(jī)器人的實(shí)時協(xié)作。而將資料留在當(dāng)?shù)厝〈貍髟贫耍哺軡M足制造業(yè)提升數(shù)據(jù)資安與隱私的需求。

芯片是臺廠切入Edge AI最佳著力點(diǎn),中小企業(yè)靈活彈性成競爭優(yōu)勢 智能制造與Edge AI的連結(jié)為制造業(yè)帶來實(shí)時決策、降低成本、營運(yùn)可靠及提高安全等優(yōu)勢,也使精密機(jī)械蛻變?yōu)槊逼鋵?shí)的智慧系統(tǒng)?,F(xiàn)行從芯片大廠NVIDIA、Intel、Qualcomm、NXP,乃至云端龍頭AWS、Google、Microsoft等皆積極投入該領(lǐng)域。臺廠若要切入Edge AI的市場,考量產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢及政府資源挹注,芯片仍是最好發(fā)揮的著力點(diǎn),并成為串連上下游廠商的發(fā)動機(jī)。 從自動化到智動化,拓墣產(chǎn)業(yè)研究院指出,工業(yè)4.0的浪潮持續(xù)推動企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等技術(shù)也成為打造智能制造的重要節(jié)點(diǎn)。 然而,不論是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)布建、智能制造的導(dǎo)入、抑或智慧工廠的建置,由于耗時較長且所費(fèi)不貲,對企業(yè)而言皆非一蹴可幾,在布署及執(zhí)行過程中可透過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)等組織提出的工具來評估自身的成熟度,進(jìn)而調(diào)整步調(diào)與方向,如根據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的完成度來選擇被動性維護(hù)、預(yù)防性維護(hù)、以及預(yù)測性維護(hù)的采用。 此外,由于許多非數(shù)位原生的傳統(tǒng)制造業(yè)是透過數(shù)位工具導(dǎo)入及異業(yè)整合等方式實(shí)施智能制造,故若企業(yè)擁有可跨域整合、更敏捷靈活因應(yīng)生態(tài)系等優(yōu)勢,將較易切入大廠供應(yīng)鏈或與其合作。***中小企業(yè)具備充足的產(chǎn)業(yè)知識及適應(yīng)彈性,當(dāng)數(shù)字化時代挖掘出更多顧客痛點(diǎn)時,大廠不愿做且小廠做不來的市場便能讓其挾競爭優(yōu)勢一展身手。

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原文標(biāo)題:到了2022年,全球智能制造市場規(guī)模將逼近3700億美元

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