（文章來源：五分鐘數(shù)碼）

人工智能的發(fā)展在世界上是獨(dú)樹一幟的。以前從來沒有任何一個(gè)企業(yè)敢于在社會(huì)上如此“橫行霸道”，而英偉達(dá)只是一家圖像處理器產(chǎn)家。毫無疑問，這是一代GPU的崛起。對(duì)于高清圖像的追求一直是人們?cè)谟?jì)算機(jī)界的堅(jiān)持，畢竟視覺是人們使用次數(shù)和依靠性最高的感覺。隨著芯片的發(fā)展，GPU也在發(fā)展。但是GPU的運(yùn)算能力甚至一度超過了CPU，這就令人驚奇了。

CPU擅長(zhǎng)對(duì)程序和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的處理，GPU則擅長(zhǎng)對(duì)圖像處理。在之前，人們一貫把數(shù)據(jù)處理當(dāng)成最重要的事情。隨著時(shí)代的發(fā)展，圖像日益成為時(shí)代最重要的信息傳播的媒介。在數(shù)據(jù)處理中，圖像處理也越來越重要。但是圖像的處理并不需要多余的邏輯運(yùn)算能力，因此GPU只需要擁有強(qiáng)大的運(yùn)算能力，具有對(duì)圖像轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制數(shù)據(jù)的能力。現(xiàn)行計(jì)算機(jī)芯片發(fā)展條件之下，GPU的運(yùn)算能力有可能已經(jīng)超越了CPU。但CPU對(duì)邏輯運(yùn)算的重要性是不可取代的。

邏輯運(yùn)算對(duì)于每一臺(tái)計(jì)算機(jī)都很重要，只有進(jìn)行邏輯判斷的情況之下的數(shù)值運(yùn)算才有意義。人工智能雖然需要大量的運(yùn)算，GPU可以勝任這個(gè)任務(wù)，但是邏輯判斷和數(shù)據(jù)的其他處理對(duì)于CPU而言，才是重頭戲。

對(duì)于人工智能計(jì)算機(jī)的架構(gòu)，筆者有以下的推測(cè)，多塊運(yùn)算能力的GPU采用多核心并行的技術(shù)，結(jié)合為計(jì)算機(jī)的運(yùn)算核心，但是數(shù)據(jù)之后的邏輯判斷由CPU負(fù)責(zé)。而且，這個(gè)運(yùn)算模塊由CPU直接控制，受CPU直接指揮。在這一架構(gòu)之下，運(yùn)算模塊和控制模塊分別運(yùn)行，并行處理數(shù)據(jù)。
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