隨著人工智能（AI）技術的快速發(fā)展，AI早已出現(xiàn)在人類的日常生活中，并快速融合到眾多行業(yè)里。德勤近日發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展白皮書》（以下簡稱“報告”），從AI創(chuàng)新融合的新趨勢、AI技術的發(fā)展和騰飛、中國在全球AI中的地位以及AI如何重塑各行業(yè)四大方面，深入闡述了全球AI發(fā)展現(xiàn)狀及未來，以及德勤在全球AI領域的重要發(fā)現(xiàn)。

全球AI市場將超6萬億美元

人工智能將提升社會勞動生產率，特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產品和服務、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面，將為人類的生產和生活帶來革命性的轉變。全球范圍內越來越多的政府和企業(yè)組織逐漸認識到人工智能在經濟和戰(zhàn)略上的重要性，并從國家戰(zhàn)略和商業(yè)活動上涉足人工智能。全球人工智能市場將在未來幾年經歷現(xiàn)象級的增長。德勤預測，2025年，世界人工智能市場將超過6萬億美元，2017年至2025年復合增長率將達30%。

報告指出，當前人工智能技術已步入全方位商業(yè)化階段，并對傳統(tǒng)行業(yè)各參與方產生不同程度的影響，改變了各行業(yè)的生態(tài)。這種變革主要體現(xiàn)在三個層次。第一層次是企業(yè)變革。人工智能技術參與企業(yè)管理流程與生產流程，企業(yè)數(shù)字化趨勢日益明顯，部分企業(yè)已實現(xiàn)了較為成熟的智慧化應用。第二層次是行業(yè)變革。人工智能技術帶來的變革推動傳統(tǒng)產業(yè)鏈上下游關系的根本性改變。人工智能的參與導致上游產品提供者類型增加，同時用戶也可能因為產品屬性的變化而發(fā)生改變，由個人消費者轉變?yōu)槠髽I(yè)消費者，或者二者兼而有之。第三層次是人力變革。人工智能等新技術的應用將提升信息利用效率，減少企業(yè)員工數(shù)量。此外，機器人的廣泛應用將取代從事流程化工作的勞動力，導致技術與管理人員占比上升，企業(yè)人力結構發(fā)生變化。

報告顯示，目前AI已在金融、醫(yī)療、安防等多個領域實現(xiàn)技術落地，且應用場景也愈來愈豐富，正在實現(xiàn)全方位的商業(yè)化，引發(fā)了各個行業(yè)的深刻變革，這對加速企業(yè)數(shù)字化、改善產業(yè)鏈結構、提高信息利用效率等方面都起到了積極作用。與此同時，AI也已全面進入機器學習時代，未來AI的發(fā)展將是關鍵技術與產業(yè)的結合。然而，隨著投資界和企業(yè)界對AI的了解逐步加深，AI投融資市場更加理性，投資金額雖然繼續(xù)增加，但投融資頻次有所下降。

中國市場前景可期

報告指出，在過去5年間，中國人工智能領域投資出現(xiàn)快速增長。投資總額在人工智能的元年2015年達到了450億元，并在2016年和2017年持續(xù)增加。2019年上半年，中國人工智能領域共獲融資超過478億元。其中，易落地人工智能應用場景受投資人追捧。有關數(shù)據顯示，企業(yè)服務、機器人、醫(yī)療健康、行業(yè)解決方案、基礎組件、金融領域在投資頻次和融資金額上均高于其他行業(yè)。從公司層面來看，全球頂級團隊、資金實力和科技基因更易受到二級市場投資者的青睞。從行業(yè)方面來看，容易落地的新零售、無人駕駛、醫(yī)療等預示著更多的機會，因此以上領域的公司擁有更多機會獲得投資。

投資市場開始青睞底層技術創(chuàng)業(yè)公司。有別于前期對應用型人工智能公司的投資偏好，投資市場開始逐漸關注人工智能底層技術的創(chuàng)業(yè)公司。人工智能底層技術在中國的發(fā)展仍落后于美國，而底層技術是人工智能發(fā)展的重要支持，隨著人工智能在中國的進一步發(fā)展，底層技術的投資熱度將持續(xù)增長。其中，獲投A輪及B輪公司占比仍然最高，戰(zhàn)略投資開始逐漸增多。目前，全國有超過1300家人工智能企業(yè)獲得風險投資。其中，A輪以前的獲投頻次占比開始逐漸縮小，投資人對A輪仍然保持著較高的熱情，是目前獲得投資頻次最高的輪次。戰(zhàn)略投資在2017年開始爆發(fā)。隨著人工智能市場板塊的逐漸成熟，以互聯(lián)網巨頭為主的領軍企業(yè)將目光投向了尋求長期合作發(fā)展的戰(zhàn)略投資。這也預示著人工智能行業(yè)與產業(yè)在資本層面的戰(zhàn)略合作開始增多。

在人工智能發(fā)展的熱潮中，嗅覺敏銳的互聯(lián)網巨頭也開始了自己的戰(zhàn)略布局。從領域來看，各投資機構選擇投資的項目均處于其未來產業(yè)戰(zhàn)略布局的上下游，而這些獲投項目也推動著國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的落地。

例如，阿里巴巴投資重點主要在安防和基礎組件領域，獲投的代表性公司包括商湯、曠視和寒武紀科技等。騰訊投資的重點主要集中在智慧健康、教育、智慧汽車等領域，代表性的公司包括蔚來汽車、碳云智慧等企業(yè)。百度投資的重點主要在汽車、零售和智慧家居等領域。京東投資的重點聚集在汽車、金融和智慧家居等領域。而依托中科院體系的國科系則在與芯片、醫(yī)療、教育等人工智能技術和應用領域均有涉足。

隨著數(shù)字化在各行業(yè)中的轉型和融合，無人駕駛、醫(yī)療健康、教育、金融、智能制造等多個領域都將成為互聯(lián)網巨頭的必爭之地。