百度智能云機器學習開發平臺獲權威機構認可，商業化落地能力進一步提升。8月29日，2019百度云智峰會在京召開，以“AI工業化，加速產業智能”為主題，百度智能云20大全新產品亮相，其中，天智人工智能平臺迎來全面升級，發布機器學習開發平臺BML 4.0，進一步降低企業開發和應用AI的門檻，促進產業智能化升級。

（百度副總裁、智能云事業群組總經理尹世明：人工智能正在走入工業化進程）

大會期間，國際權威研究機構IDC發布了首份《IDC MarketScape：中國機器學習開發平臺2019廠商評估》，報告中百度機器學習開發平臺以能力和戰略領先同行，處于象限右上方，尤其是戰略方向領跑市場，居于首位

（來源：《IDC MarketScape：中國機器學習開發平臺2019廠商評估》）

報告顯示，2018 年應用機器學習給中國人工智能市場帶來的規模達 100 億人民幣，預計 2018-2023 年五年復合增長率將達到 62.0%。 隨著市場空間的凸顯，越來越多的廠商參與市場競爭。市場參與者不再是初創公司為主，平臺級公司憑借人才和資金的投入優勢，也快速獲得競爭優勢。IDC開展本次研究以幫助用戶進行機器學習平臺產品的選型。

報告認為，百度在2019年中國機器學習開發平臺廠商評估中處于領導者位置。

百度擁有齊全的機器學習產品矩陣，秉承“雙引擎雙輪驅動往前走”的發展戰略， 致力于針對不同能力的開發者以及行業提供有針對性的機器學習產品矩陣——底層基礎平臺類產品，如飛槳（PaddlePaddle）、百度機器學習平臺 BML等； 生態類產品，如EasyDL、AI Studio 等；以及垂類行業產品，如 VideoMind 等。

在產品矩陣的優勢下，百度機器學習已經廣泛覆蓋金融、能源、制造、教育等領域，成功塑造了與浦發銀行、中國人壽、無錫農商行 、深圳證券交易所、山東電網、vivo手機、魅族手機、酷派手機等企業的行業標桿案例。

報告認為，百度機器學習優勢如下：

擁有深厚的技術積累，自主研發出當前國內唯一的深度學習開源框架飛槳（PaddlePaddle），且較早在國內推出AutoML產品—EasyDL，同時， 2018年宣布研發中國第一款云端全功能AI芯片“昆侖”，整體具備較高的自主可控能力。

打造面向行業場景的機器學習開發平臺—百度機器學習平臺 BML，針對不同行業、不同場景的 AI 建模需求提供定制化開發功能，能夠滿足不同行業、不同開發水平的 AI 建模需求，促進產業智能應用快速落地。

在機器學習、人工智能領域投入巨大：擁有大量技術研發人員以及算力基礎架構儲備，注重機器學習領域的專利研發與學術研究，確保百度在機器學習領域的持續創新能力。

云智峰會上，百度智能云天智人工智能平臺從基于百度自有技術能力的AI平臺，發展為集社會化AI能力于一體的AI平臺，并且通過行業AI引擎和生態AI引擎，2大產品化引擎加速輸出AI能力。行業AI引擎，面向企業級客戶，在基礎平臺的基礎上，包裝、裁剪、封裝行業化特性，客戶只需關注自身業務需求，更容易、更高效的采用AI能力，縮短落地周期。生態AI引擎，面向個人開發者，通過云端開放接口，釋放AI定制能力和應用開發能力，助力開發者低成本、高效率的開發AI應用。

全新發布的機器學習開發平臺BML 4.0，作為企業級AI開發平臺，涵蓋從數據到模型再到服務的AI全流程，支撐端、邊、云一體化，內置飛槳框架，集成超過70個飛槳自研模型，超過60個高性能算子。基于BML4.0，AI一體機系列也升級至3.0版本，還有多款便攜式一體機、輕量級一體機等多款新品，持續降低企業應用AI的門檻。

作為百度機器學習商業化落地的重要輸出途徑，百度智能云將不斷以最優質的技術、最領先的產品矩陣，面向不同行業、不同場景進行規模化推廣落地，同時，將持續推進開發者和教育生態建設，通過人才培養來改變產業化落地延緩的現狀，推動產業智能化升級。