華為正式入選AI國(guó)家隊(duì)!今日,科技部宣布將依托華為建設(shè)基礎(chǔ)軟硬件國(guó)家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái),總體分為AI基礎(chǔ)硬件、基礎(chǔ)軟件、開(kāi)發(fā)服務(wù)三大層面。該平臺(tái)的基礎(chǔ)正是8月23日剛剛宣布完成構(gòu)建的華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案,某種程度上講,“AI本身就是暴力計(jì)算”,華為正在切實(shí)地推動(dòng)算力“爆發(fā)”。
隨著8月23日昇騰910正式商用以及MindSpore的發(fā)布,華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案全面完成構(gòu)建。
8月29日,科技部在2019世界人工智能大會(huì)宣布,將依托華為建設(shè)基礎(chǔ)軟硬件國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。
基礎(chǔ)軟硬件國(guó)家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)的主要任務(wù)是:
依托華為自研的芯片、板卡、基礎(chǔ)算子庫(kù)、基礎(chǔ)框架軟件,進(jìn)行全棧優(yōu)化,并提供全流程的、開(kāi)放的基礎(chǔ)平臺(tái)類服務(wù);
使能云、邊、端等各個(gè)場(chǎng)景、各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新;
讓各行各業(yè)、廣大科研機(jī)構(gòu)可以專注于自己的行業(yè)知識(shí)、研究領(lǐng)域,從而助力各行各業(yè)、廣大科研機(jī)構(gòu)來(lái)構(gòu)建自己的AI應(yīng)用與系統(tǒng),共同實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。
華為正式入選“AI國(guó)家隊(duì)”,建設(shè)國(guó)家人工智能基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)的基礎(chǔ),是華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案。
接連發(fā)布多款“國(guó)產(chǎn)芯”的華為,正在逐步向外界釋放代表其能力高點(diǎn)的新技術(shù)。 徐直軍:AI即暴力計(jì)算,沒(méi)有暴力哪來(lái)成功
AI三大支柱——數(shù)據(jù)、算力、算法,數(shù)據(jù)可謂是原材料,但釋放數(shù)據(jù)紅利需要算法與算力輔助,算力直接關(guān)乎效率問(wèn)題。 在發(fā)布昇騰910 和MindSpore后,華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍在接受媒體采訪時(shí)表示:AI本身就是一個(gè)暴力計(jì)算,沒(méi)有暴力哪來(lái)成功。所以,華為云希望面向全球,真正提高“暴力”。
然而,算力饑餓問(wèn)題是目前產(chǎn)業(yè)AI的首要矛盾。行業(yè)大數(shù)據(jù)至關(guān)重要,盡管各行各業(yè)都能產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),但收集、存儲(chǔ)和學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)時(shí)卻總面臨著困難。
不止是產(chǎn)業(yè),AI學(xué)界對(duì)算力也有極大的需求。徐直軍表示:“(華為)希望在全球所有的大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)能夠基于昇騰310、昇騰910系列的板卡、服務(wù)器、云服務(wù)做研究開(kāi)發(fā)。大家清楚,做AI研究的最大問(wèn)題就是缺少算力,誰(shuí)的算力強(qiáng),誰(shuí)發(fā)表論文就快。
現(xiàn)在AI相關(guān)的論文,數(shù)量增長(zhǎng)最快的是谷歌,之所以能取得這樣的成績(jī)是因?yàn)楣雀栌腥蜃顝?qiáng)的算力,谷歌這方面的優(yōu)勢(shì)同樣也在產(chǎn)業(yè)發(fā)揮了作用。”
此前OpenAI 發(fā)布分析表示,自 2012 年以來(lái),AI訓(xùn)練任務(wù)中使用的算力正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),其目前速度為每 3.5 個(gè)月翻一倍,而相比之下,摩爾定律則是每 18 個(gè)月翻倍。從AlexNet到AlphaGo Zero,算法對(duì)算力的需求提升了30多萬(wàn)倍。
事實(shí)上,算力的提高需要芯片性能的快速迭代。 像麒麟一樣走上不斷迭代的“不歸路”,昇騰為華為云打好算力地基
8月23日,昇騰 910 ( Ascend 910) 官宣正式商用。在談到未來(lái)昇騰系列芯片的規(guī)劃,徐直軍也透露出需要不斷迭代滿足市場(chǎng)需求,以提高芯片算力:
“其實(shí)昇騰會(huì)像麒麟一樣走上一條‘不歸路’,每年麒麟團(tuán)隊(duì)發(fā)布一顆芯片,都要有進(jìn)步和賣點(diǎn)。
昇騰也是一樣,看到了310就必有320,320出來(lái)了就必有330,看到了910就必有920,920出來(lái)之后就有930。不斷迭代和發(fā)展,這是一條不歸路。至于以后是一年、一年半還是兩年推出一款,要看市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的情況。”
不過(guò),昇騰團(tuán)隊(duì)未來(lái)面臨的“升級(jí)迭代”壓力并不比麒麟團(tuán)隊(duì)小,因?yàn)闀N騰 910 已經(jīng)是目前算力最強(qiáng)的AI處理器了。
去年10月,在華為全聯(lián)接大會(huì)2018上,華為提出全棧全場(chǎng)景AI解決方案。隨著昇騰910 AI處理器以及MindSpore全場(chǎng)景AI計(jì)算框架的發(fā)布,華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案各重要組成部分悉數(shù)登場(chǎng)。
全場(chǎng)景,是指包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端等部署環(huán)境。全棧是指技術(shù)功能視角,包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案。
而全棧AI的基礎(chǔ)正是一系列基于達(dá)芬奇架構(gòu)的AI芯片。達(dá)芬奇架構(gòu)可以在不同體積和功耗條件下提供強(qiáng)勁的AI算力。
3D Cube
達(dá)芬奇架構(gòu)采用3D Cube針對(duì)矩陣運(yùn)算做加速,大幅提升單位功耗下的AI算力,每個(gè)AI Core可以在一個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)4096個(gè)MAC操作,相比傳統(tǒng)的CPU和GPU實(shí)現(xiàn)數(shù)量級(jí)的提升。
這一架構(gòu)在提升昇騰910芯片算力的過(guò)程中起到了至關(guān)重要的作用,構(gòu)建了端邊云算力大爆發(fā)的基礎(chǔ)。
具有達(dá)芬奇架構(gòu)的芯片對(duì)于云端的作用起到怎樣的作用?可以從已經(jīng)商用落地的昇騰310中得出答案。
昇騰(Ascend)芯片家族中的昇騰310已經(jīng)落地商用。基于昇騰310,華為陸續(xù)發(fā)布了包括Atlas 200、Atlas 300、Atlas 500、Atlas 800等產(chǎn)品,已被廣泛應(yīng)用于安防、金融、醫(yī)療、交通、電力、汽車等行業(yè)。
華為還上線了基于昇騰310的AI云服務(wù),華為云圖像分析類服務(wù)、OCR服務(wù)、視頻智能分析服務(wù)等超過(guò)50款A(yù)PI已經(jīng)基于昇騰310,日均調(diào)用量超過(guò)1億次,而且在快速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)年底日均調(diào)用量超過(guò)3億次。
同樣的達(dá)芬奇架構(gòu),最強(qiáng)的算力,昇騰910對(duì)華為云業(yè)務(wù)的加持力度必定會(huì)再上一個(gè)臺(tái)階。 MindSpore+ModelArts:全棧AI不只靠芯片提升算力
除了昇騰系列芯片提供的強(qiáng)勁算力做“地基”外,華為提出的全棧全場(chǎng)景AI解決方案還有其他部分作為支撐,例如:支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore,以及全流程模型生產(chǎn)服務(wù)ModelArts。
同樣于8月23日發(fā)布的全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore,可以助力昇騰芯片發(fā)揮出最大計(jì)算潛能。徐直軍表示:“我們把MindSpore做出來(lái),就是來(lái)支持達(dá)芬奇架構(gòu)面向全場(chǎng)景。”
針對(duì)不同的運(yùn)行環(huán)境,MindSpore框架架構(gòu)上支持可大可小,適應(yīng)全場(chǎng)景獨(dú)立部署。
MindSpore秉承“AI算法即代碼”,在原生適應(yīng)每個(gè)場(chǎng)景包括端、邊緣和云,并能夠按需協(xié)同的基礎(chǔ)上,使開(kāi)發(fā)態(tài)變得更加友好,顯著減少模型開(kāi)發(fā)時(shí)間。
如同徐直軍接受媒體時(shí)描述得那樣:“在云上訓(xùn)練的可以在端上用,在端上訓(xùn)練的可以在云上用,是可以自由流動(dòng)的,還可以協(xié)同,這是現(xiàn)在的任何架構(gòu)做不到的。”
能否大大降低AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的門檻,能否實(shí)現(xiàn)AI無(wú)處不在,能否在任何場(chǎng)景下確保用戶隱私得到尊重和保護(hù),這些都與AI計(jì)算框架息息相關(guān)。華為要做的是——覆蓋端-邊緣-云,做一個(gè)能支持全場(chǎng)景的框架,實(shí)現(xiàn)AI無(wú)所不在越來(lái)越基礎(chǔ)的需求,這也是MindSpore的重要特色。
另外去年10月華為全聯(lián)接大會(huì)上公布的ModelArts全流程模型生產(chǎn)服務(wù),也在過(guò)去的十個(gè)月里交出了一份答卷。
截止目前,ModelArts已經(jīng)擁有開(kāi)發(fā)者超過(guò)3萬(wàn),日均訓(xùn)練作業(yè)任務(wù)超過(guò)4000個(gè),32000小時(shí),其中:視覺(jué)類作業(yè)占85%,語(yǔ)音類作業(yè)占 10%, 機(jī)器學(xué)習(xí)5%。
2019年3月,華為云進(jìn)一步面向開(kāi)發(fā)者推出了華為云AI市場(chǎng)——基于ModelArts基礎(chǔ)上構(gòu)建的開(kāi)發(fā)者生態(tài)社區(qū)。
如果未來(lái)ModelArts搭載昇騰310和910芯片的模塊和服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)和優(yōu)化,那么給開(kāi)發(fā)者提供的訓(xùn)練和推理的計(jì)算能力將會(huì)更高。 開(kāi)放生態(tài)是華為絕不能輸?shù)膽?zhàn)場(chǎng),開(kāi)發(fā)者是AI的最佳引擎
ModelArts全流程模型生產(chǎn)服務(wù),發(fā)布目的之一就是華為云以普惠AI致敬開(kāi)發(fā)者。而MindSpore也將在2020年Q1開(kāi)源。
事實(shí)上,高昂的算力成本和漫長(zhǎng)的訓(xùn)練時(shí)間會(huì)“勸退”普通開(kāi)發(fā)者。但對(duì)開(kāi)發(fā)者的使能與幫助,是保證產(chǎn)業(yè)AI源頭開(kāi)放,保持持續(xù)生命力的唯一解決方案。
在這方面,國(guó)外AI企業(yè)一定程度上已經(jīng)先行一步。2015年,谷歌開(kāi)源了其內(nèi)部使用的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)TensorFlow,隨后各大國(guó)際巨頭掀起一陣“開(kāi)源風(fēng)潮”,人人可以順手獲取“免費(fèi)原材料”時(shí)代似乎來(lái)臨了。
但這對(duì)于我國(guó)AI行業(yè)發(fā)展而言,目前急需構(gòu)建屬于自己的開(kāi)發(fā)生態(tài)。
開(kāi)源會(huì)引導(dǎo)技術(shù)方向、路線,形成開(kāi)源生態(tài),創(chuàng)造商業(yè)模式。這一過(guò)程中影響力最大的仍是那些進(jìn)行開(kāi)源的國(guó)際AI巨頭,它們掌握了更大的權(quán)利。
如果中國(guó)企業(yè)過(guò)度依賴目前的AI開(kāi)源平臺(tái),對(duì)大量“隨手可得”的源代碼進(jìn)行二次創(chuàng)新及技術(shù)改進(jìn),就可能落入國(guó)際AI巨頭計(jì)劃中。一旦這些巨頭對(duì)開(kāi)源項(xiàng)目進(jìn)行管制,國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)將受到巨大沖擊。 華為入選“AI國(guó)家隊(duì)”,加速普惠AI落地
憑借國(guó)內(nèi)唯一擁有全棧全場(chǎng)景AI能力廠商的“身份”,華為順利入選“AI國(guó)家隊(duì)”。
8月29日,科技部在2019世界人工智能大會(huì)宣布,將依托華為建設(shè)基礎(chǔ)軟硬件國(guó)家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái),提供開(kāi)放共享服務(wù),引導(dǎo)中小微企業(yè)和行業(yè)開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。
與之前科技部公布的依托企業(yè)建設(shè)的自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語(yǔ)音、智能視覺(jué)領(lǐng)域等平臺(tái)不同,此前主要是圍繞具有重大應(yīng)用需求的細(xì)分領(lǐng)域組織建設(shè),而此次花落華為的“基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)”,主打的是“全棧全場(chǎng)景” 概念。
業(yè)界達(dá)成共識(shí),未來(lái)十年,AI的主場(chǎng)在行業(yè)。現(xiàn)實(shí)是,一方面,大量行業(yè)企業(yè)擁有本行業(yè)積累的數(shù)據(jù),卻缺乏與之配套的人工智能軟硬件,短時(shí)間無(wú)法快速構(gòu)建相應(yīng)的能力與資源,迫切需要人工智能場(chǎng)景下的基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景服務(wù)。
基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)是人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)和通用技術(shù),眾多行業(yè)人工智能發(fā)展都必須高度依賴基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái),基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)也是人工智能時(shí)代國(guó)家在世界科技的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。
另一方面,在AI基礎(chǔ)硬件平臺(tái)領(lǐng)域,英偉達(dá)等巨頭保持著絕對(duì)的壟斷地位,在基礎(chǔ)軟件方面,亞馬遜、谷歌、Facebook等海外科技公司則占據(jù)寡頭優(yōu)勢(shì)。
未來(lái),對(duì)基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)的爭(zhēng)奪將體現(xiàn)國(guó)家在AI領(lǐng)域的整體實(shí)力,能否自主研發(fā)出基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái),對(duì)能否持續(xù)推進(jìn)人工智能的產(chǎn)業(yè)和發(fā)展策略的重要性不言而喻。
華為人工智能基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái),總體分為AI基礎(chǔ)硬件層、AI基礎(chǔ)軟件層,AI開(kāi)發(fā)服務(wù)層。主要包括:
?基礎(chǔ)硬件平臺(tái):基于達(dá)芬奇芯片架構(gòu),覆蓋云、邊、端的Ascend(昇騰)系列IP和芯片、Atlas系列板卡、AI服務(wù)器等智能計(jì)算硬件。
?基礎(chǔ)軟件平臺(tái):人工智能基礎(chǔ)服務(wù)、基礎(chǔ)算子庫(kù),全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore等。
?開(kāi)發(fā)服務(wù)層:華為云ModelArts為所有服務(wù)開(kāi)發(fā)提供統(tǒng)一入口。
同時(shí),平臺(tái)兼容工業(yè)界已有AI計(jì)算框架,整合已有AI開(kāi)源軟件、工具等系統(tǒng),并支持已有AI計(jì)算硬件資源。
事實(shí)上,華為的全棧全場(chǎng)景AI解決方案,已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。普惠AI臨近,萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界正在成型。
以開(kāi)發(fā)服務(wù)層的華為云ModelArts為例。今年夏天,亞馬遜雨林不滅的熊熊大火牽動(dòng)著所有人的心,也讓人類意識(shí)到:需要盡早地采取保護(hù)雨林的措施。
雨林一直受到亂砍濫伐、偷獵動(dòng)物等非法行為的威脅,Rainforest Connection(RFCx)雨林保護(hù)組織于2014年成立,而華為云正是用AI技術(shù)協(xié)助RFCx保護(hù)雨林。 如今,華為正在幫助RFCx開(kāi)發(fā)一套集信息采集設(shè)備、儲(chǔ)存服務(wù)、智能分析系統(tǒng)于一身的創(chuàng)新平臺(tái)。
華為技術(shù)人員正在ModelArts平臺(tái)上對(duì)采集到的雨林聲音進(jìn)行測(cè)試
信息采集設(shè)備來(lái)自于華為舊手機(jī)的升級(jí)改造,能夠在兩年時(shí)間內(nèi)全天候工作,收集三平方公里范圍內(nèi)的聲音數(shù)據(jù),并實(shí)時(shí)上傳至云端。利用華為的大數(shù)據(jù)服務(wù),系統(tǒng)將儲(chǔ)存、管理從各個(gè)采集點(diǎn)所獲取的音頻數(shù)據(jù)。
同時(shí),基于華為云的人工智能服務(wù)(HUAWEI CLOUD AI)及其工具(ModelArts),開(kāi)發(fā)出能夠更精準(zhǔn)識(shí)別電鋸和卡車噪聲的智能算法模型。
除此之外,依靠軟硬件一體的全棧AI解決方案助力華為云在很多行業(yè)內(nèi)進(jìn)行了探索。例如,華為云城市智能體、工業(yè)智能體、交通智能體,成為推動(dòng)行業(yè)智能化升級(jí)的引擎。
截至2019年H1,華為云在城市、制造、物流、互聯(lián)網(wǎng)等10大行業(yè),提供59種人工智能服務(wù),159個(gè)功能,在超過(guò)300+個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行落地和應(yīng)用。
憑借多年來(lái)在企業(yè)級(jí)IT市場(chǎng)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累,以及強(qiáng)大的AI技術(shù)實(shí)力,開(kāi)放自身應(yīng)用AI的經(jīng)驗(yàn)和能力,華為云在構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界的道路上,邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。
“普惠AI”不再只有理想主義者在高歌,最強(qiáng)算力加持,開(kāi)放生態(tài)不斷完善,“AI暴力”與產(chǎn)業(yè)的故事還大有可為。 先是8月23日發(fā)布昇騰910以及MindSpore,接著傳來(lái)入選國(guó)家AI開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)的消息,在即將于9月18日開(kāi)幕的華為全聯(lián)接大會(huì)2019上,華為又將有什么震撼的AI新品推出?值得期待。
-
芯片
+關(guān)注
關(guān)注
460文章
52505瀏覽量
440808 -
華為
+關(guān)注
關(guān)注
216文章
35211瀏覽量
255884 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1806文章
49014瀏覽量
249435
原文標(biāo)題:全棧全場(chǎng)景AI能力爆發(fā)!華為擔(dān)綱建設(shè)基礎(chǔ)軟硬件國(guó)家AI開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)
文章出處:【微信號(hào):AI_era,微信公眾號(hào):新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
【RK3588】嵌入式人工智能實(shí)驗(yàn)箱——智啟高校產(chǎn)教融合新平臺(tái)

大象機(jī)器人攜手進(jìn)迭時(shí)空推出 RISC-V 全棧開(kāi)源六軸機(jī)械臂產(chǎn)品
2025英特爾人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽正式啟動(dòng)
訊飛開(kāi)放平臺(tái)上線DeepSeek大模型
深開(kāi)鴻參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目,聚焦新型自然人機(jī)交互軟硬件前沿

評(píng)論