女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

ARM新架構很給力,GPU性能提升了20%,但麒麟990無緣用上

OaXG_jingzhengl ? 來源:陳年麗 ? 2019-08-21 11:51 ? 次閱讀

ARM早已經公布了下一代芯片架構,即A77的CPU核心和Mali-G77的GPU,這一代架構,在CPU上性能將會提升20%左右,但GPU改變非常明顯,性能提升30%同時功耗降低30%也就是意味著同功耗性能提升60%。

現在安卓陣營高端主要有三家芯片商,即高通驍龍,三星獵戶座,和華為麒麟,高通在CPU方面相比麒麟和三星都沒有什么明顯優勢,主要優勢還是高通的GPU,可以說是讓其他廠商望塵莫及,特別是能耗比!

而這也是大部分手機商選擇高通的主要原因,因為GPU性能直接決定著游戲性能的體驗,而其他廠商,三星和華為都采用的是Mail也就是ARM自家的解決方案。

該GPU相比高通Adreno差距很大,往往需要增加核心或者提高GPU頻率來提升性能,甚至三星當時在GPU上用上了20個核心,但是結果就是能效比不高,發熱嚴重,這也是Mali性能一直低下的主要原因。

而最新Mali-G77可以說算是對于GPU的又一次革新,如果真的能達到官方所說的標準,那也是非常強的,起碼和高通的Adreno會進一步減小差距,在游戲方面將不會再是高通的強項,三星或者麒麟也會有非常明顯提升。

也有消息稱三星會選擇AMD的解決方案,而華為也有自研GPU的想法,當然說不定也是在備胎中,只是還沒有展露,這樣一來ARM的Mali或許又成了聯發科專屬,那就可能會成為低端的代名詞,沒有誰愿意使用。

而現在最屬矚目的應該是華為下一代芯片麒麟990了,Mate 30系列和Mate X將會搭載,采用臺積電第二代7nm工藝,主要是提升CPU或者GPU頻率,因此想來性能提升不會太大,會進一步優化功耗,所以用上A77和G77的可能性不大。

畢竟三星9825依舊是G76的解決方案,也是通過提升工藝,提高頻率,在GPU性能上和Adreno 640打平或者略微小超,還沒有辦法比肩驍龍855+,因此麒麟990應該也就是20%左右的性能提升!

當然具體如何估計也只有等到新品發布之后,才能知道確切的消息,之前網上流傳麒麟985,但現在又變成了麒麟990,從名字可以看出,三星9825也只是小升,麒麟990改變應該會稍微大些,預測綜合實力應該會超過驍龍855!

當然最受期待的是否支持5G,想來應該不會,華為年底可能有5G手機芯片,但是麒麟990眼看就剩下一個月了,所以上5G的可能性不大!

不過Mali-G77也已經有廠商使用了,就是聯發科,聯發科宣布將會首發業界首顆5G SOC芯片,官方海報早已經掛出來了,不過要到明年才能見到真容,被手機商所采用。

所以聯發科很有可能成為手機芯片上,第一個采用A77和G77的芯片商,因此還是很值得期待的,當然相對于公版的Mali,逗逗君還是更期待自研GPU架構,各位看官覺得華為有沒有自研的GPU正在進行中呢?

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 芯片
    +關注

    關注

    459

    文章

    52205

    瀏覽量

    436453
  • ARM
    ARM
    +關注

    關注

    134

    文章

    9312

    瀏覽量

    375161

原文標題:新型電子皮膚系統使機器人擁有更敏銳“觸覺”

文章出處:【微信號:jingzhenglizixun,微信公眾號:機器人博覽】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    ARM Mali GPU 深度解讀

    ARM Mali GPU 深度解讀 ARM Mali 是 Arm 公司面向移動設備、嵌入式系統和基礎設施市場設計的圖形處理器(GPU)IP
    的頭像 發表于 05-29 10:12 ?366次閱讀

    iTOP-3588開發板采用瑞芯微RK3588處理器四核心架構GPU內置獨立NPU強大的視頻編解碼

    架構,主頻高達2.4GHz。 四核心架構GPU 集成Mali G610 MP4四核GPU、支持OpenGLES 1.1.2.0、 3.2, OpenCL 2.2和Vulkan1.2。帶
    發表于 04-09 16:09

    借助NVIDIA GPU提升魯班系統CAE軟件計算效率

    本案例中魯班系統高性能 CAE 軟件利用 NVIDIA 高性能 GPU,實現復雜產品的快速仿真,加速產品開發和設計迭代,縮短開發周期,提升產品競爭
    的頭像 發表于 12-27 16:24 ?572次閱讀

    芯原推出新一代高性能Vitality架構GPU IP系列

    原新一代Vitality GPU架構顯著提升了計算性能,并支持多核擴展,以進一步提升性能。該
    的頭像 發表于 12-19 15:55 ?431次閱讀

    《算芯片 高性能 CPUGPUNPU 微架構分析》第3篇閱讀心得:GPU革命:從圖形引擎到AI加速器的蛻變

    在數據挖掘工作中,我經常需要處理海量數據的深度學習任務,這讓我對GPU架構和張量運算充滿好奇。閱讀《算芯片》第7-9章,讓我對這些關鍵技術有了全新認識。 GPU
    發表于 11-24 17:12

    ARM技術是什么?國內有哪些ARM廠家呢?一起來了解一下!

    (AArch64)。這使得ARM處理器能夠兼容更多的軟件和應用,提高系統的靈活性和兼容性。 二、ARM技術發展歷程 ARM架構經歷了多個版本的迭代,不斷
    發表于 11-18 16:35

    【「算芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析」閱讀體驗】--了解算芯片GPU

    本篇閱讀學習第七、八章,了解GPU架構演進及CPGPU存儲體系與線程管理 █從圖形到計算的GPU架構演進 GPU圖像計算發展 ●從三角形開始
    發表于 11-03 12:55

    【「算芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析」閱讀體驗】--了解算芯片CPU

    Computing)拓撲是一種特殊的 CPU設計,其核心思想是將在儲器和運算器緊密地結合在一起,使得計算操作可以在存儲器中進行,從而大幅提高數據處理效率和性能。 通過章節學習,可以看到算芯片從組成設計上來說知識點還是蠻多的,通過梳理學習,有了進一步的認識,對芯片底層有
    發表于 10-20 12:03

    《算芯片 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析》第1-4章閱讀心得——算之巔:從基準測試到CPU微架構的深度探索

    。這一方法突顯了現代超算的核心優勢——并行計算能力。舉一個具體實例來說,天河二號采用了異構架構,集成了英特爾至強處理器和中國自主研發的申威眾核加速器。這種CPU與協處理器的結合不僅提升了整體計算性能
    發表于 10-19 01:21

    【「算芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析」閱讀體驗】--全書概覽

    GPU、NPU,給我們剖析了算芯片的微架構。書中有對芯片方案商處理器的講解,理論聯系實際,使讀者能更好理解算芯片。 全書共11章,由淺入深,較系統全面進行講解。下面目錄對全書
    發表于 10-15 22:08

    名單公布!【書籍評測活動NO.43】 算芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析

    。本書對華為等廠商推出的NPU芯片設計也做了架構描述,中國也擁有獨立自主知識產權的高算芯片,并且支持多芯片、高帶寬互連。本書也回顧了近20年來主流的CPU、GPU芯片
    發表于 09-02 10:09

    迅為RK3588開發板運行openkylin麒麟系統

    單元的利用率及帶寬的消耗上提升了30%。6TOPs的NPU算,賦能各類AI場景。 強大的視頻編解碼--8K編碼+8K解碼,多路視頻源同時解碼。支持[email protected]/H.264/VP9/AV1
    發表于 08-19 10:38

    名單公布!【書籍評測活動NO.41】大模型時代的基礎架構:大模型算中心建設指南

    工作日內未聯系,視為放棄本次試用評測資格! 書籍介紹 大模型是近年來引人注目的熱點之一。大模型蓬勃發展的基礎,是針對其需求設計的算及基礎架構。本書針對如何為大模型構建基礎架構進行深入講解,并
    發表于 08-16 18:33

    服務器為什么選擇GPU

    隨著人工智能技術的快速普及,算需求日益增長。智算中心的服務器作為支撐大規模數據處理和計算的核心設備,其性能優化顯得尤為關鍵。而GPU服務器也進入了大眾的視野,成為高性能計算的首選。那
    的頭像 發表于 07-25 08:28 ?1229次閱讀
    算<b class='flag-5'>力</b>服務器為什么選擇<b class='flag-5'>GPU</b>

    IaaS+on+DPU(IoD)+下一代高性能底座技術白皮書

    DPU 是當下算基礎設施的核心創新之一。如果把 CPU 比做大腦,那么 GPU 就好比是肌肉,而 DPU 就是神經中樞。CPU 承載了應用生態,提供了通用型算GPU 提供了高密
    發表于 07-24 15:32