AI人才的培養(yǎng)不僅是科研與行業(yè)所需，更是國(guó)家戰(zhàn)略層面的發(fā)展規(guī)劃。近幾年，國(guó)內(nèi)高校陸續(xù)開設(shè)人工智能專業(yè)，全國(guó)40所中學(xué)成為“人工智能教育實(shí)驗(yàn)基地學(xué)校”。AI教育如何推行，針對(duì)不同年齡和背景如何研發(fā)相應(yīng)的教材和教學(xué)方式，是當(dāng)下AI教育面臨的問題。這個(gè)夏天，來自海內(nèi)外頂尖學(xué)府的80位學(xué)子齊聚上海，在為期四周的2019DeeCamp人工智能訓(xùn)練營(yíng)，通過工程實(shí)踐項(xiàng)目，學(xué)習(xí)如何落實(shí)應(yīng)用人工智能項(xiàng)目。

DeeCamp項(xiàng)目總發(fā)起人、創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院執(zhí)行院長(zhǎng)王詠剛表示，學(xué)生在四周時(shí)間里，密集接受理論課程、產(chǎn)業(yè)課程、實(shí)踐課題三級(jí)課程體系的學(xué)習(xí)，同時(shí)充分發(fā)揮自主精神，討論設(shè)計(jì)方案、安排分工、組織知識(shí)分享、興趣沙龍等活動(dòng)，在切磋、交流、磨合、頭腦風(fēng)暴中逐漸成長(zhǎng)。

DeeCamp訓(xùn)練營(yíng)由創(chuàng)新工場(chǎng)于2017年發(fā)起，旨在提升高校AI人才在行業(yè)應(yīng)用中的實(shí)踐案例經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。2019年，伯禹人工智能學(xué)員聯(lián)合創(chuàng)新工廠將DeeCamp首次落戶上海，從全球600所高校1萬多名報(bào)名者中，通過筆試、面試層層考核，最終有80多名學(xué)員參與為期一個(gè)月的專家理論培訓(xùn)、課題實(shí)踐輔導(dǎo)、AI企業(yè)參訪、產(chǎn)業(yè)交流沙龍等活動(dòng)。此次上海訓(xùn)練營(yíng)的實(shí)踐課題覆蓋了教育、醫(yī)療、交通、新聞等領(lǐng)域，流利說、森億智能、天壤智能、華為的領(lǐng)域?qū)＜胰讨笇?dǎo)學(xué)員們深入真實(shí)場(chǎng)景，展開工程實(shí)踐。

圖說：訓(xùn)練營(yíng)學(xué)生開發(fā)的手術(shù)室床位調(diào)度系統(tǒng)

經(jīng)過四周“集訓(xùn)”，學(xué)員們展現(xiàn)的智慧令人眼前一亮，涵蓋AI＋英語教學(xué)與自然語言處理、醫(yī)療與深度學(xué)習(xí)、城市規(guī)劃與多智體強(qiáng)化等領(lǐng)域，這意味著不僅在AI技術(shù)上要有所建樹，能不能應(yīng)用“落地”也是重要考量。AI華佗組使用電子病歷系統(tǒng)患者數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建全面考慮患者手術(shù)和麻醉因素的模型，預(yù)測(cè)手術(shù)時(shí)長(zhǎng)，并在約束條件下基于啟發(fā)式算法對(duì)手術(shù)室床位進(jìn)行調(diào)度，能夠提高手術(shù)室利用率，方便管理者做出更合理的調(diào)度。AI神農(nóng)組基于藥品說明書和互聯(lián)網(wǎng)疾病知識(shí)，利用爬蟲、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建疾病-藥品相關(guān)知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)面向B端的用藥合理性審核，助力醫(yī)師臨床決策，同時(shí)實(shí)現(xiàn)面向C端的疾病用藥知識(shí)查詢，提高用戶醫(yī)療知識(shí)的可及性。AI指揮官組設(shè)計(jì)了一套智慧交通解決方案，團(tuán)隊(duì)以多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與智能時(shí)間調(diào)控方法，設(shè)計(jì)針對(duì)多路口協(xié)同的獎(jiǎng)勵(lì)折扣算法，有效提升了多路口復(fù)雜場(chǎng)景的通行效率，減少擁堵時(shí)間，加快通勤速度，助力構(gòu)建萬物互聯(lián)的智慧城市。

上海交通大學(xué)俞勇教授指出，“學(xué)科學(xué)習(xí)是基礎(chǔ)，每個(gè)學(xué)生都有自己學(xué)習(xí)的路徑，要設(shè)計(jì)自己的知識(shí)圖譜。以往AI所需的學(xué)科知識(shí)分布在各學(xué)科，學(xué)生往往精于一科。現(xiàn)在有了人工智能專業(yè)，自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)學(xué)基礎(chǔ)等課程都成為核心，這就更需要學(xué)生自己評(píng)估個(gè)人能力與設(shè)定學(xué)習(xí)計(jì)劃。學(xué)科基礎(chǔ)打扎實(shí)之后，可以通過更多AI論壇及研討會(huì)，共同提升人才水平。”

專家表示，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、把項(xiàng)目轉(zhuǎn)化落地是AI人才培養(yǎng)不可或缺的一環(huán)，人工智能不能脫離人而存在，但苦于高校與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合不夠密切，學(xué)生難以“實(shí)戰(zhàn)”，且學(xué)生在學(xué)校做“大作業(yè)”時(shí)大多是與同學(xué)結(jié)伴，學(xué)科集中、人數(shù)不多、數(shù)據(jù)無支持，很難在專業(yè)領(lǐng)域取得突破。培養(yǎng)AI人才，需要更大的平臺(tái)聚合更多的資源，需要高校與企業(yè)、工業(yè)合作，需要實(shí)力強(qiáng)勁的團(tuán)隊(duì)和真實(shí)的數(shù)據(jù)。