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利用數據治療疾病的說明

英特爾物聯網 ? 來源:djl ? 2019-09-16 14:26 ? 次閱讀

對于帕金森癥,至今沒有行之有效的方法將之徹底治愈,但是我們從來沒有失去戰勝它的希望與意志,這次主打科技牌的英特爾也為戰勝帕金森癥使出了大招。

在中國,約有兩百萬人遭受帕金森癥的折磨,在全球這個數字則飆升至500多萬,但是到現在為止,仍舊沒有一種客觀的診斷測試或治療方法能夠對抗帕金森癥。

在帕金森癥的研究中,全球數百名訓練有素的神經學家、數學家和數據分析師逐漸將注意力轉向關注真實生活中的帕金森癥數據集,以便運用其專業知識并提出創新研究方向,因此,數據的收集與共享變成了一個重要環節。

說到數據,英特爾來了。通過與Michael J. Fox帕金森癥基金會(MJFF)合作,英特爾期望通過可穿戴技術和大數據分析技術在帕金森癥研究領域實現突破。目前正在進行大型虛擬數據收集研究,采集來自帕金森癥患者的感官數據,通過分析這些數據以便識別病理模式并進行歸納,進而憑借觀察與分析獲取的信息加快治療研究的進程,甚至有可能徹底治愈這種疾病。在美國,約130位患者已經開始傳輸感官數據,到目前為止,收集時長已超過65,000個小時。

1借助可穿戴,收集數據便利多

首先,英特爾將在安卓平臺上提供的Fox Insight智能手機應用與用戶戴在手腕上的Pebble智能手表應用(Fox Insight Wear)相連,進行數據的記錄與采集。該應用不僅可用于采集數據,更重要的是能為患者帶來生活上的便利與價值。戴上這款手表相當于為患者提供了一個可以自動記錄其個人主觀整體狀態的電子日記:一來,患者能夠通過它報告自己的藥物使用情況以及用藥感受,讓患者添加藥物提醒功能;二來,Fox Insight配備個性化信息和圖表并且提供用藥記錄,患者或者家人能夠跟蹤并監測患者的活動水平、震顫情況和晚間活動,微觀管理自己的治療方案,以滿足個人偏好和需求。不僅僅如此,患者的時間標記行為將幫助研究者將患者的活動、感受和用藥情況與有意義的假設關聯到一起,這些假設隨后可通過正常的科學方法進行驗證,也為治療方案提供了更多有理有據的可能。

2攜手物聯網,數據整合平臺廣

數據是研究帕金森癥最寶貴的資產,越多越好,但是,過多的數據也帶來了更大的挑戰:可穿戴內部測量單元(IMU)能夠支持每個用戶每秒記錄150-300個感官數據樣本。由于有數萬并發用戶經年累月傳輸數據,要求系統能夠收集、存儲并處理海量數據。為了滿足這一需求,Michael J. Fox帕金森癥基金會(MJFF)采用物聯網框架。平臺中使用的大數據工具都是可擴展的,并包含一個消息框架(Mosquitto MQTT代理以及支持分布式并行處理的AKKA工具箱),基于Cloudera distribution forHadoop的大數據存儲以及基于Play框架的應用界面層,這些都可以隨著數據的增多不斷擴展。除此之外,英特爾提供安全的患者數據歸檔,再加之對算法設計的優化,對于第一階段的發現起了極大地推動作用。

英特爾不僅希望能夠幫助攻克帕金森癥,更希望為其他疑難雜癥貢獻自己的力量,而這次利用物聯網與可穿戴設備檢測并記錄帕金森癥患者數據的嘗試,也預示著利用大數據方案參與其他病癥治療研究的各種可能性。

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