為什么打造自動駕駛汽車如此困難？對于至今仍不太敢相信未來公共高速公路上將滿是自主跑來跑去的自動駕駛汽車的人而言，這似乎是個奇怪的問題?！鞍讶祟惻懦谕狻?，肯定是自19世紀汽車發(fā)明以來最重大的進步。

但換個角度看，自動駕駛汽車的許多組件已經(jīng)就位。自動駕駛技術(shù)中的自適應巡航控制在20世紀90年代末就進入了大眾市場，如今車道輔助和自動緊急制動等系統(tǒng)都是常見的選裝件。從邏輯上講，開發(fā)自動駕駛汽車似乎也不過是將一系列久經(jīng)考驗的解決方案加以增強和整合，而先進的主動安全系統(tǒng)就是自動駕駛汽車的基石。

說句公道話，這么說也有幾分道理。高級安全系統(tǒng)確實是自動駕駛車輛的關鍵部件。

然而，“整合”所需的技術(shù)絕非易事！

這是為什么呢？

請想想主動安全系統(tǒng)中涉及的東西：傳感器生成連續(xù)不斷的數(shù)據(jù)流，所有這些數(shù)據(jù)必須加以正確解析，這是車輛給出適當響應的基礎。在自動駕駛汽車中，此類應用的數(shù)量和復雜性呈指數(shù)級增長。所有這些都將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，并帶來相應的問題。這些數(shù)據(jù)意味著什么？車輛應該如何反應？

為了說明這其中的難度，安波福工程專家們打了個貼切的比方：

制造自動駕駛汽車就像指揮管弦樂隊一樣

從旅程開始直到最終目的地

會涌現(xiàn)無數(shù)不同的、無窮無盡的變量

所有這些都要進行和諧有序的歸總處理

汽車“大腦”

對一支管弦樂隊來說，幫助實現(xiàn)這一目標的共同語言是活頁樂譜；而對于安波福的6,500名軟件工程師來說，將這一切粘合在一起的則是數(shù)學。

更確切地說，他們必須創(chuàng)建復雜的算法以理解海量的信息，并過濾掉信息噪音，指導車輛各元件安全、高效、輕松地處理有效信息。

我們可以進一步擴展這個類比。

開發(fā)自動駕駛汽車的工作人員包括機械、電氣、軟件和功能安全工程師、機器人專家、計算機科學家等。與音樂會中的樂手一樣，這些工程師需要天賦、實操能力和出色的團隊合作能力。

在安波福，我們不僅擁有針對性強的技能，而且有著豐富的多方協(xié)作經(jīng)驗。100多年來，我們一直致力于開發(fā)先進的安全解決方案，持續(xù)的創(chuàng)新保證我們有能力實現(xiàn)下一次飛躍。

最后，我們還是要承認這一挑戰(zhàn)的重要性及其規(guī)模，整體而言消費者對自動駕駛汽車的認知仍然較少。而全自動車輛可以消除94％受駕駛員錯誤影響造成的事故。

如今，先進的安全輔助系統(tǒng)（如車道偏離警告、自動緊急制動、交通堵塞輔助和車載感應）已為我們多爭取了半秒的預警時間，從而避免60％的事故。

“半秒”也有大作為

像所有頂級表演一樣，我們的工程師（或者說，樂手們）正致力于為自動駕駛汽車（交響樂）注入靈魂。

《未來簡史》啟示錄：未來屬于掌握算法的少數(shù)人

安波福發(fā)布業(yè)界最大的自動駕駛公共數(shù)據(jù)集，引領自動駕駛汽車安全性