Eric Boyd 介紹道，Azure AI 主要在三個領域中交付解決方案，第一個領域主要是在具體的應用程序方面，包括認知服務和機器人平臺/框架等；第二個領域是在知識挖掘方面，通過微軟的工具和解決方案來從海量的文檔和數據中挖掘知識；第三個領域是核心的機器學習平臺，目的是幫助相關的開發者在開發部署和實施軟件時變得更加簡單易行。

在過去幾個月中，Azure AI 推出了一些新的產品，如在Azure ML 中，主要的一些新功能或性能是基于今年 5 月份 Build 大會所做的重大更新基礎之上，包括面向 AutoML 的視覺用戶接口，以及一個拖、拽用戶接口功能。另外一個產品是 Jupyter Notebook，這些具體的產品都是為了讓模型的搭建過程更簡單。

在機器學習方面的第二個進展是在機器學習運維方面，Azure AI 和 Azure DevOps 之間進行了集成，使得機器學習全生命周期端到端實現全流程簡化。

具體應用程序方面的個性化產品 Personalizer，通過強化學習能夠向與機器進行互動的每一個用戶提供個性化、有針對性的內容，而不需要大量數據。該產品源于微軟 此前在 MSN 和 Xbox 兩款產品中積累的經驗，現在推向市場。

Form Recognizer（表格讀取器）是 Azure AI UIPath 合作部署的新產品，可以從任意表格文本內容中讀取到相應的信息，包括鍵值對（key-value pairs）。