女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

超過(guò)兩億張!斯坦福大學(xué)“洗腦”人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)

hl5C_deeptechch ? 來(lái)源:YXQ ? 2019-07-26 11:30 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

在美國(guó),很多公司和研究人員基于眾多“人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)”進(jìn)行編譯和分析,這些圖片在全球被廣泛流傳,而這些操作都是在人們不知情的情況下進(jìn)行的。

根據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道,“人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)”抓取從社交網(wǎng)站、圖片網(wǎng)站、像 OkCupid 這樣的約會(huì)網(wǎng)站,以及在餐廳和大學(xué)校園架設(shè)的攝像機(jī)得來(lái)的圖片。雖然目前的數(shù)據(jù)尚不精確,隱私維權(quán)者還是指出,微軟建立的數(shù)據(jù)庫(kù)有超過(guò)一億張圖片,斯坦福大學(xué)有超過(guò)兩億張。

圖 | MS Celeb 數(shù)據(jù)庫(kù)中 2000 個(gè)人像信息可視化圖

這樣大規(guī)模的面部收集是為了能快人一步創(chuàng)造出領(lǐng)先的人臉識(shí)別技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)需要盡可能多地運(yùn)用“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”分析數(shù)字圖片,從而鑒別人類(lèi)。而所謂的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”是一個(gè)復(fù)雜的算法系統(tǒng),它建立在大批量的數(shù)據(jù)所建立的認(rèn)知模型上。

收集面部圖像的過(guò)程已經(jīng)進(jìn)行了十多年,但建立面部識(shí)別技術(shù)需要包括數(shù)據(jù)庫(kù)在內(nèi)的更多條件,涉及到生物學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)、圖像圖形學(xué)、模式識(shí)別等領(lǐng)域,數(shù)據(jù)庫(kù)只是其中一個(gè)層面。人們往往不知道他們的圖片已經(jīng)在數(shù)據(jù)集中。盡管照片上沒(méi)有名字,但是每個(gè)人都可以被認(rèn)出來(lái),因?yàn)槊繌埬樁际仟?dú)一無(wú)二的。

根據(jù)研究報(bào)告顯示,像 Facebook 和 Google 這樣的科技巨頭聚集了大量的人臉識(shí)別數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是不會(huì)被散播的。但根據(jù)一些學(xué)者、相關(guān)人士和公開(kāi)論文顯示,一些公司和大學(xué)與澳大利亞、中國(guó)、印度、新加坡和瑞士的研究人員、政府和私人企業(yè)廣泛分享了他們的圖像數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)集所帶來(lái)的問(wèn)題正在凸顯,因?yàn)槟壳八鶈⒂玫募夹g(shù)正在以潛在的入侵方式被使用。近日公布的文件顯示,美國(guó)移民和海關(guān)執(zhí)法局用這一技術(shù)掃描司機(jī)照片以識(shí)別非法移民。根據(jù)美國(guó)政府問(wèn)責(zé)局上個(gè)月的一份報(bào)告,美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局在過(guò)去十年里使用這一技術(shù)將駕照和簽證照片與犯罪嫌疑人的臉進(jìn)行對(duì)比。7 月 10 日,美國(guó)國(guó)會(huì)聽(tīng)證會(huì)就該技術(shù)的使用問(wèn)題進(jìn)行了討論。

由于缺少對(duì)數(shù)據(jù)集的監(jiān)管,人們的肖像可能被用在有道德問(wèn)題的科技上,甚至這些照片會(huì)被濫用,維權(quán)者對(duì)這其中的可能性表示憤怒。

過(guò)去幾周,出于隱私考慮,微軟和斯坦福大學(xué)這類(lèi)的公司和大學(xué)已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)上抹掉了它們的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)。但研究人員和維權(quán)者認(rèn)為,鑒于這些圖像早已被廣泛散播出去,它們?nèi)詫⒃诿绹?guó)和其他地方被使用。

圖 | “洗腦”數(shù)據(jù)已從斯坦福大學(xué)文獻(xiàn)庫(kù)刪除

斯坦福大學(xué)在 2014 年建立的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)被稱為“洗腦”(Brainwash),在三天時(shí)間里,研究人員用相機(jī)拍攝超過(guò) 10000 張圖像并存入數(shù)據(jù)庫(kù),這些數(shù)據(jù)被用來(lái)與其他人分享。但當(dāng)時(shí)咖啡廳的顧客并不知道自己被拍照且照片被用來(lái)做技術(shù)研究。

杜克大學(xué)的研究人員也在 2014 年用八臺(tái)攝像機(jī)建立了一個(gè)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù),這些攝像機(jī)架設(shè)在校園里,這些攝像頭上標(biāo)有號(hào)碼和電子郵件,不想被拍攝的人可以跟他聯(lián)系。根據(jù)報(bào)道,杜克大學(xué)的研究人員最終收集到了 200 多萬(wàn)幀視頻,其中包含 2700 多人的圖像。但這些圖像可能因?yàn)榻嵌群筒晒庠虿荒鼙徊捎谩?/p>

微軟聲稱他們建立了最大的面部數(shù)據(jù)集之一。這個(gè)名為 MS Celeb 的數(shù)據(jù)集包括超過(guò) 10 萬(wàn)人的 1000 萬(wàn)張照片。MS Celeb 表面上是一個(gè)名人數(shù)據(jù)庫(kù),因?yàn)閿?shù)據(jù)都來(lái)自公眾人物,這些圖片也被認(rèn)為是公平的。但這仍然招來(lái)維權(quán)人士的不滿。這一數(shù)據(jù)庫(kù)曾在國(guó)際間傳播,但在今年春天被維權(quán)者發(fā)現(xiàn)之后便被撤下。

對(duì)此,民間成立了一個(gè)名為“監(jiān)視技術(shù)監(jiān)督項(xiàng)目”的民權(quán)和隱私組織,該組織建立了一個(gè)工具,可以讓人們檢查他們的肖像是否被收集在公開(kāi)分享的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

原文標(biāo)題:大型數(shù)據(jù)庫(kù)支持面部識(shí)別抓取,隱私何處安放?

文章出處:【微信號(hào):deeptechchina,微信公眾號(hào):deeptechchina】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    基于LockAI視覺(jué)識(shí)別模塊:C++人臉識(shí)別

    與已知人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)比對(duì)來(lái)確認(rèn)個(gè)人身份。被廣泛應(yīng)用于安全監(jiān)控、門(mén)禁系統(tǒng)、移動(dòng)設(shè)備解鎖及社交媒體等領(lǐng)域。 1.2 人臉識(shí)別常用方法
    發(fā)表于 07-01 12:01

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)被加密如何恢復(fù)數(shù)據(jù)

    SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)故障: SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)被加密,無(wú)法使用。 數(shù)據(jù)庫(kù)MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。
    的頭像 發(fā)表于 06-25 13:54 ?138次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—SQL Server<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>被加密如何恢復(fù)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>?

    基于RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別方案

    在RV1126上實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別:在圖像中找出人臉,并與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),得出該人臉對(duì)應(yīng)的身份信息。 方案設(shè)計(jì)邏輯流程圖,方案代碼分
    的頭像 發(fā)表于 04-21 13:51 ?11次閱讀
    基于RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>方案

    基于RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別方案

    在RV1126開(kāi)發(fā)板上實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別:在圖像中找出人臉,并與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),得出該人臉對(duì)應(yīng)的身份信息。 方案設(shè)計(jì)邏輯流程圖,方案
    的頭像 發(fā)表于 04-21 10:24 ?107次閱讀
    基于RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>方案

    基于RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別方案

    在RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別:在圖像中找出人臉,并與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),得出該人臉對(duì)應(yīng)的身份信息。 方案設(shè)計(jì)邏輯流程圖,方案代
    的頭像 發(fā)表于 04-18 16:55 ?83次閱讀
    基于RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>方案

    斯坦福大學(xué)發(fā)布《2025 年人工智能指數(shù)報(bào)告》

    2025年4月,斯坦福2025HAI報(bào)告重磅發(fā)布。由李飛飛聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)的斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所(StanfordHAI)發(fā)布了《2025年人工智能指數(shù)報(bào)告
    的頭像 發(fā)表于 04-11 11:08 ?775次閱讀
    <b class='flag-5'>斯坦福大學(xué)</b>發(fā)布《2025 年人工智能指數(shù)報(bào)告》

    斯坦福大學(xué)Nature Energy:鋰電還是鈉電?

    成本的大幅下降,其特點(diǎn)是激進(jìn)的學(xué)習(xí)率,自1991年首次商業(yè)化以來(lái)價(jià)格已下降超過(guò)97%。然而,近期Li-ion需求的快速增長(zhǎng)對(duì)礦物供應(yīng)鏈——特別是鋰、鎳、石墨和鈷——造成了巨大負(fù)擔(dān),導(dǎo)致2022年平均Li-ion電池價(jià)格指數(shù)首次上漲,隨后隨著礦物價(jià)格暴跌再
    的頭像 發(fā)表于 01-21 09:25 ?530次閱讀
    <b class='flag-5'>斯坦福大學(xué)</b>Nature Energy:鋰電還是鈉電?

    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝

    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝 【一】各種數(shù)據(jù)庫(kù)的端口 MySQL :3306 Redis :6379 MongoDB :27017 Django :8000 flask :5000 【二】MySQL 介紹
    的頭像 發(fā)表于 01-14 11:25 ?562次閱讀
    MySQL<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>的安裝

    數(shù)據(jù)庫(kù)是哪種數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型?

    數(shù)據(jù)庫(kù)是一種部署在虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),它融合了云計(jì)算的彈性和可擴(kuò)展性,為用戶提供高效、靈活的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)主要分為大類(lèi):關(guān)系型
    的頭像 發(fā)表于 01-07 10:22 ?507次閱讀

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)表記錄丟失的數(shù)據(jù)恢復(fù)流程

    Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)故障: Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)表記錄丟失。 Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)故障表現(xiàn): 1、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)表中無(wú)任何數(shù)據(jù)或只有部分
    的頭像 發(fā)表于 12-16 11:05 ?606次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—Mysql<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>表記錄丟失的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)流程

    斯坦福STANFORD FS725銣鐘

    斯坦福STANFORD FS725銣鐘 SRS斯坦福FS725 10MHzRb頻率標(biāo)準(zhǔn) ? SRS斯坦福FS72510MHzRb頻率標(biāo)準(zhǔn)FS725集成了一個(gè)銣振蕩器(SRS模型PRS10),一個(gè)
    的頭像 發(fā)表于 12-13 15:22 ?530次閱讀

    斯坦福研究:電動(dòng)汽車(chē)電池實(shí)際壽命比預(yù)估長(zhǎng)得多

    。 這項(xiàng)研究是由斯坦福大學(xué)的普考特能源研究所與美國(guó)SLAC國(guó)家加速器實(shí)驗(yàn)室共同成立的SLAC-斯坦福電池研究中心的科學(xué)家們完成的。經(jīng)過(guò)超過(guò)年的時(shí)間,他們對(duì)92種商用鋰離子電池進(jìn)行了詳
    的頭像 發(fā)表于 12-11 17:24 ?629次閱讀

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)ibdata1文件損壞的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    mysql數(shù)據(jù)庫(kù)故障: mysql數(shù)據(jù)庫(kù)文件ibdata1、MYI、MYD損壞。 故障表現(xiàn):1、數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法進(jìn)行查詢等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk無(wú)法修復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)
    的頭像 發(fā)表于 12-09 11:05 ?631次閱讀

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—通過(guò)拼接數(shù)據(jù)庫(kù)碎片恢復(fù)SQLserver數(shù)據(jù)庫(kù)

    一個(gè)運(yùn)行在存儲(chǔ)上的SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),有1000多個(gè)文件,大小幾十TB。數(shù)據(jù)庫(kù)每10天生成一個(gè)NDF文件,每個(gè)NDF幾百GB大小。數(shù)據(jù)庫(kù)包含個(gè)LDF文件。 存儲(chǔ)損壞,
    的頭像 發(fā)表于 10-31 13:21 ?695次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—通過(guò)拼接<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>碎片恢復(fù)SQLserver<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)823錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)故障: SQL Server附加數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)錯(cuò)誤823,附加數(shù)據(jù)庫(kù)失敗。數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有備份,無(wú)法通過(guò)備份恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)
    的頭像 發(fā)表于 09-20 11:46 ?700次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—SQL Server<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>出現(xiàn)823錯(cuò)誤的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例