5月23日，由國產智能工業軟件領軍企業賽美特主辦的“AI無界·智聯未來Al Defines the New Fab”AI制造應用峰會在上海成功召開。峰會聚焦人工智能技術與半導體制造的深度融合，吸引了行業專家、技術先鋒及生態伙伴共聚一堂，共議AI賦能智能制造的趨勢與落地實踐，為產業智能化升級提供新思路。
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在此次峰會上，賽美特從半導體制造AI技術發展、全自主工廠Autonomous Manufacturing實踐到AI應用落地方案展開分享，現場通過系統演示，全方位展示AI技術如何重塑生產流程、提升效率與良率。
? 當前，人工智能技術正加速滲透制造業，推動生產模式向智能化、自主化轉型。作為國內少數通過多家12吋晶圓廠量產驗證的全自動化國產CIM解決方案服務商，賽美特近年來持續拓展智能制造產品矩陣，覆蓋半導體、光伏、面板等多個領域。
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此次峰會上，賽美特集團董事長兼CEO李鋼江介紹賽美特所打造的“AI智造”生態體系，提出以AI Agent知識庫、AI檢測識別、AI效率管理、AI良率管理四大核心方向，憑借AI技術，重塑制造生態。
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AI Agent知識庫基于知識圖譜技術，整合工廠運營、生產管理、設備維護等全流程數據，形成數字化知識沉淀，助力企業提升綜合競爭力；AI檢測識別結合AI視覺與機器學習等，實現缺陷分類、質檢流程優化，未來計劃融合大模型提升檢測精度；AI效率管理通過AI賦能的高級排程系統APS與實時決策系統RTD等，動態優化生產節奏與物流調度，提升設備利用率與生產效率；AI良率管理整合YMS、FDC、APC等，引入虛擬量測與過程控制技術，運用AI算法自動調整參數，降低誤報率，顯著提升良率。
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李鋼江表示：“制造業正經歷從信息化到智能化的關鍵轉折。AI技術的深度應用將重構生產邏輯，助力企業突破產能與良率瓶頸。賽美特作為國產智能工業軟件領軍企業，憑借行業Know-How，全面融合AI技術，持續為制造挖掘無限價值，推動AI技術深入產業，助力產業智能化、自主化升級。”
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李鋼江表示，目前正帶領一支橫跨中國、新加坡、馬來西亞、韓國、日本的國際化團隊在進行深入研究。賽美特的研究方向不僅包括技術突破，更強調通過“行業延伸、軟硬結合、產品創新、全球布局”，為中國半導體制造升級提供關鍵技術支撐，助推更多行業打造會思考的全自動化智能工廠，實現智能化、自主化轉型。
在此次發布會上，賽美特AI團隊的科學家、核心技術負責人針對行業前沿趨勢及熱點議題展開了深度分享。幾位專家的分享為半導體制造與AI技術的深度融合提供了前瞻性思路，現場氣氛熱烈。
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半導體制造因工藝復雜、供應鏈全球化、管理動態性強等特點，面臨效率與良率提升的雙重挑戰。賽美特集團首席營銷官李光珠指出，設備綜合效率（OEE）是衡量半導體工廠競爭力的核心指標，需建立“監控-報警-分析-處理”的實時響應體系。對此，賽美特提出以AI驅動的自主制造（Autonomous Manufacturing）體系，通過AI Robot實時采集數據、預測問題并自動調整參數，能夠通過自主監控、預測、診斷、控制實現生產閉環，實現“零損失”生產目標。
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賽美特集團首席科學家閔東植進一步分享了全球領先企業在AI工藝優化、數字孿生與仿真、AI質量檢測、預測性維護及生成式AI設計等方向的落地應用案例，并為大家介紹機器學習（ML）與深度學習（DL）技術分別在工藝優化、缺陷檢測等領域發揮的關鍵作用。他提到，目前憑借量產驗證的機器學習（ML）技術與系統整合能力，賽美特已經成為國內唯一可提供快速跟進AI戰略的軟件供應商，能提供無代碼平臺、AutoML、可解釋AI及小數據實時學習的系統產品，覆蓋缺陷檢測、工藝控制、虛擬量測等模塊，助力客戶快速構建自主制造能力。
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賽美特集團AI首席專家韓教授(Dea-Soo Han)圍繞動態AI（Dynamic AI）在半導體智能工廠的應用展開深度解讀，揭示傳統靜態模型的局限性與動態AI的突破性價值。通過實時多變量分析、可解釋AI（XAI）及小數據自主學習三大能力，動態AI可構建“數據采集-分析-控制-反饋”全流程管理系統，將問題預測前置。韓教授認為，半導體行業已進入“實時智能”時代，動態AI將是突破技術封鎖、實現自主可控的關鍵一步。這也是他十分看好賽美特技術研究方向的原因，賽美特正在讓制造工廠從“由工藝主導的經驗主義”轉向“AI驅動的科學決策”。
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峰會現場，賽美特集團產品總監金松對Al產品進行系統演示，展示了動態AI在數據分析、預測性維護、工藝控制等場景的應用效果。與會客戶表示，賽美特的動態AI自主制造生態系統為生產減負、為產能加量、為質量加分，尤其在實時數據管理與分析方面展現出巨大潛力。
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隨著全球制造業競爭加劇，AI智能化已成必然趨勢。當前，中國半導體產業正加速攻堅高端制程，AI自主制造或將成為突破技術封鎖、實現行業領先的重要引擎。此次峰會不僅展現了賽美特在AI領域的技術實力，更為行業提供了可復制的實踐經驗。未來，賽美特將持續深化AI與工業場景的融合，推動中國智能制造生態向更高水平邁進。