好的，自動駕駛和無人駕駛這兩個詞經常被混用，但它們其實代表了智能汽車技術的不同發展階段和目標。簡單來說：
-
自動駕駛：
- 核心思想：人機共駕。
- 目標： 通過各種傳感器（攝像頭、雷達、激光雷達等）和智能系統，輔助駕駛員進行車輛操控，減輕駕駛負擔，提升安全性和舒適性。
- 核心特征：
- 駕駛員依然負責： 駕駛員仍然是車輛的最終責任人，需要時刻監控駕駛環境和系統狀態，并在必要時接管控制權（特別是在系統能力受限、發生故障或遇到復雜場景時）。
- 特定場景/部分功能： 能在特定的場景或條件下執行部分駕駛任務，比如：
- 自適應巡航控制
- 車道保持輔助
- 自動緊急制動
- 自動泊車
- 系統分級： 主要對應國際工程師協會定義的L1到L3級別。
- L1/L2：駕駛員輔助系統。例如定速巡航是L1，同時具備自適應巡航和車道居中保持是L2。
- L3：有條件自動駕駛。在特定條件下（如高速公路上），系統可以完成所有駕駛操作，但駕駛員需在系統請求時接管。
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無人駕駛：
- 核心思想：完全替代人類駕駛員。
- 目標： 通過先進的技術（人工智能、感知融合、高精地圖、車聯網等），使車輛能夠在不需要任何人類干預的情況下，安全地完成從起點到終點的全部駕駛任務。
- 核心特征：
- 無人類駕駛員參與： 車上可能沒有方向盤、油門/剎車踏板，或者即使有，也不需要人去操作。車輛完全自主決策和操控。
- 全程全區域： 理想狀態下，車輛能應對所有道路類型、交通狀況、天氣條件。
- 系統承擔全部責任： 當車輛在無人駕駛模式下運行時，系統（和背后的運營商）承擔全部的駕駛責任。
- 系統分級： 對應國際標準的L4和L5級別。
- L4：高度自動駕駛。在預先設定的運行區域（如特定城市、地理圍欄區域）內，系統能完全自主完成駕駛任務，無需駕駛員接管。
- L5：完全自動駕駛。不受區域限制，能應對地球上任意道路和環境條件，就像最老練的人類駕駛員一樣，完全不需要人參與。
總結一下關鍵區別：
| 特征 | 自動駕駛 | 無人駕駛 |
|---|---|---|
| 核心目標 | 輔助駕駛員，提升安全舒適性 | 完全替代駕駛員 |
| 責任主體 | 駕駛員 是最終責任人 (L1-L3) | 系統/運營商 承擔全部責任 (L4-L5) |
| 人類參與 | 需要 駕駛員監控環境并隨時準備接管 (L1-L3) | 不需要 人類駕駛員參與 (L4-L5) |
| 系統級別 | L1 (輔助) - L3 (有條件自動駕駛) | L4 (高度自動化) - L5 (完全自動化) |
| 應用場景 | 部分場景/功能，需人類監管 | 所有場景/功能，無需人類干預 |
| 代表形式 | 當前量產車上常見的駕駛輔助功能 | 未來的完全無人出租車(RoboTaxi)、無人物流車 |
| 硬件需求 | 相對較低，依賴傳感器和處理器 | 極高，需要冗余設計、多傳感器融合、強大算力 |
重要提示：
- “無人駕駛”是“自動駕駛”發展的終極目標。 自動駕駛技術是實現無人駕駛的必經之路。
- 當前市面上銷售的所謂“自動駕駛汽車”都屬于 L2 或 L2+ 級別，本質上是高級輔助駕駛。 它們不是無人駕駛汽車。駕駛員必須全程保持注意力和對車輛的掌控。
- L3 雖然也常被歸為有條件自動駕駛，但其“在特定條件下脫手脫眼”的特性非常特殊，責任劃分復雜，是法規的難點，目前量產應用極少。
- 真正的 L4/L5 無人駕駛系統仍處于測試、限定區域運營或開發階段，尚未大規模普及。
簡單記憶：
- 自動駕駛 = 機器幫你開車，但你要看著它，隨時準備接手。
- 無人駕駛 = 機器自己開完全程，你什么都不用管。
理解這種區別對于正確使用相關技術和明確安全責任至關重要。尤其是在使用現有輔助駕駛功能時，切勿過度依賴，時刻保持警惕。
無人駕駛的發展難點及現階段技術手段
自動駕駛還需要較長的路要走ADAS、自動駕駛、無人駕駛、智能汽車等詞語風靡科技圈，如果哪個智能硬件團隊或科技公司無法與這些關鍵詞建立關聯，頗有被世界遺棄之感。但是，如果客觀的去分析，真正意義上的自動駕駛尚有較長的路要走。
77uwfsdf
2020-05-07 06:59:06
介紹無人駕駛硬件平臺設計
。希望本文對無人駕駛從業者以及愛好者選擇硬件的時候有幫助。無人駕駛: 復雜系統無人駕駛技術是多個技術的集成，如圖1所示，一個無人駕駛系統包含了多個傳感器，包括長距雷達、激光雷達、短距雷達、車載攝像頭...
pipompipom
2021-09-09 07:37:47
無人駕駛硬件系統主要包括哪些
。希望本文對無人駕駛從業者以及愛好者選擇硬件的時候有幫助。無人駕駛: 復雜系統無人駕駛技術是多個技術的集成，如圖1所示，一個無人駕駛系統包含了多個傳感器，包括長距雷達、激光雷達、短距雷達、車載攝像頭...
成長的小師弟
2021-09-09 08:16:33
無人駕駛汽車時代即將到來？
使用無人駕駛汽車更接近現實”。試想一輛谷歌自動駕駛貨車只能開到我的街道，而一輛谷歌無人機可飛到我的房子完成旅程，按門鈴，并放下一堆最近訂購的開學課本在臺階上（而不在我的腳邊），相當了不起。無人機比自動駕駛
aacool
2018-11-01 09:00:20
為什么聊自動駕駛的越來越多，聊無人駕駛的越來越少？
和自動駕駛有什么區別？為什么現在一直都在聊自動駕駛，卻鮮少有企業提無人駕駛？今天智駕最前沿就圍繞這個話題和大家簡單聊聊。 自動駕駛和無人駕駛有什么關聯？ 人們對于自動駕駛汽車的夢想其實已經有近一個世紀了，普遍被人認可
2025-02-23 10:52:58
如何讓自動駕駛更加安全？
自動駕駛、完全自動駕駛。第四級別是汽車駕駛自動化、智能化程度最高級別，也就是通常所說的無人駕駛。現實中，部分自動駕駛技術和輔助駕駛技術已經應用，利用一系列的傳感器和攝像頭，來實現前后車距測量、自動泊車
riverdj
2019-05-13 00:26:37
硅谷組建團隊、L3產品落地，想法多多的騰訊自動駕駛
職位的招聘或已發布了2-4周。這也意味著與其他自動駕駛領域的企業一樣，騰訊方面也正式加入了在硅谷的人才爭奪戰。作為目前自動駕駛汽車測試和研究的樞紐，硅谷目前已有六十家公司獲得測試許可，能夠在加州道路上
hqbuy
2018-11-13 11:33:14
自動駕駛和無人駕駛到底是不是一個概念？
簡單來講，無人駕駛就是自動駕駛發展到4級也就是最高級的階段，但自動駕駛不僅僅包括無人駕駛。當“自動駕駛汽車”、“無人駕駛汽車”兩個詞頻頻被大眾所提及，有關自動駕駛等方面的消息便一直成為一種神奇的力量，引導著大家對未來交通抱有無盡的幻想和各種猜測。
2019-05-18 11:55:42
自動駕駛汽車的處理能力怎么樣？
對環境和擁堵產生積極影響。市場調研公司ABI Research預測：到2030年，道路上四分之一的汽車將會是自動駕駛汽車。行業專家已經為自動駕駛的發展定義了五個級別。 每個級別分別描述了汽車從駕駛
shenzhenqide
2019-08-07 07:13:15
傳感器成自動駕駛“硬實力” 有哪些
研發能力，贏得全球競爭優勢。下面就隨汽車電子小編一起來了解一下相關內容吧。近期以來，谷歌母公司Alphabet旗下的自動駕駛企業Waymo頻頻展開無人駕駛汽車的測試，以驗證車輛搭載的傳感器性能，以及賦予的新功能。
www038
2020-07-29 07:54:15
聯網安全接受度成自動駕駛的關鍵
隨著時代的演進與汽車工業技術、機器視覺系統、人工智能和傳感器相關技術上不斷創新與進步，無人自動駕駛汽車已不是一件遙不可及的夢想，Google與國際車廠相繼針對自動駕駛技術致力研究開發，進一步讓
vmuuertw
2020-08-26 06:45:07
中國自動駕駛行業前景看好，國產技術迅速發展
無人駕駛產業，可以在技術應用上選擇更靈活的政策，更早開始在試點城市測試無人駕駛技術?！笔聦嵣希缃駱I內已經達成共識，在乘用車范疇，自動駕駛技術將在共享領域率先落地。在手機上預訂，一輛汽車自動駛來，帶你到指定
wuyan637419
2019-04-03 05:36:06
無人駕駛汽車的關鍵技術是什么？
無人駕駛汽車開發的關鍵技術主要有兩個方面:車輛定位和車輛控制技術。這兩方面相輔相成共同構成無人駕駛汽車的基礎。
sulidudu
2020-03-18 09:02:01
無人駕駛的未來正在改變
當然也一樣有高低級之分。普遍的駕駛員信息系統包括后視攝像頭、全景視野顯示、盲點和車道偏離報警等。這些ADAS技術為時刻掌控汽車操作的駕駛員提供了信息幫助。同時，一些半自動系統也在車輛行駛過程中為駕駛
wang2222222
2018-08-30 15:39:10
中科云圖：無人機也能自動駕駛？裝個“大腦”就可以了
圖片來源：pixabay??無人機自動駕駛和汽車自動駕駛不一樣？??“無人機剛形成行業，還沒有形成產業?？傮w
2018-09-09 10:26:36
加速自動駕駛落地的智能一站式的解決方案解析
美國高速公路安全管理局（NHTSA）認定谷歌自動駕駛算法為“司機”，為無人駕駛汽車最終獲準上路行駛掃除了一個重大障礙。在此之前，蘋果、英特爾等IT巨頭的半路殺入以及各大汽車巨頭的強勢推進，驅動了無人駕駛
ldliu
2020-07-29 06:17:59
關于無人駕駛技術的簡單解析
無人駕駛技術也可以說是一種人工智能技術，也可以說是機器人技術，就是采用了機器人去自動駕駛你的汽車，解放你的雙手，然后你就可以輕松自在的去旅行了，你會獲得不一樣的產品的體驗，計算機處理系統會給你更多的模擬環境下的運行操作。
2018-06-04 07:42:00
如何從無到有打造一輛自動駕駛車？（硬件篇）精選資料分享
如何構建一輛無人駕駛車呢？先從無人駕駛車的硬件開始介紹。1 簡介無人駕駛車由車、線控系統、傳感器、計算單元等組成，如圖2.1所示。車作為無人...
yqdedli
2021-07-27 08:07:03
車聯網對自動駕駛的影響
增加“預知未來”的能力，如果說L4級的無人駕駛是達到了人類駕駛員水準，可以代替人類完成對汽車的控制，那擁有車聯網技能的自動駕駛便已經超越了人類駕駛員的水平，可以做到人類無法達成的操作。例如擁有車聯網
jenny042
2019-03-19 06:20:10
自動駕駛汽車的定位技術
數據，各取所長，以達到較好的定位效果。注意由于無人駕駛對可靠性和安全性要求非常高，所以基于GPS和慣性傳感器的定位并非無人駕駛里唯一的定位方式。就目前定位技術而言，自動駕駛有三類定位方法，通常三種
韓程瑞1
2019-05-09 04:41:09
自動駕駛技術的實現
的帶寬有了更高的要求。從而使用以太網技術及中央域控制(Domain)和區域控制(Zonal)架構是下一代車載網絡的發展方向。然而對于自動駕駛技術的實現，涉及到感知、規劃、執行三個層面。由于車輛行...
1123127317
2021-09-03 08:31:28
2020中國上海國際自動駕駛技術展覽會
，手勢識別，車聯網，無人駕駛汽車底盤及控制系統，人工智能語音交互技術等；2、整車與智能網聯技術：自動駕駛汽車，智能駕駛客車，智能汽車，智能網聯汽車，無人駕駛汽車，無人駕駛物流車，無人駕駛環衛車，無人駕駛
zpk6209
2019-12-08 15:01:03
自動駕駛汽車+無人機 的車企新套路
未來汽車業界的商業模式，除了各家都在布局的自動駕駛汽車組成的汽車共享服務車隊，還有什么新模式？比如和無人機結合。今天的日內瓦車展上，路虎發布了一款特種車輛系統，簡單來說，這是一款以路虎發現為原型
電子一顆芯
2018-07-14 15:43:38
UWB主動定位系統在自動駕駛中的應用實踐
的商業化困境才開始。上月Waymo負責人說：在未來的幾十年內，自動駕駛汽車做不到無處不在，它會一直存在限制。在很長一段時間內，自動駕駛汽車都會需要司機的協助。目前存在的幾個難題：1、無人車的感知層做得不夠準
昂迅電子
2018-12-14 17:30:15
自動駕駛及智能駕駛仿真測試平臺VTD
2025-04-28 12:09:40
Apollo無人駕駛商業化落地正在加速，中國自動駕駛迎來新突破
成果，其技術落地是Robotaxi實現商業閉環的必要條件，將加速中國自動駕駛大規模商業化部署。全無人駕駛是Apollo的又一里程碑，更是全球自動駕駛行業值得激動的時刻。
2020-09-15 16:52:30
工商網監
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