3D感測解決方案需要一個RGB相機模塊和一個紅外線傳感器模塊，其中紅外線傳感器模塊需要使用垂直共振腔表面放射激光（Vertical Cavity Surface Emitting Laser， VCSEL）作為光源。隨著越來越多的高端智能手機采用3D感測技術，TrendForce估計，2017年全球移動設備紅外傳感器模塊的市場規模將達到1.45億美元。

　　傳感器

　　2013年蘋果通過收購PrimeSense公司獲得了3D感知相關專利，所以可以預測，蘋果未來智能手機會基于這些技術推出面部識別功能。 TrendForce可穿戴設備分析師Jason Tsai指出，智能手機3D面部識別特征很難與3D數字人臉模型、大多數人期待的數據庫中的參考模型相匹配。

　　“獲取和處理3D模型的數據對于智能手機硬件來說相當繁重，特別是擁有清晰細節的構建模型，”Tsai說，“為了提升3D面部識別效率，手機廠商可能會采用通過3D感知技術來增強2D面部識別的解決方案。所以，3D感知技術將成為一項輔助技術，主要用來幫助確認被拍攝到的臉十分來自于真人。”

　　通常，3D感知技術解決方案是通過3D感知功能掃描一定范圍的環境來獲取具有一定深度的數據。然后根據這些數據創建3D數字模型，并與數據庫中的參考模型進行匹配。 Tsai指出，擴展掃描范圍并獲得事物更多的細節，將占用更多的計算能力和時間。

　　“掃描范圍和建模能力與硬件規格成正比。” Tsai說， “智能手機的AR應用程序仍然太少，無法保證3D感知的硬件成本。而且還會增加功耗。因此，手機廠商不用為一些基礎的AR功能來使用3D感知技術，因為這種創新并沒有為手機帶來明顯的價值。

　　另一方面，3D感知技術可以通過更加準確的面部識別功能來提升使用的安全性。但是這不意味著智能手機必須創建、存儲匹配精確的人臉模型。3D感知技術需要確保智能手機能識別相機拍到的真人的面部圖像。

　　“智能手機面部識別功能完成手機解鎖、支付、身份驗證等任務的效率必須足夠高，”Tsai指出，“新生物識別技術是否方便、響應時間是否足夠快與其準確性同樣重要。不然，消費者仍然更喜歡使用密碼和指紋識別功能。”

　　Tsai補充說，因為3D感應元件將為智能手機廠商增加硬件成本，所以這些解決方案最初只會用在高端產品上。隨著元器件成本的下降，在不久的將來會有更多的智能手機采用這種技術。