2017比特幣挖礦成本

　　現在比特幣每天固定產出1800枚新幣。轉賬交易手續費大約200枚。加起來每天2000枚左右。 我們把比特幣想象成金礦，礦機像掘金機一樣不斷的開采這個金礦，這時候問題來了，假如今天有200臺礦機在工作，我們之前說過每天產出的比特幣是固定的2000枚，那么每臺礦機當天可以獲得2000÷200=10枚比特幣（假設所有礦機規格算力都一樣）。如果明天來了2000臺礦機在工作，那么每臺礦機當天可以獲得2000÷2000=1枚比特幣。 通過這個例子是想告訴大家。挖礦的風險不止和幣價的漲跌有關聯，同時和挖礦的競爭難度有關聯。

　　現在的火爆行情，比特幣礦機，萊特幣礦機，供不應求，全線預售。挖以太坊（ETH）零幣（ZEC）的顯卡礦機由于太過火爆，甚至導致相關顯卡全球斷貨。我最近也在跑顯卡的渠道，A卡遙遙無期，N卡的期貨已經排到了7月份。可以想象的是未來算力會暴漲，挖礦的競爭會越來越激烈。

　　（圖：最新的比特幣挖礦難度變更表，可以看出恐怖的上漲速度。）

　　了解完上面的風險如果你還有興趣那么往下看，回到大家最關心的賺錢問題。

　　之前的答案里介紹過比特幣的收益，這次我用顯卡礦機為例，也是我最近在做的項目。

　　什么是顯卡礦機：家用PC硬件或者定制硬件組裝用來挖礦的主機。一般一臺主機配6片顯卡。最常見的可以挖以太坊（ETH），以太坊經典（ETC），零幣（ZEC）。以太坊是最近比較火也是我比較看好的數字貨幣。創始人 Vitalik Buterin 是一個傳奇少年，感興趣的可以找度娘。

　　圖：以太坊（ETH）K線圖。從2017年初的60元到現在1700元漲了28倍。

　　顯卡礦機的優勢：

　　1收益：當前行情下比特幣礦機收益高出很多。

　　2保值率：顯卡礦機可以做二手電腦硬件出售保值率高，比特幣礦機如果沒有挖礦價值被淘汰幾乎只能作為廢鐵。

　　顯卡礦機的劣勢：

　　1風險：幣價波動更加劇烈。風險也相對更大。

　　2管理：相比比特幣的專業礦機，顯卡礦機的本質就是一臺電腦，運行的WIN系統，24小時不間斷的工作下，受到散熱，灰塵，電壓等影響，維護和管理成本更高。這也是接下來我們無憂挖礦團隊要解決的痛點。

　　下面全是干貨，下面全是干貨，下面全是干貨，重要的事情說三遍。

　　一個常見的顯卡礦機配置：

　　這樣一套成品礦機的市場價為13500元。

　　圖：顯卡機

　　裝有6片1060-3G顯卡。功率750W左右。

　　算力115MH/s（ETH） 1660Sol/s（ZEC）。 沒有超頻，同型號不同品牌顯卡之間有一定差異。

　　電費：0.75功率*24小時=18度。

　　按照每度電費0.56元計算 18*0.56=10.08元/每天。

　　按照今天幣價和理論收益計算。 （幣價 provided by OKCoin & Poloniex ，理論收益 provided by 魚池 F2Pool）

　　以太坊（ETH）收益：115MH/s*0.00081407=0.09361805ETH（每日挖礦收益以太坊）

　　0.09361805ETH*1712（幣價）=160元。減去電費等于150元。

　　零幣（ZEC）收益：1660Sol/s*0.00004916ZEC=0.0816ZEC（每日挖礦收益零幣）

　　0.0816ZEC*1778（幣價）=145元。減去電費等于135元。

　　按今天的收益來算。

　　挖以太坊回本率為13500÷150=90天。挖零幣的回本時間為13500÷145=93.1天。

　　看到這么高的收益時一定要想到我們之前講過的那個故事，沒有人可以保證你的投資多長時間回本，因為我們只知道今天的收益，而以后的收益會受到幣價的漲跌，挖礦難度的增減而變化。最后還是那句老話，市場有風險投資需謹慎。

　　比特幣挖礦收益分析

　　1、算法因素。例如：難度調整周期、每區塊收益等。這是比 特幣本身特性，不受外部因素影響，但是會影響其他因素。

　　2、礦機硬件。例如：礦機速度、功耗、成本等。這些因素受 到上游芯片廠商、礦機組裝廠商影響較大。硬件因素在短期 內變化不大，并且可預見性、可操作性較高。是礦場和礦工 可以人力影響、提高收益的因素之一。

　　3、礦場部署。例如：礦機部署時間、礦場電費、運行保障能 力等。這些因素同礦機硬件因素，也受到上游芯片廠商、礦 機組裝廠商影響。可預見性較高。是礦場和礦工可以人力影響、提高收益的另一個因素。

　　4、市場。例如：BTC價格、全網算力增長率、難度增長率等。BTC價格短期似乎比較穩定，但是誰也不知道 中長期何時會有暴漲暴跌（至于黑莊東知不知道，反正我不知道）;全網算力和難度增長率中長期趨勢是增長 可以確定，但是短期內的變化幅度較大。市場因素可預見性相比其他幾類因素要低，卻又是對挖礦收益影響很 大的因素。后面的收益模型里面可以看到。

　　下面將對各類因素做進一步分析，重點是說清楚對于挖礦收益的影響，具體的概念定義不在討論之列。

　　算法因素

　　HashRate（全網算力）。全網算力是所有礦機算力的總和，而礦機投入的多少完全是市場行為，所以全網算 力小編歸類在市場因素中進行討論。在此僅說明一下全網算力和難度之間的關系：

　　簡單的理解，難度和全網算力之間的關系為：難度=全網算力/常數（常數約等于7M）。難度由全網算力

　　決定，算力增大，難度增大;反之亦然。

　　但是實際上全網算力無法實時計算，是每個周期（14天左右）結束之后的統計數值，有滯后性。

　　Difficulty（難度）。難度也是一個基于事后統計的數值，為的是保證每10分鐘產生一個區塊。每挖掘2016個 區塊之后進行調整。有幾點需要注意：

　　難度不是一定增加的。如果在上個周期（2016個區塊）中平均區塊產生時間大于10分鐘，也就是全網算力下降的情況下，則在當前周期的難度就會下降，使得區塊產生時間加快。不過目前為止好像還沒有出現過全網算力下降的情況，難度是一直增加。

　　由于是基于事后統計，所以難度的變化會滯后于全網算力的變化1~2個周期。如果全網算力增加，則在這1~2個周期中挖礦速度加快，則挖礦收益增多;反之，收益減少。但是從長期來看還是保持平衡。

　　對于挖礦來說，需要關注的是難度增長速度。增速小，回報快;增速大，回報慢，甚至虧本。這個在后面的收益模型中可以看到。Snip20140812_6

　　硬件因素

　　硬件相關因素的變化與ASIC芯片更新/礦機組裝廠商效率相關。 算力-礦機本身算力。目前很多礦機宣傳算力達到1T，但是很多是理論最佳值，在計算挖礦收益的時候要以 實際部署時候的穩定算力作為計算。 功耗-礦機本身功耗。同礦機算力一樣，要區別最佳功耗和實際功耗，在計算挖礦收益的時候要以實際部署的 穩定功耗值作為參數。

　　礦機價格-礦機價格很復雜，作者也是小白不懂。在此僅僅提醒一點：有的報價是把人工/算力補償/故 障替換等等折算在內的價格，有的不是。如果小白是參與聯合挖礦，折算在內的礦機價格才是靠譜的成本。否 則實際部署時產生的額外費用不可控，影響最終收益計算。

　　礦場部署因素

　　部署周期是指個人投資挖礦之后，指定型號礦機從開始生產、安裝調測、正式上線挖礦之間的時間周期。部署 周期越長，意味著投資產生效益的時間越晚。同時由于全網算力和難度是逐步增長的，也意味著同等礦機算力 下的收益越小。簡單說，部署周期越短挖礦收益越大，回本時間越短。 ！

　　礦機部署周期目前的標準大約為：

　　投資挖礦協議確定，3天。

　　礦機從投產到發貨，20天。產能從每天100臺~500臺之間，根據組裝工廠能力而定。

　　運輸時間，7天。根據礦場所在地而定。

　　到達礦場之后安裝、調測時間，7天。

　　綜上所訴，目前標準的礦機部署周期在30（正負誤差7天）之間，跨3個難度周期（每個難度周期14天）左右。

　　電費成本。隨著全網算力的提高（當前為150P左右）， 目前新建礦場的規模都是朝著5，000KW~10，000KW的規 模進行部署。這意味著電費是一筆不小的開銷。同時電費 成本也影響挖礦生命周期的長短。當挖礦收益小于電費開 支的時候就是挖礦結束的時候，體現在收益圖里面就是利 潤曲線與成本曲線相交時。電費成本相對來說是可以人為 影響的，當前挖礦一般都是按照0.8RMB/KW進行計算， 費用越低收益越高。

　　運行保障能力。運行保障能力是指保障礦場無故障運行的能力，以及出現問題時及時解決問題，恢復挖礦生產 的能力。運行保障主要體現在是否有專人職守礦場上，不直接反應到挖礦收益中，但是在投資時需要考慮，因 為一個總算力哪怕是5P的礦場，如果只能有50%的時間正常運行，那還不如一個2P的礦場99%的時間正常運 行所產生的收益。請小白死死記住，比特幣的算法決定了挖礦難度是持續增加的，同樣算力在不同時間的收益 可是天上人間，啊不對，是天上地下的區別！試想在出現問題時，有專人職守的礦場突然閃現出一胡子拉碴的 高手，叼著煙邊搓著腳丫子就把問題搞定的場景，作為投資人的你只要時不時打開幣看監控一下礦池狀態就 OK，絲毫不影響和軟妹子啪啪啪是多么酸爽的事情！ Snip20140812_9

　　市場因素

　　BTC價格。BTC價格直接影響收益，但是BTC價格實在是 波動太大，中長期預測比較困難。小編作為死多是長期 看好比特幣一統江湖直奔十萬美刀的，但是何時能實現 也不知道，畢竟前途美好道路曲折。 在收益模型里面暫且按照幣價格不變進行計算。這里也 特別強調一下，BTC價格是挖礦收益里面最大風險之一， 如果價格出現下跌挖礦虧本的幾率大幅提高，考慮到投 入的資金和時間成本，很不劃算。所以有人說挖礦不如炒 幣。但是如果價格再次出現2013年的暴漲，那挖礦的同學們就賺翻了啊！啊！啊！啊！所以也有人說：搏一 搏，單車變摩托嘛?? BTC價格長期來看受人為因素較小，主要受到監管政策、行業發展、大眾認知程度等宏觀大環境影響;短期來 看存在人為影響的可能性。不過對于本人這樣的死多來說短期變化沒有影響，我屯，我屯，我屯屯屯！

　　全網算力。前面已經說過，全網算力其實無 法實時監控，只是上一個周期的統計值。所 以誰也無法精確預測全網算力的增長變化， 受個人/單個組織因素影響較小。目前業界 大佬一般采取的方式是根據投入市場的資金 量、上游芯片產能、比特幣價格變化等因素 做綜合預測。就小編目前聽說的，由于現在 全網算力150P是一個較大的值，只有芯片算 力出現大幅提升、硬件換代的情況下，全網 算力再次暴漲的可能才較大，否則預期值在6% ~8%之間。

　　難度增長率。同全網算力所述，無法精確預測，受個人/單個組織因素影響較小。只有芯片算力出現大幅提升、 硬件換代的情況下，全網算力再次暴漲的可能才較大。

　　小結

　　在影響收益的四大類因素中，算法因素是比特幣的自身特性，并且制約其他因素;硬件性能和功耗是隨著技術 升級不斷優化，礦機生產商一直在努力改進;礦場部署目前趨勢是集中化、規模化，通過總量來壓低挖礦成本， 提升挖礦收益;市場因素受宏觀大環境影響，風險與機遇并存。

　　挖礦發展方向

　　挖礦的發展是和比特幣的發展緊密相關的，簡單回顧一下挖礦歷史我們可以看到這些變化： Snip20140812_111.以2013年初左右為界限，整個挖礦歷史可以分為CPU/GPU挖礦時代（2013年以前），和ASIC專用芯片 挖礦時代。

　　2.CPU/GPU時期，全網算力和今天180P相比幾乎可以忽略不計，挖礦難度很低，相應的硬件、耗電成本也 很低，對技術要求不高，用家里的電腦裝個軟件就可以挖礦。

　　3.第一代ASIC專用芯片大約于2013年初進入市場。第一代的ASIC芯片算力并沒有提高多少，但是這是一個 重大的歷史事件，對于挖礦的意義就像火車站邊的紅色小發廊升級到東莞產業鏈一樣，開始走專業化道路。?

　　4.專業礦機的出現使得大規模挖礦成為可能，這樣帶來了：?全網算力急劇增加，挖礦難度也相應提升。從2013年至今，全網算力暴增！提高了挖礦的技術門檻、部署門檻，相應的成本和資金要求也大幅提升，挖礦不再是個人的游戲，規模化、專業化、資本運作化方向逐步清晰。

　　5.挖礦產業鏈成熟，大規模、專業化、團隊化挖礦成為主流，同時資源開始集中。

　　6.預計未來會有超級礦場出現，芯片、整機、能源產業的大佬都會參與其中，前途一篇光明啊！（最后一句）

　　收益計算工具說明

　　根據之前的分析，小編做了一個粗糙的收益計算工具，各位大蝦小白只要pia pia的輸入各種參數，相應的結果 也就pia pia的出來，感覺灰常的酸爽！不過又要特別說明的是：本工具僅為小編個人學習使用，對任何

　　好了，打開excel文件，工具包含四個部分：

　　1. 參數輸入。輸入礦機參數、難度、部署時間等各種數據。此部分數據為人工輸入。有些數據（比如每T回

　　報數據、難度增長預測）需要到相關網站去找，小編一般是在blockchain或者幣看上抓取。

　　收益統計表。包括兩種分成方式的收益統計。此部分數據為自動生成。收益預測模型里面是考慮了難度遞 增因素的，因此計算結果相比其他一些工具計算結果要小，但是相對更接近真實情況。各位可以對比感受 一下小編的體貼用心。

　　計算清單。包括50個難度周期的具體計算數據。此部分數據為自動生成。為方便觀察加入了灰常華麗的可 視化效果，各位可以再次感受一下小編的體貼用心。

　　收益圖表。主要收益指標的曲線圖。此部分數據為自動生成。小編自己覺得看懂這張圖就對挖礦收益了如 指掌了，是全篇的精華所在，后面特別用一小節做進一步說明。

　　挖礦收益模型說明

　　對照收益曲線圖，可以有如下直觀的結論：

　　由于全網算力和挖礦難度的持續增加，在礦機算力一定的情況下，挖礦收入持續下降。具體表現為每期RMB收入（橙色細線）、每期RMB利潤（綠色細線）、每期BTC收入（淺藍細線）隨時間下降。

　　當累計利潤（紫色粗線）等于投資金額（黑色粗線）時，也就是兩條曲線相交時，挖礦收回本金。如果兩

　　條曲線沒有交點，說明當前輸入下挖礦不能收回投資。

　　當每期RMB收入（橙色細線）降為與電費成本（深藍細線）相同時，挖礦利潤（綠色細線）為0，此時應該停止挖礦。

　　在停止挖礦時，累計利潤最大，達到頂點。

　　幾種場景下的收益對比

　　好了，總算到最后一部分了。（離開土狼公司之后好久木有寫材料了，這次小編寫得確實有些疲勞）！

　　小編將按照如下方式進行對比：

　　首先設定一組標準參數，相對應的收益結果作為標準收益結果

　　然后調整不同參數，對比各個因素對收益的影響大小。分別為：I. 礦機改進場景（算力、功耗、成本改進）

　　II. 礦場部署改進場景（部署周期、用電成本改進）

　　III. 市場因素變化場景（難度減少/增加、幣價上漲/降低）

　　對比收益結果，看看有啥結論

　　具體計算過程省略，各種場景的收益列表對比如下：

　　幾個結論：

　　如果市場因素不發生突變（幣價穩定、平均算力增長平穩），提升挖礦收益的方式最有效的似乎是礦場部署時降低電費！標準場景的電費是8毛一度，如果能降到6毛一度，收益會大大提升！所以想方設法降低用

　　電價格會是各個礦主的主要工作。

　　市場因素對挖礦收益影響非！常！大！如果難度增長超過5.5%，標準場景下挖礦就會虧本;但是如果降低一點點到4%，標準場景的收益會增加到55.68%。難度增長相差1.5%，收益率相差50%多！所以各位在考

　　慮投資挖礦的時候一定要密切關注難度增長速度，有時候差一個百分點就是高富帥與屌絲的區別啊！

　　最后，各位在計算收益的時候一定要對各個輸入的靠譜程度心里有數。好啰嗦啊，什么意思？就是說如果能做到菜場大媽對白菜價格合理區間了如指掌一樣，對于收益的結果才能稍微放心。這個是小編在確定標 準場景時一直苦惱的事情。舉例：有的礦場說用電價格8毛，有的說4毛，到底哪個靠譜？有的礦機宣傳算 力1T，有的說800G，1T的那個就一定比800G的好嗎？算力增長預測，有的按照平均25%計算，有的估值 6~8%，NND這收益差別可不是一點啊！諸如此類。小編也是新人，沒有很多經驗參考，只能在此把這個 問題提出來，提醒各位注意。