在Google 、 Apple 和BAT等國際、國內大頭，都在AR／AI領域擲出大手筆或深度注資的熱潮遠景下，光場算法作為涵蓋三大產業中姿態、捕捉、編解碼、壓縮、分析、分發、顯示等整套技術環節體系中最底層也最核心的技術，只有真正將基礎打好，從核心抓起，才能賦能多元技術沖破壁壘，率先把握自主科研創新風口。

所謂光場，是指整個三維空間內所有光線的集合。空間中每個點的光場都可以定義為5D函數，每條射線的方向均由5D全光函數發射，其波長和角度作為附加變量，每一個光場的建立都是無限的向量集合，每個方向都有一個影響點，長度與其輻射成正比，而人的2只眼睛在接受光線位置和方向不同時，會產生雙目視差、移動視差、聚焦模糊和遮擋深淺等現象，只有將外部世界的完整光場信息實時、無損地復現，才能實時再現人眼所見的視界。

由于光場的復雜性及復現場景的真實性挑戰，光場一直被列為計算機深度算法及內容開發的主要開發功能之一，將自己定位為集成光場、圖像識別、姿態分析、運動追蹤等于一體全球化人工智能算法科研公司的太平洋未來科技，他們展示了自主研發的實時光補償算法——AMreal Engine，這一套光場算法是否會是底層核心技術新的突破口？

太平洋未來科技 AMreal Engine實時光補償算法演示：

實時判斷光源，虛擬物體實時與真實環境光互動補償

從上述Demo中看到，這一實時光補償算法直接在平板中操作進行，運行也相對順暢，虛擬物體（花盆）光影及光強隨光源變化實時發生互動補償。

市場上主流光場算法演示：

虛擬物體僅根據實際光照發生亮度變化，不能判斷光源及實時追蹤互動

為了有一個深度易懂的對比，不妨來看一下目前市場上主流的光場算法，在以上Demo演示中，運行速率均為樂觀，但明顯能看出虛擬物體（球）影子始終未發生變化，僅根據實際光照發生亮度變化，不能判斷光源及實時追蹤互動。

據太平洋未來科技創始人兼CEO李建億日前提及：“在所有風口熱潮中，沒有捷徑，只有將根基打好，才能在創新中立足腳跟。公司從2016年初，就已經在國際視覺設計師Mark Ruff的指導下，通過80臺單反相機收集光場環境與物體之間的關系，從而建立光場，自主研發實時光補償算法AMreal Engine，不僅是為了核心底層深度算法有一個穩扎穩打的基底，更是為了行業軟、硬件能有一個融合發展且低成本的突破。目前，此實時光補償算法已經提供給相關合作伙伴進行技術評估、使用，SDK也即將上線。”

AMreal Engine實時光補償算法，從5D全光功能中，提取適當的2D貼片，通過單個圖像合集來確定光照，將光的顏色、光的強弱及光的方向，在三維空間里完整投射呈現。此實時光場補償算法不僅特別適用于移動單目、雙目設備（如手機、平板及主流穿戴設備）及主流U3D渲染引擎；同時為開發者們解決了開發難度大、硬件匹配度高、生成速率慢等種種困難，提供從現實到虛擬再到現實的閉環沉浸空間，大大降低高質量光場內容的制作門檻。

太平洋未來科技 AMreal Engine 實時光補償算法原理

目前，市面上的光場算法，均只能呈現虛擬光與虛擬光之間的關系，光場引擎亦沒有辦法實時判斷主光源，無法讓虛擬物體與真實環境融合，或者需要昂貴的硬件、感光器去來收集光場，不能滿足人眼不同深度的對焦沉浸感。太平洋未來科技實時光補償算法，在不需要昂貴成本的情況下，便能模擬實際光束融入現實空間中的情景，完整記錄光場信息，在實時捕捉真實世界的完整光場信息的同時，進行不失真的虛擬構建，無需復雜的、多模組化的攝像頭，亦能完成實時同步的光場效果。

低硬件成本、高效、便捷的實時光補償算法不僅驅動AR／AI產業底層技術革新，也將滲透到虛擬電商、影視制作、3D設計、工業監測、航空、教育、醫療、文旅、博覽等各個領域。

期待行業先行者，開辟穩扎穩打的“無人區”，為科技創新核心技術發展加速；期待太平洋未來科技實時光補償算法SDK的開放DK的開放。