大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在到來的由此可見，在各個行業和移動互聯網化的新時代，在大數據推動的需求下，數據庫中心的建立已經成為各個行業內部建設的一個重點，許多企業都準備借此機會來挖掘大數據的商業機遇。

1.1挖掘大數據的商業價值

一般企業內部到處都充斥著各種用戶數據。在事實上，各個行業自己內部的數據量都在成幾何倍數的增長，無論是醫療健康還是金融行業，抑或是電商業還是制造業。在這些海量的數據中，都隱藏著無數的商業價值，也孕育著不少潛在機遇。

2020年，大數據就意味著大商機，這個商機，可以說是成功的關鍵點。對企業或個人來說，基本上都在著手開始利用大數據了，有些已經開始做大數據的項目，據調查：某個企業利用大數據的技術，而另一個企業沒有利用，它們未來的發展狀況肯定會出現明顯的差異。因此，在這個數字驅動時代的背景下，企業就必須制定出一套周密的計劃，并且通過可行的方案去管理內部的大數據信息。

一些小企業可以從自己的數據庫中獲得不菲的利益，那么，擁有大數據庫的企業就蘊含著很大的價值空間。當企業把大數據庫中的信息和商業價值挖掘出來時，并且能夠合理地使用是一個很大的難題，這就是大數據信息的價值取向。然而，我們知道，大數據的重要價值理念就是體現在商業上價值，所以，探索大數據中蘊含的信息和商業價值對于大數據的使用、分析和整合是極為必要的。當然，大數據信息的分析，其目的就是給企業自身帶來更大的利益，數據分析技術和積累后的優勢會在經營中體現出來，這樣的結果是我們所需要結果。

1.2大數據正在進入5G時代

假如4G時代，是中國在追趕世界的時代，那么，5G時代的來臨，中國就可以趕超世界的時候。前幾年，國內已經開啟了4G網絡的商用模式。并且有很多用戶不明白4G的概念。伴隨著通信技術的演進，網速得到飛速的提升，目前，我們使用的各種新應用、新產品也隨之而來。在2020年，進入5G時代后，移動互聯網產業將會出現更大的想象空間，在突破了“上網速度”這個瓶頸之后，新型應用的爆發將指日可待。

目前，我們使用的4G將使大數據在采集、傳輸和應用端發生重大變化。信息過載帶來的壓力可能會無限的增長，很多的數據信息需要經過不斷地處理后才能被利用，這也促使大數據在產業鏈上形成的商機。我們知道，4G的峰值數據傳輸速率為100Mbps以上，是上一代移動終端數據傳輸速率的5倍。業界一致認為，4G能夠引發一場很大數據信息的革命。

在4G時代，大數據的收集速度和傳輸速度是非常快的，大數據庫本身的容量也會急速的膨脹，并且推動著大數據庫的計算和分析技術的不斷革新。4G將會讓大數據在收集、傳輸和使用端都產生巨大的改變，比如，信息過載，存儲器的壓力就會增大，而大量的數據需要經過處理后才可以能使用，這就催生了大數據信息和產業鏈上的商機。

移動互聯網和大數據是這個時代電商創新革命的最大特征。在以前，只有通過各種方式吧顧客吸引到實體店鋪。現在，實體店鋪吸引顧客已經不再重要了。由于移動互聯網的存在，客戶能夠隨時通過移動終端逛商店、下單購物，完成消費。而小米手機的成功就是充分利用到了移動互聯網時代大數據帶來的優勢。牛牛認為，為了幾年內，物聯網將會承當大數據采集的重要角色，云端存儲則負責大數據的收集，而數據庫則負責對大數據的智能挖掘和分析任務，5G通信技術就是負責信息的傳輸和交換的高速通道。

1.3實現商業價值的新捷徑

如今，移動互聯網電子商務、許多社交媒體、移動終端和物聯網的崛起，很大程度上改變了人們生活和工作的形式，在它們給這個世界帶來了巨大變化的同時，也宣布了一個大數據時代的到來。大數據比傳統數據更具有優勢，這種優勢主要體現在數據信息量的龐大和數據類型的豐富、數據渠道的多元化這3個方面，而大數據的這3個特征不僅能夠改變企業內部的基礎架構，也促使了客戶對數據信息和商業價值間某種關系的深度思考。某大型企業對不同行業領域內產生的大數據進行分析后得知：幾乎所有行業都在產生大量的非結構化數據信息。

大數據已經打破了傳統企業數據的利用，改變了傳統商業只會依靠企業內部數據庫的局面，大數據背后所蘊含的商業價值是我們不可預估的。牛牛認為，在這個大數據時代的背景下，企業和個人都必須從思維的認知角度徹底地顛覆對過去的觀點，而大數據在未來幾年內在企業中的角色，并不是一個簡單的支撐點，而是占據企業在商業決策和價值決策中的一個主導地位。

隨著互聯網科技的不斷進步，世界進入了大數據的時代，而數據背后隱藏的巨大的商機，就是用戶的習慣和上網軌跡，構成的移動互聯網上的數據資源，宣布了大數據時代已經迎面襲來。企業或個人要想深入挖掘大數據帶來的商業機會，一是，不可以將大數據固守在自己的行業領域內，而是要和其他企業進行信息分享結合;二是，對大數據的部署必須采用多種多樣的技術。比如，移動互聯網從業者能夠利用大數據技術獲得用戶的消費習慣上網愛好、消費情況，從而掌握整個互聯網的發展趨勢和潮流。

2020年，許多企業不斷地進行大數據地分析和挖掘，他們將數據地管理變成了企業未來行業競爭中最主要的力量，而新一代大數據的建設自然成為某個行業建設的基礎。例如，某企業在上海成立了一個大數據庫中心，該數據中心的作用主要是處理國內市場的用戶數據，用來此優化企業在市場上的服務，從而達到提高在這個行業內的競爭力。在不久的將來，我們收集的數據將成為最大的虛擬交易商品。對這種大數據的特征分析發現，大數據不僅是數據信息量大，而且數據種類多，信息準確，這樣的大數據，他的價值是巨大的。因此，大數據的價值在于通過數據信息分享、交叉復合使用。未來的大數據將將會是企業和個人的基礎設施，大數據將會出現它的數據提供者、信息管理者、信息監管者，而大數據的交叉復用將會成為大數據信息使用的一大產業。

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