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標簽 > transformer
文章:142個 瀏覽:6481次 帖子:3個
為了理解每個組件的作用,讓我們通過訓練Transformer解決翻譯問題的過程,逐步了解Transformer的工作原理。我們將使用訓練數據的一個樣本,...
2024-01-30 標簽:解碼器Transformer自然語言處理 3506 0
無論是縮放位置索引還是修改基地,所有token都變得彼此更接近,這將損害LLM區分相近token的位置順序的能力。結合他們對RoPE的波長的觀察,存在一...
2024-01-08 標簽:語言模型Transformer位置編碼器 726 0
在大型語言模型(LLMs)的應用中,提示工程(Prompt Engineering)是一種關鍵技術,用于引導模型生成特定輸出或執行特定任務。通過精心設計...
2023-12-13 標簽:cpuGPTTransformer 987 0
Transformer迎來強勁競爭者 新架構Mamba引爆AI圈!
作為通用序列模型的骨干,Mamba 在語言、音頻和基因組學等多種模態中都達到了 SOTA 性能。在語言建模方面,無論是預訓練還是下游評估,他們的 Mam...
更深層的理解視覺Transformer, 對視覺Transformer的剖析
最后是在ADE20K val上的LeaderBoard,通過榜單也可以看出,在榜單的前幾名中,Transformer結構依舊占據是當前的主力軍。
2023-12-07 標簽:算法計算機視覺Transformer 1132 0
基于transformer和自監督學習的路面異常檢測方法分享
鋪設異常檢測可以幫助減少數據存儲、傳輸、標記和處理的壓力。本論文描述了一種基于Transformer和自監督學習的新方法,有助于定位異常區域。
首先來詳細說明為什么Transformer的計算復雜度是 。將Transformer中標準的Attention稱為Softmax Attention。令...
2023-12-04 標簽:矩陣線性Transformer 1658 0
RoBERTa 架構的 BigBird 模型現已集成入 transformers 中。本文的目的是讓讀者 深入 了解 BigBird 的實現,并讓讀者能...
2023-11-29 標簽:gpu算法Transformer 894 0
本文在ZJU-MoCap和H36M上進行了泛化性實驗,結果如下圖所示。主要分為四個setting: Pose的泛化,Identity的泛化,只給一張參考...
2023-11-23 標簽:Transformer 713 0
利用Transformer BEV解決自動駕駛Corner Case的技術原理
BEV是一種將三維環境信息投影到二維平面的方法,以俯視視角展示環境中的物體和地形。在自動駕駛領域,BEV 可以幫助系統更好地理解周圍環境,提高感知和決策...
為什么transformer性能這么好?Transformer的上下文學習能力是哪來的?
為什么 transformer 性能這么好?它給眾多大語言模型帶來的上下文學習 (In-Context Learning) 能力是從何而來?在人工智能領...
作者在各種數據集上評估了所提出的ELFNet,包括Scene Flow ,KITTI 2012和KITTI 2015 和Middlebury 2014 ...
2023-09-18 標簽:神經網絡深度學習Transformer 637 0
最近,馬毅教授團隊探索了基于Transformer架構的模型中涌現分割能力是否僅僅是復雜的自監督學習機制的結果,或者是否可以通過模型架構的適當設計在更通...
2023-09-14 標簽:模型深度學習Transformer 767 0
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