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TensorFlow?是一個(gè)基于數(shù)據(jù)流編程(dataflow programming)的符號數(shù)學(xué)系統(tǒng),被廣泛應(yīng)用于各類機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)算法的編程實(shí)現(xiàn),其前身是谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法庫DistBelief。
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由于能夠自由地穿插 Python 和 TensorFlow 代碼,您能夠充分利用 Python 的表現(xiàn)力。而且,可移植的 TensorFlow 在沒有 ...
2019-02-18 標(biāo)簽:函數(shù)pythontensorflow 3982 0
7種架構(gòu)范例的深度學(xué)習(xí),每個(gè)范例都提供了TensorFlow教程
在下面的部分中,我將簡要描述這 7 種架構(gòu)范例,并提供每個(gè)范例的演示性TensorFlow 教程的鏈接。請參閱最后的 “基礎(chǔ)拓展” 部分,該部分討論了深...
2019-02-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)tensorflow 4007 0
用來創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩種樣式之間的利弊權(quán)衡
使用 Keras 構(gòu)建模型就像 “把樂高積木拼在一起” 一樣簡單。為什么這樣說呢?我們后面將介紹其中的技術(shù)原因,以這種方式定義網(wǎng)絡(luò),除了符合我們的想象之...
2019-02-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼tensorflow 2205 0
如何創(chuàng)建TensorFlow Server集群,及如何在該集群中發(fā)布計(jì)算圖
一個(gè)常見的訓(xùn)練配置,被稱為 “數(shù)據(jù)并行”,它涉及在不同的小批量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練相同的模型額 worker 作業(yè)中的多個(gè)任務(wù),更新在 ps 作業(yè)中的一個(gè)或多個(gè)任...
2019-01-25 標(biāo)簽:gpu函數(shù)tensorflow 4437 0
TensorFlow 已經(jīng)發(fā)展為世界上最受歡迎和被廣泛采用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺之一,我們衷心感謝一直以來支持我們的各界的開發(fā)者和他們的貢獻(xiàn):
2019-02-03 標(biāo)簽:API機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 2147 0
雖然很多基礎(chǔ)的RL理論是在表格案例中開發(fā)的,但現(xiàn)代RL幾乎完全是用函數(shù)逼近器完成的,例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 具體來說,如果策略和值函數(shù)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似,則...
2019-01-23 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)tensorflow 3011 0
TensorFlow回歸:建立了一個(gè)模型來預(yù)測汽車的燃油效率。
該圖顯示數(shù)百個(gè) epoch 后的驗(yàn)證錯誤幾乎沒有改善,甚至降低了。讓我們更新 model.fit 方法,以便在驗(yàn)證分?jǐn)?shù)沒有提高時(shí)自動停止訓(xùn)練。我們將使用...
2019-01-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集tensorflow 4868 0
如何用TensorFlow進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)研究
從理論上講,這幾乎是您使用 TensorFlow 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)研究所需要的全部內(nèi)容。
2019-02-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 2096 0
探究優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵技術(shù)
TensorFlow提供用于自動微分的 tf.GradientTape API - 計(jì)算與其輸入變量相關(guān)的計(jì)算梯度。
2019-01-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 2168 0
如何用TensorFlow概率編程工具包開發(fā)深度學(xué)習(xí)
我們將重點(diǎn)關(guān)注在預(yù)測已知未知數(shù)的領(lǐng)域模型的概率推斷。我們將演示貝葉斯校準(zhǔn)的能力,其中裂縫傳播問題被公式化為基于物理的概率推理模型。
2019-01-03 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3170 0
TensorFlow現(xiàn)在可以支持Unicode,這是一種標(biāo)準(zhǔn)編碼系統(tǒng)
定義字符及其編碼的最常用標(biāo)準(zhǔn)是 Unicode,它幾乎支持所有語言。對于 Unicode,每個(gè)字符使用唯一的整數(shù) code point 表示,其值介于 ...
2018-12-31 標(biāo)簽:編碼UnicodeTensorFlow 3182 0
要分享您的發(fā)現(xiàn),可以使用右下角的書簽面板并將當(dāng)前狀態(tài)(包括任何投影的計(jì)算坐標(biāo))保存為小文件。接著可以將 Projector 指向一個(gè)包含一個(gè)或多個(gè)這些文...
2018-12-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 3098 0
深入了解TensorFlow隨附的此版Keras將能為您實(shí)現(xiàn)哪些功能
TensorFlow 開發(fā)者的經(jīng)驗(yàn)水平千差萬別,既有首次學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生,也有機(jī)器學(xué)習(xí)專家和研究人員。恰巧,TensorFlow 的優(yōu)點(diǎn)之一便是能提供...
2018-12-18 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)TensorFlowKeras 2975 0
TensorFlow 2.0中關(guān)于Keras的一些新功能和重大變化
Keras有以下幾大關(guān)鍵優(yōu)點(diǎn):用戶友好、模塊化、可組合、容易擴(kuò)展,既適合新手,也適合專家。這些優(yōu)點(diǎn)加起來。可以讓學(xué)習(xí)、研究、開發(fā)、部署的工作流更加容易,...
2018-12-12 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlowKeras 8730 0
TensorFlow在機(jī)器學(xué)習(xí)和模擬偏微分方程中的應(yīng)用
TensorFlow 不僅僅可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)。在此教程中,我們所舉的例子(較為尋常)是使用 TensorFlow 模擬偏微分方程的行為(https://...
2018-12-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 5273 0
關(guān)于TensorFlow在GPU中的使用規(guī)則
在一套標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)中通常有多臺計(jì)算設(shè)備。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設(shè)備。它們均用 strings 表示。
2018-12-04 標(biāo)簽:GPUTensorFlow 3696 0
TensorFlow 是目前最流行的深度學(xué)習(xí)庫,它是 Google 開源的一款人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
2018-12-03 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)TensorFlow 2.1萬 0
扇貝是如何實(shí)現(xiàn)深度追蹤模型并運(yùn)用到英語學(xué)習(xí)者詞匯水平評估中去
基于先前大量線上詞匯量測試記錄,我們的總序列數(shù)量已經(jīng)累積到千萬級別,這為使用深度學(xué)習(xí)模型提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。模型方面,我們選用了斯坦福大學(xué) Piech C...
2018-11-29 標(biāo)簽:編碼器深度學(xué)習(xí)TensorFlow 4950 0
Estimator如何使您能夠輕松地在TensorFlow中構(gòu)建線性模型
對于 “height” 等連續(xù)特征和 “eye_color” 等類別特征,數(shù)據(jù)中的單個(gè)值可能先轉(zhuǎn)換為數(shù)字序列,然后再輸入到模型中。盡管如此,您還是可以通...
2018-11-29 標(biāo)簽:線性模型TensorFlow 2756 0
Tensorflow 2.0將正式入場,給暗流涌動的框架之爭再燃一把火
要定義GAN的判別器D,我們一定會用到tf.variable_scope里的reuse參數(shù)。因?yàn)槭紫任覀儠颜鎸?shí)圖像輸入判別器,之后把生成的假樣本再輸進(jìn)...
2018-11-27 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Tensorflow 2685 0
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