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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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利用FLARE進行聯(lián)邦學習:NVIDIA 將協(xié)作式AI帶入醫(yī)療健康及其他領域
提供 NVIDIA FLARE 的源代碼可為科研人員和平臺開發(fā)者帶來更多工具來定制其聯(lián)邦學習解決方案,從而更好地推動在各行各業(yè)中應用先進的 AI 技術。
Derivative、Notch 和 Pixotope 等公司使用 NVIDIA Vid2Vid Cameo 和 3D 人體姿態(tài)估計工具來實時驅(qū)動表演。
現(xiàn)代倉庫具有強大的自動化功能。自動機器和車輛在倉庫周圍移動產(chǎn)品,輸送機系統(tǒng)將貨物移動到集裝箱中,并使用提供拾取和排序系統(tǒng)的高級 3D 網(wǎng)格智能包裝產(chǎn)...
命令緩沖區(qū)是從 CPU 發(fā)送要在 GPU 上執(zhí)行的命令的主要機制。通過遵循本文列出的最佳實踐,您可以通過最大化并行性、避免瓶頸和減少 GPU 上的空閑時...
多所大學采用NVIDIA系統(tǒng)和網(wǎng)絡拓展研究工作
美國南方衛(wèi)理公會大學使用 NVIDIA DGX SuperPOD 推動德克薩斯州北部地區(qū)進入 AI 時代;密西西比州立大學和德克薩斯農(nóng)工大學準備使用 N...
介紹使用 NVIDIA Omniverse 3D 模擬和協(xié)作平臺推動藝術或設計流程的個人創(chuàng)作者和開發(fā)者。
NVIDIA 加速器有助于在傳感器數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長的情況下,對未來的邊緣 AI 投資進行驗證。 NVIDIA 運營商是云本地軟件,可簡化 Kuberne...
GTC2022大會黃仁勛:NVIDIA Triton是AI部署的“中央車站”
GTC2022大會黃仁勛:NVIDIA Triton是AI部署的“中央車站”,支持在每一代NVIDIA GPU、x86和ARM CPU上部署模型。
賽輪思與NVIDIA合作,利用生成式AI打造下一代車內(nèi)體驗
AI 驅(qū)動的移動出行創(chuàng)新企業(yè)與 NVIDIA 合作,打造下一代車內(nèi)體驗。
2024-05-23 標簽:人機交互NVIDIAADAS系統(tǒng) 1647 0
Kroger Co. (NYSE: KR) 與 NVIDIA 于 3 月 23 日宣布開展戰(zhàn)略合作,利用 AI 應用和服務,重塑購物體驗。
DPU為高性能計算系統(tǒng)提供空前的創(chuàng)新空間
為了滿足更先進的科研需求,全球各地的學術機構都在致力于重新設計代碼和算法。英國的面向 E 級計算算法和基礎設施優(yōu)化的 ExCALIBUR (the Ex...
用戶現(xiàn)在可以通過 NVIDIA Omniverse 中的全新測試版 Omniverse XR 應用程序來制作真人比例大小的 3D 虛擬世界。
Forrester Research于周一在企業(yè)級AI基礎設施供應商評估中,將NVIDIA評為AI基礎設施的領導者。
NVIDIA Metropolis 合作伙伴 Tapway 所提供的計算機視覺系統(tǒng)讓馬來西亞最大的高速公路變得更加暢通。
通過NVIDIA RIVA平臺打造高精度智能語音客服系統(tǒng)
基于以上遇到的挑戰(zhàn),平安科技采用了NVIDIA RIVA和NVIDIA NEMO平臺來提供技術支持,很大程度地解決了上述的問題。
該文件顯示,Nvidia聲稱,正是因為高通非法濫用其市場主導地位,才導致Nvidia被迫關閉自己的移動寬帶芯片組業(yè)務,包括剛剛收購4年時間的Icera部門。
NVIDIA為網(wǎng)絡安全行業(yè)構建實時保護數(shù)據(jù)中心的解決方案
由 NVIDIA 中國隆重推出的人工智能類音頻節(jié)目再次開講啦,在這里,你將與 NVIDIA 共同見證人工智能的磅礴力量與無限可能!
2022-01-04 標簽:NVIDIA網(wǎng)絡安全人工智能 1640 0
NVIDIA TAO 工具套件致力于將計算機視覺應用于廢物流
數(shù)十年來,盡管人們努力減少最終進入垃圾填埋場的垃圾數(shù)量,但在每年產(chǎn)生的 83 億噸原生塑料垃圾中,只有約 9% 得到回收利用。
2021-12-15 標簽:數(shù)據(jù)NVIDIA計算機視覺 1640 0
架構亮點:Ada GPU 架構能夠為光線追蹤和基于 AI 的神經(jīng)圖形提供革命性的性能。該架構顯著提高了 GPU 性能基準,更代表著光線追蹤和神經(jīng)圖形的轉折點。
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