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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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通過使用 Kubernetes 簡化 GPU 的部署和管理， GPU 運營商使基礎設施團隊能夠在幾分鐘內自動無誤地擴展 GPU 應用程序。
構建面向生產的人工智能應用程序很難，尤其是從頭開始的時候。這就是 NVIDIA 創建 Metropolis 的原因，這是一套幫助開發人員構建并將 v...
從 Fleet Command 開始很容易，任何組織都可以在 NVIDIA LaunchPad 上試用，以評估大規模快速部署人工智能的價值。NVID...
使用 FIL 后端，NVIDIA Triton 推理服務器現在提供了一個高度優化的實時服務的森林模型，無論是在他們自己或旁邊的深度學習模型。
用NVIDIA NetQ 4.0.0實現網絡質量和可靠性監測
聚合以太網上的 RDMA ( RoCE ）提供了使用以太網上的遠程直接內存訪問（ RDMA ）而不是使用主機 cpu 來寫入計算或存儲元素的能力。 Ro...
NetQ 4.1.0 除了電子郵件、 syslog 、 PagerDuty 和 Slack 事件通知分發選項外，還引入了對通用 webhook 通知...
CUDA 中的 stream 是按照主機代碼發出的順序在設備上執行的操作序列。雖然流中的操作被保證按規定的順序執行，但是不同流中的操作可以被交錯，并...
當訪問多維數組時，線程通常需要索引數組的更高維，因此快速訪問是不可避免的。我們可以使用一種名為?共享內存?的 CUDA 內存來處理這些情況。共享內存是一...
共享內存是編寫優化良好的 CUDA 代碼的一個強大功能。共享內存的訪問比全局內存訪問快得多，因為它位于芯片上。
Numba 為 Python 開發人員提供了一個進入 GPU 加速計算的簡單入口，并為使用日益復雜的 CUDA 代碼提供了一條路徑，只需使用最少的新語法和行話。
這篇文章是對 CUDA 的一個超級簡單的介紹，這是一個流行的并行計算平臺和 NVIDIA 的編程模型。我在 2013 年給 CUDA 寫了一篇前一篇...
Riva 語音 API 服務器公開了一個用于執行語音識別、語音合成和各種 NLP 推斷的簡單 API 。在本課程中，開發人員使用 Python 示例...
在 NVIDIA CUDA 11.5 中， NVCC 離線編譯器在主機編譯器支持的平臺上為有符號和無符號__int128數據類型添加了預覽支持。
用NVIDIA TSPP和Triton推理服務器加速模型推理
NVIDIA 時間序列預測平臺提供從訓練到時間序列模型的推斷的端到端 GPU 加速。平臺中包含的參考示例經過優化和認證，可在 NVIDIA DGX A1...
NVIDIA Clara Parabricks v3 的發布。 6 去年夏天，在 全基因組和全外顯子組測序分析綜合工具包 中添加了多個加速體細胞變異調用...
NVIDIA 歡迎有機會測試和展示 ConnectX-6 Dx 和 BlueField-2 的性能，同時遵守行業最佳實踐和操作標準。本文中顯示的數據...
塞德里克詳細闡述了他在 SimNet 的經歷。” SimNet 清晰的 API 、干凈且易于導航的代碼、使用 Docker 容器良好處理的環境和硬件配置...
在未來， Viana 教授和他的團隊計劃通過處理更復雜的應用，在加載和變形高度非線性且可能涉及多重物理的情況下，擴大 SimNet 在混合釘中累積損...
網絡人工智能平臺可以轉換和關聯數據中心心跳的變化，以指示未來性能下降或數據中心計算資源的異常使用。這種變化和相關性觸發預測分析，并啟動警報，指示異常...
NVIDIA 尋求盡可能采用現有標準，并在必要時明智地擴展這些標準。 POSIX 標準的pread和pwrite提供了存儲和 CPU 緩沖區之間的拷貝，...
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