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2018年下半年機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域被密切關(guān)注的成果

希望研究者在發(fā)表論文的同時(shí)可以開源自己的代碼實(shí)現(xiàn)。在過去 5 年的時(shí)間里，我們處理了60000 多篇機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文，在這些論文中，只有 12％的論...

2018-12-18 標(biāo)簽：GAN 機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 3746 0

機(jī)器人私人助理已經(jīng)從科幻變成現(xiàn)實(shí)

個(gè)人機(jī)器人已經(jīng)從科幻變成現(xiàn)實(shí)——一部分已經(jīng)走向顧客，更多地蓄勢(shì)待發(fā)。我們現(xiàn)在的任務(wù)是讓它們變得更具競(jìng)爭(zhēng)力。

2018-12-06 標(biāo)簽：機(jī)器人 NLP 3684 0

自然語言處理在內(nèi)容創(chuàng)作機(jī)器人中的應(yīng)用

NLP（自然語言處理）作為人工智能一大分支，目前主要的落地場(chǎng)景有三大類：搜索、智能問答、智能寫作。其中，搜索領(lǐng)域已經(jīng)有谷歌、百度等巨頭占領(lǐng)大部分市場(chǎng)份額...

2020-06-17 標(biāo)簽：機(jī)器人智能 nlp 3603 0

Eleuther AI：已經(jīng)開源了復(fù)現(xiàn)版GPT-3的模型參數(shù)

GPT3終于開源！不過，不是官方開的（別打我 Eleuther AI推出的名為GPT-Neo的開源項(xiàng)目，于晨4點(diǎn)于twitter正式宣布：已經(jīng)開源了復(fù)現(xiàn)...

2021-03-31 標(biāo)簽：AI 開源 nlp 3574 0

如何讓Bert模型在下游任務(wù)中提高性能？

隨著Transformer 在NLP中的表現(xiàn)，Bert已經(jīng)成為主流模型，然而大家在下游任務(wù)中使用時(shí)，是不是也會(huì)發(fā)現(xiàn)模型的性能時(shí)好時(shí)壞，甚至相同參數(shù)切換一...

2021-03-12 標(biāo)簽：模型 nlp 3508 0

深度學(xué)習(xí)與機(jī)器閱讀

隨后，以傳統(tǒng)機(jī)器閱讀的方法作為引入，引出了深度學(xué)習(xí)的方法。先介紹了機(jī)器閱讀的主要步驟：文本表示（將文本表示成機(jī)器能理解的符號(hào)）→ 語義匹配（尋找問題和原...

2019-09-20 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)nlp 3495 0

探討NLP技術(shù)落地的難點(diǎn)及如何降低開發(fā)者門檻的問題

AI 很火，但是 AI 的門檻也很高，普通的開發(fā)者想要搭上這波 AI 紅利依然困難。

2019-01-10 標(biāo)簽：AI NLP 3460 0

在BERT中引入知識(shí)圖譜中信息的若干方法

引言隨著BERT等預(yù)訓(xùn)練模型橫空出世，NLP方向迎來了一波革命，預(yù)訓(xùn)練模型在各類任務(wù)上均取得了驚人的成績(jī)。隨著各類預(yù)訓(xùn)練任務(wù)層出不窮，也有部分研究者考...

2020-12-26 標(biāo)簽：nlp 知識(shí)圖譜訓(xùn)練模型 3451 0

天池公益賽“新冠疫情相似句對(duì)判定大賽”NLP賽道top指南

2020年初，新冠疫情席卷全球。除了“待在家，不亂跑”，我想還能從哪為抗擊疫情出點(diǎn)微薄之力呢？碰巧室友推送了一個(gè)天池公益賽“新冠疫情相似句對(duì)判定大賽”...

2021-02-10 標(biāo)簽：自然語言 nlp 3413 0

21個(gè)經(jīng)典深度學(xué)習(xí)句間關(guān)系模型

鴿了很久的NLP入門系列終于在我的努力下又更新了。上次聊了分類任務(wù)的模型與技巧，今天我們就來聊聊句間關(guān)系任務(wù)。句間關(guān)系的輸入是一對(duì)文本，輸出是文本間的...

2021-03-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)nlp 3406 0

從預(yù)訓(xùn)練語言模型看MLM預(yù)測(cè)任務(wù)

為了解決這一問題，本文主要從預(yù)訓(xùn)練語言模型看MLM預(yù)測(cè)任務(wù)、引入prompt_template的MLM預(yù)測(cè)任務(wù)、引入verblize類別映射的Promp...

2022-11-14 標(biāo)簽：語言模型 nlp 3380 0

ChatGPT爆火背后，NLP呈爆發(fā)式增長(zhǎng)！

? 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）如今大火的ChatGPT，得益于AIGC 背后的關(guān)鍵技術(shù)NLP（Natural LanguageProcessing，...

2023-02-13 標(biāo)簽：AI nlp ChatGPT 3376 0

如何改進(jìn)雙塔模型才能更好的提升你的算法效果

來自：對(duì)白的算法屋今天寫點(diǎn)技術(shù)干貨來回饋一下我的粉絲們。本來想繼續(xù)寫對(duì)比學(xué)習(xí)（Contrastive Learing）相關(guān)類型的文章，以滿足我出一本A...

2021-11-05 標(biāo)簽：AI 編碼 CLS 3363 0

大模型技術(shù)發(fā)展背景

我們今天看到了一個(gè)明顯的趨勢(shì)就是 AI 正從感知智能快速向認(rèn)知智能邁進(jìn)。AI 正從“能聽、會(huì)說、會(huì)看”的感知智能，走向“能思考、能回答問題、能總結(jié)、做翻...

2022-07-26 標(biāo)簽：人工智能 nlp 大模型 3353 0

將對(duì)話中的情感分類任務(wù)建模為序列標(biāo)注并對(duì)情感一致性進(jìn)行建模

本文是平安科技發(fā)表在ACL2020上的一篇論文，思路比較新穎，它將ERC任務(wù)看做序列標(biāo)注任務(wù)，并對(duì)情感一致性進(jìn)行建模。 ? 之前解決ERC的思路是利用上...

2021-01-18 標(biāo)簽：情感識(shí)別深度學(xué)習(xí)nlp 3350 0

一種單獨(dú)適配于NER的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法

? 本文首先介紹傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)在NER任務(wù)中的表現(xiàn)，然后介紹一種單獨(dú)適配于NER的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，這種方法生成的數(shù)據(jù)更具豐富性、數(shù)據(jù)質(zhì)量更高。 0 前言 ...

2021-01-18 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)自然語言處理 nlp 3347 0

為什么感覺深度學(xué)習(xí)越學(xué)越懵?

就以你提到vae，cvae，生成模型來說。這些最初的基礎(chǔ)是ae（auto encoder）算法，就是用一個(gè)encoder把一個(gè)原始高維向量（圖片，文字，...

2020-12-28 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí)nlp 3339 0

NLP遷移學(xué)習(xí)面臨的問題和解決

自然語言處理(NLP)最近取得了巨大的進(jìn)步，每隔幾天就會(huì)發(fā)布最新的結(jié)果。排行榜瘋狂是指最常見的NLP基準(zhǔn)，如GLUE和SUPERGLUE，它們的得分越來...

2020-05-04 標(biāo)簽：nlp 遷移學(xué)習(xí) 3338 0

NLP：如何在只有詞典的情況下提升NER落地效果

今天介紹一個(gè)論文autoner[1]，主要是為了探索如何在只有詞典的情況下，提升NER實(shí)際落地效果；首先，如果手中含有詞典，常規(guī)操作就是遠(yuǎn)程監(jiān)督打標(biāo)數(shù)...

2021-01-07 標(biāo)簽：自然語言 nlp 3329 0

Multilingual多語言預(yù)訓(xùn)練語言模型的套路

Facebook在Crosslingual language model pretraining（NIPS 2019）一文中提出XLM預(yù)訓(xùn)練多語言模型，...

2022-05-05 標(biāo)簽：語言模型數(shù)據(jù)集 nlp 3328 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
無人駕駛

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提供全球最前沿?zé)o人駕駛科技趨勢(shì)，中國(guó)無人駕駛開發(fā)者社區(qū)
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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠(chéng)為現(xiàn)任代表取締役社長(zhǎng)。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)地面無線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級(jí)。
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wifi6

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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時(shí)與多個(gè)設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個(gè)設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個(gè)設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
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DC/DC轉(zhuǎn)換器為轉(zhuǎn)變輸入電壓后有效輸出固定電壓的電壓轉(zhuǎn)換器。DC/DC轉(zhuǎn)換器分為三類：升壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器、降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器以及升降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器。
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　　賽靈思公司（Xilinx）推出的行業(yè)第一個(gè)可擴(kuò)展處理平臺(tái)Zynq系列。旨在為視頻監(jiān)視、汽車駕駛員輔助以及工廠自動(dòng)化等高端嵌入式應(yīng)用提供所需的處理與計(jì)算性能水平。
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過來的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬伏的高頻電壓。
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電路過電流過電壓保護(hù)是為防止主回路短路或直流牽引電動(dòng)機(jī)發(fā)生環(huán)火造成主回路電流過大而損壞同步牽引發(fā)電機(jī)、主整流柜等電氣設(shè)備，機(jī)車在牽引、電阻制動(dòng)或自負(fù)載工況下，對(duì)主電路的過電流和過電壓均進(jìn)行保護(hù)。
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過零檢測(cè)指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測(cè)。可作開關(guān)電路或者頻率檢測(cè)。漏電開關(guān)的漏電檢測(cè)是檢測(cè)零序電流。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
VHF

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HarmonyOS

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HarmonyOS最新信息分享，我們將為大家?guī)鞨armonyOS是什么意思的深度解讀，HarmonyOS官網(wǎng)地址、HarmonyOS開源相關(guān)技術(shù)解讀與設(shè)計(jì)應(yīng)用案例，HarmonyOS系統(tǒng)官網(wǎng)信息，華為harmonyOS最新資訊動(dòng)態(tài)分析等。
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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問題。
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功率放大器（英文名稱：power amplifier），簡(jiǎn)稱“功放”，是指在給定失真率條件下，能產(chǎn)生最大功率輸出以驅(qū)動(dòng)某一負(fù)載（例如揚(yáng)聲器）的放大器。
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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核規(guī)則、上市委員會(huì)及科技創(chuàng)新咨詢委員會(huì)相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對(duì)發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。

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