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自然語言處理知識太龐大了,網上也都是一些零零散散的知識,比如單獨講某些模型,也沒有來龍去脈,學習起來較為困難,于是我自己總結了一份知識體系結構,不足之處...
2018年見證了 NLP 許多新的應用發展。Elvis Saravia 是計算語言學專家,也是2019 計算語言學會年度大會北美分部的項目委員之一。
對于機器翻譯、文本摘要、Q&A、文本分類等自然語言處理任務來說,深度學習的出現一遍遍刷新了state-of-the-art的模型性能記錄,給研究帶來諸多...
NLP領域取得最重大突破!BERT模型開啟了NLP的新時代!
BERT 提出一種新的預訓練目標:遮蔽語言模型(masked language model,MLM),來克服上文提到的單向性局限。MLM 的靈感來自 C...
哈工大PyLTP工具實踐:NLP任務中四大必備技術(附代碼)
相信從事NLP、數據挖掘、知識圖譜等領域的博友都知道哈工大LTP、同義詞詞林這些工具,該系列文章也會介紹相關的知識,希望對您有所幫助。
這兩個問題都很棘手,顯然,為期一天的研討會肯定討論不出什么結果。但是在會議現場,一些有遠見卓識的NLP研究人員還是探討了不少方法和想法,其中有一些尤其值...
在 NLP 領域研究者們開始研究基于神經網絡的多任務學習。大多數方法通過網絡參數共享來學習任務間的關聯,提升各任務效果。
看到ChatGPT的華麗誕生,心情很復雜,既高興、驚喜,也感到恐慌,高興和驚喜的是沒有預料到這么快就見證了自然語言處理(NLP)技術的重大突破,體驗到通...
曾經被視為科幻的場景現在變為了現實,但為了維持真正的人機關系,機器必須能夠與人進行更直觀、理解上下文和自然的對話--這仍然是一個挑戰。我致力于研究NLP...
還在為找不到機器學習的API而煩惱嗎?本篇文章將介紹一個包含50+關于人臉和圖像識別,文本分析,NLP,情感分析,語言翻譯,機器學習和預測的API列表,...
引言 對話系統(dialogue system)是 NLP 中的的重點研究方向之一。其可以分為任務型對話系統和開放域對話系統。兩者在現實生活中都有著廣泛...
AI 很火,但是 AI 的門檻也很高,普通的開發者想要搭上這波 AI 紅利依然困難。近期,人工智能公司推出了新一代智能 Bot 開放平臺,它整合了小i機...
智能客服案例解析:以知識圖譜、NLP、機器學習構建高精度對話機器人
樂言科技基于高精準的語義理解技術所打造的客服機器人,能在海量數據中挖掘優質話術,模擬優秀人工客服回復邏輯,對用戶多輪對話溝通內容、訂單信息、店鋪優惠活動...
CAI模型訓練過程 Claude 和 ChatGPT 都依賴于強化學習(RL)來訓練偏好(preference)模型。CAI(Constitutiona...
本文根據自己的學習以及查閱相關資料的理解總結,簡要的介紹一下自然語言處理(nlp)一些相關技術以及相關任務,nlp技術包括基礎技術和應用技術。后續會抽空...
注意力機制越發頻繁的出現在文獻中,因此對注意力機制的學習、掌握與應用顯得十分重要。本文便對注意力機制做了較為全面的綜述。
本文主要以實驗為主,探究以上影響 ICL 的因素。 實驗設置 作者采用 12 個模型進行了實驗。我們包括 6 種語言模型(表 1),所有這些模型...
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