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在人工智能領域,LLM代表“大型語言模型”。在人工智能(AI)領域自然語言處理(NLP)是一個快速進展的領域。NLP中最重要是大語言模型(LLM)。大語言模型(英文:Large Language Model,縮寫LLM),也稱大型語言模型,是一種基于機器學習和自然語言處理技術的模型。
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基于Transformer的大型語言模型(LLM)的內部機制
本文旨在更好地理解基于 Transformer 的大型語言模型(LLM)的內部機制,以提高它們的可靠性和可解釋性。 隨著大型語言模型(LLM)在使用和部...
2023-06-25 標簽:存儲語言模型Transformer 1778 0
突破邊界:高性能計算引領LLM駛向通用人工智能AGI的創新紀元
ChatGPT的成功帶動整個AIGC產業的發展,尤其是LLM(大型語言模型,大語言模型)、NLP、高性能計算和深度學習等領域。LLM的發展將為全球和中國...
基準數據集(CORR2CAUSE)如何測試大語言模型(LLM)的純因果推理能力
? 因果推理是人類智力的標志之一。因果關系NLP領域近年來引起了人們的極大興趣,但其主要依賴于從常識知識中發現因果關系。本研究提出了一個基準數據集(CO...
Macaw-LLM:具有圖像、音頻、視頻和文本集成的多模態語言建模
盡管指令調整的大型語言模型 (LLM) 在各種 NLP 任務中表現出卓越的能力,但它們在文本以外的其他數據模式上的有效性尚未得到充分研究。在這項工作中,...
LLM in Medical Domain: 一文速覽大語言模型在醫學領域的應用
由于在生成長文本的數據集上,Flan-PaLM和臨床醫生的結果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對Fla...
近年來,像 GPT-4 這樣的大型語言模型 (LLM) 因其在自然語言理解和生成方面的驚人能力而受到廣泛關注。但是,要根據特定任務或領域定制LLM,定制...
Allen AI推出集成主流大語言模型的LLM-BLENDER框架
在推理階段,計算一個矩陣,該矩陣包含表示成對比較結果的logits。給定該矩陣,可以推斷給定輸入x的N個輸出的排序。隨后,可以使用來自PAIRRANKE...
在當前低資源的語言基準上(如FLORES-200)改進機器翻譯性能。針對資源極低的語言,可以利用圣經(世界上翻譯最多的文檔)等現有文本作為開發機器翻譯系...
Temperature 是一個超參數,可用于控制生成語言模型中生成文本的隨機性和創造性。它用于調整模型的softmax輸出層中預測詞的概率。溫度參數定義...
2023-05-24 標簽:TemperatureLLM 1536 0
中國研究人員提出StructGPT,提高LLM對結構化數據的零樣本推理能力
盡管結構化數據的體量往往非常巨大,但不可能容納輸入提示中的所有數據記錄(例如,ChatGPT 的最大上下文長度為 4096)。將結構化數據線性化為 LL...
鑒于價格和質量的廣泛差異,從業者可能很難決定如何最好地使用所有可用的 LLM 工具。此外,如果服務中斷,則依賴單個 API 提供者是不可靠的,這可能發生...
邱錫鵬團隊提出具有內生跨模態能力的SpeechGPT,為多模態LLM指明方向
大型語言模型(LLM)在各種自然語言處理任務上表現出驚人的能力。與此同時,多模態大型語言模型,如 GPT-4、PALM-E 和 LLaVA,已經探索了 ...
LLM底座模型:LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT結構對比
使用RMSNorm(即Root Mean square Layer Normalization)對輸入數據進行標準化,RMSNorm可以參考論文:Roo...
「顧大局,識大體」,Nullmax BEV障礙物檢測的超級視野
一方面,傳統算法普遍首先基于深度學習在圖像視角完成目標檢測,然后通過復雜的后處理將其轉換至三維BEV視角。這不僅讓整個流程變得復雜,消耗更多算力,而且對...
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