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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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加賀富儀艾電子旗下的代理品牌 Socionext Inc.(索喜科技)可以提供用于具有挑戰(zhàn)性的汽車、工業(yè)、安全和醫(yī)療應(yīng)用的圖形顯示控制器 (GDC) 。...
機(jī)器學(xué)習(xí)的工作原理、優(yōu)勢(shì)及主要意義
機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 采用算法和統(tǒng)計(jì)模型,使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠在大量數(shù)據(jù)中找到規(guī)律,然后使用可識(shí)別這些模式的模型來(lái)預(yù)測(cè)或描述新數(shù)據(jù)。
NVIDIA Jetson AGX Orin提升邊緣AI標(biāo)桿
最新發(fā)布的 NVIDIA Jetson AGX Orin 提升邊緣 AI 標(biāo)桿,使我們?cè)谧钚乱惠喰袠I(yè)推理基準(zhǔn)測(cè)試中的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)更加明顯。
如何實(shí)現(xiàn)高效的部署醫(yī)療影像推理
一個(gè)完整的醫(yī)療影像推理流程一般包含數(shù)據(jù)的前處理、AI 推理以及數(shù)據(jù)后處理這幾部分。通常情況下,我們可以通過(guò) TensorRT, TensorFlow 或...
如何使用深度學(xué)習(xí)包在LAMMPS中驅(qū)動(dòng)MD模擬
這篇文章提供了一個(gè)端到端的演示,演示如何為二維材料石墨烯訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)潛力,并使用它在開源平臺(tái)大型原子/分子大規(guī)模并行模擬器( LAMMPS )中驅(qū)動(dòng) M...
采用預(yù)訓(xùn)練的動(dòng)作識(shí)別模型快速跟蹤AI應(yīng)用程序的開發(fā)
在這篇文章中,我們將展示如何快速跟蹤 AI 應(yīng)用程序的開發(fā),方法是采用預(yù)訓(xùn)練的動(dòng)作識(shí)別模型,使用 NVIDIA TAO Toolkit 自定義數(shù)據(jù)和...
NGC 容器化軟件使加速平臺(tái)的建立和運(yùn)行變得更加容易,因此您可以專注于構(gòu)建真正的應(yīng)用程序,并加快實(shí)現(xiàn)價(jià)值的時(shí)間。 NGC 可以通過(guò)您首選的云提供商的...
AWS基于NVIDIA GPU加速引力子的EC2 G5g實(shí)例
EC2 G5g 實(shí)例還可用于大規(guī)模構(gòu)建和部署高性能、經(jīng)濟(jì)高效的人工智能應(yīng)用程序。開發(fā)人員可以使用 NVIDIA 深度學(xué)習(xí) Amazon 機(jī)器映像 在...
NVIDIA cuTensorNet為張量網(wǎng)絡(luò)計(jì)算提供方案
如前所述, C 和 Python API 是以一種直觀的表達(dá)方式設(shè)計(jì)的。您可以調(diào)用 pathfinder 函數(shù)以獲得優(yōu)化的路徑,然后調(diào)用以使用該路徑在 ...
狀態(tài)向量模擬和cuStateVec庫(kù)的介紹
量子計(jì)算渴望為某些類型的經(jīng)典難題提供更強(qiáng)大的計(jì)算能力和更快的結(jié)果。量子電路模擬對(duì)于理解量子計(jì)算和量子算法的發(fā)展至關(guān)重要。在量子電路中,量子器件由 N...
利用深度學(xué)習(xí)將腦電波進(jìn)行解碼和轉(zhuǎn)換成文字
這項(xiàng)研究建立在 以前的工作 由 Chang 和他的同事開發(fā)了一種解碼和轉(zhuǎn)換大腦信號(hào)的深度學(xué)習(xí)方法。與目前的研究不同,先前研究的參與者能夠說(shuō)話。
2022-04-08 標(biāo)簽:gpu深度學(xué)習(xí) 2062 1
利用GPU和深度學(xué)習(xí)算法加速十億向量相似性搜索
包含數(shù)百萬(wàn)像素和數(shù)據(jù)點(diǎn)的每幅圖像和視頻都會(huì)產(chǎn)生數(shù)十億個(gè)矢量。這些大量的數(shù)據(jù)對(duì)于分析、檢測(cè)、索引和比較向量非常有價(jià)值。計(jì)算大型庫(kù)與依賴于多個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)...
通過(guò)利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型破譯古籍
“由于互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的數(shù)據(jù)和 GPU 硬件,人工智能達(dá)到了拐點(diǎn),這將使文化遺產(chǎn)和人文學(xué)科與其他領(lǐng)域一樣受益。我們只是初步了解我們可以對(duì)這個(gè)項(xiàng)目做些什么。
2022-04-08 標(biāo)簽:gpu互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1196 0
“東數(shù)西算”下數(shù)據(jù)中心的液冷GPU服務(wù)器如何發(fā)展
以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等為首的新興技術(shù)憑借其優(yōu)越的便利性和穩(wěn)定性開始為服務(wù)器市場(chǎng)帶來(lái)新的生機(jī)活力,其中以GPU為首的...
SOK將HugeCTR中的高級(jí)特性進(jìn)行包裝使用
HugeCTR 能夠高效地利用 GPU 來(lái)進(jìn)行推薦系統(tǒng)的訓(xùn)練,為了使它還能直接被其他 DL 用戶,比如 TensorFlow 所直接使用,我們開發(fā)了 S...
NVIDIA軟件推動(dòng)基因組學(xué)和藥物發(fā)現(xiàn)研究
確切地這是一項(xiàng)激動(dòng)人心且極具挑戰(zhàn)性的工作,我們只是觸及表面。我期待著未來(lái)幾年,隨著我們對(duì)NVIDIA Clara 及其為生物技術(shù)界做出貢獻(xiàn)的潛力的深...
高效框架互操作性第3部分:使用E2E管道實(shí)現(xiàn)零拷貝
對(duì)于前面的每個(gè)步驟,都使用了不同的數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù),因此高效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)。最重要的是,在將數(shù)據(jù)從一個(gè)基于 GPU 的框架復(fù)制到另一個(gè)框架時(shí),...
高效框架互操作性第1部分:內(nèi)存布局和內(nèi)存池
高效的管道設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家至關(guān)重要。在編寫復(fù)雜的端到端工作流時(shí),您可以從各種構(gòu)建塊中進(jìn)行選擇,每種構(gòu)建塊都專門用于特定任務(wù)。不幸的是,在數(shù)據(jù)格式之間...
NVIDIA nvCOMP中的兩個(gè)統(tǒng)一接口和使用
壓縮可以在各種用例中提高性能,例如 DL 工作負(fù)載、數(shù)據(jù)庫(kù)和通用 HPC 。在 GPU 上,壓縮可以加速協(xié)作工作流的 GPU 間通信。它可以通過(guò)在數(shù)...
GANcraft可解決圖像到圖像轉(zhuǎn)換問(wèn)題
GANcraft 是在 Imaginaire 庫(kù)中實(shí)現(xiàn)的。該庫(kù)針對(duì)生成模型和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練進(jìn)行了優(yōu)化,支持多 GPU 、多節(jié)點(diǎn)和自動(dòng)混合精度訓(xùn)練...
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