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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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字節(jié)跳動攻克GPU萬卡互聯(lián)技術(shù)突破與解決方案
在分布式訓(xùn)練中大規(guī)模使用默認的DCQCN協(xié)議時，all-to-all通信可能會導(dǎo)致?lián)砣蚉FC級別的提高。過度使用PFC可能會導(dǎo)致頭部阻塞（HoL），從...
2024-04-01 標簽：gpu人工智能網(wǎng)絡(luò)拓撲 1247 0
以傳統(tǒng)三層架構(gòu)到葉脊架構(gòu)的轉(zhuǎn)變?yōu)槔?，葉脊網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下，光模塊數(shù)量提升最高可達到數(shù)十倍。
深度學(xué)習(xí)是一種技術(shù)，它使用一種稱為梯度反向傳播的優(yōu)化技術(shù)來生成“程序”(也稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”)，就像上面故事中學(xué)者學(xué)生編寫的那些程序一樣。
2024-03-31 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 569 0
深度學(xué)習(xí)生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）全解析
GANs真正的能力來源于它們遵循的對抗訓(xùn)練模式。生成器的權(quán)重是基于判別器的損失所學(xué)習(xí)到的。因此，生成器被它生成的圖像所推動著進行訓(xùn)練，很難知道生成的圖像...
AIGC大模型對網(wǎng)絡(luò)的五大核心需求解析
AI 應(yīng)用計算量呈幾何級數(shù)增長，算法模型向巨量化發(fā)展，人工智能模型參數(shù)在過去十年增長了十萬倍，當前AI超大模型的參數(shù)目前已經(jīng)達到了千億~萬億的級別。
GPU和顯卡的關(guān)系，就像是CPU和主板的關(guān)系。前者是顯卡的心臟，后者是主板的心臟。有些小伙伴會把GPU和顯卡當成一個東西，其實還有些差別的，顯卡不僅包括...
在多 GPU 系統(tǒng)內(nèi)部，GPU 間通信的帶寬通常在數(shù)百GB/s以上，PCIe總線的數(shù)據(jù)傳輸速率容易成為瓶頸，且PCIe鏈路接口的串并轉(zhuǎn)換會產(chǎn)生較大延時，...
2024-03-27 標簽：cpu數(shù)據(jù)傳輸NVIDIA 5399 0
英偉達 DGX 服務(wù)器內(nèi)部細節(jié)詳解
在機架的最頂部，我們發(fā)現(xiàn)了幾個 52 端口 Spectrum 交換機 — 48 個千兆位 RJ45 和四個 QSFP28 100Gbps 聚合端口。
傳統(tǒng)的樹形網(wǎng)絡(luò)拓撲中，帶寬是逐層收斂的，樹根處的網(wǎng)絡(luò)帶寬要遠小于各個葉子處所有帶寬的總和。而Fat-Tree則更像是真實的樹，越到樹根，枝干越粗，即：從...
在計算機科學(xué)中，浮點數(shù)（floating points，簡稱浮點）是表示非整數(shù)值的數(shù)據(jù)類型，例如6.2815或0.0044。
CPU 和 GPU 的顯著區(qū)別是：一個典型的 CPU 擁有少數(shù)幾個快速的計算核心，而一個典型的 GPU 擁有幾百到幾千個不那么快速的計算核心。
從時延角度來看，NVLink C2C采用40Gbps NRZ調(diào)制，可以實現(xiàn)無誤碼運行 （BER《1e-12），免除FEC，接口時延可以做到小于5ns。
隨機森林使用名為“bagging”的技術(shù)，通過數(shù)據(jù)集和特征的隨機自助抽樣樣本并行構(gòu)建完整的決策樹。雖然決策樹基于一組固定的特征，而且經(jīng)常過擬合，但隨機性...
根據(jù)IRDS的樂觀預(yù)測，未來5年，邏輯器件的制造工藝仍將快速演進，2025年會初步實現(xiàn)Logic器件的3D集成。TSMC和Samsung將在2025年左...
大算力時代，關(guān)于內(nèi)存墻的應(yīng)對方法
以Transformer架構(gòu)為基礎(chǔ)的AI大模型導(dǎo)致了模型參數(shù)量激增，短短兩年間模型大小擴大了驚人的410倍，運算量更是激增了高達750倍。
首先看吞吐量，看起來沒有什么違和的，在單卡能放下模型的情況下，確實是 H100 的吞吐量最高，達到 4090 的兩倍。
NLP上估計會幫助reduce overfitting, improve generalization，但是與其花時間改這個地方不如好好clean da...
2024-03-13 標簽：gpuTransformernlp 2434 0
Nvidia是一個同時擁有 GPU、CPU和DPU的計算芯片和系統(tǒng)公司。Nvidia通過NVLink、NVSwitch和NVLink C2C技術(shù)將CPU...
人工智能在早期誕生了一個“不甚成功”的流派，叫做“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。這個技術(shù)的思路是，人腦的智慧無與倫比，要實現(xiàn)高級的人工智能，模仿人腦就是不二法門。
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