使用GPUNet在NVIDIA GPU上擊敗SOTA推理性能

高效的體系結構搜索和部署就緒模型是 NAS 設計方法的關鍵目標。這意味著幾乎不與領域專家進行交互，并且有效地使用集群節點來培訓潛在的架構候選。最重要的是...

2022-10-11 標簽：神經網絡NVIDIAgpu 1220 0

一種新的單目視覺里程計深度學習系統

我們的網絡是在線訓練和評估的。一個接一個地添加新的幀，并在關鍵幀的局部窗口中進行優化。

2022-10-20 標簽：濾波器神經網絡gpu 1216 0

CPU渲染和GPU渲染優劣分析

使用計算機進行渲染時，有兩種流行的系統：基于中央處理單元(CPU)或基于圖形處理單元(GPU)。CPU渲染利用計算機的CPU來執行場景并將其渲染到接近完...

2024-05-23 標簽：芯片cpugpu 1214 0

什么是第三代通用計算？既通用又高性能的計算存在嗎？

對大芯片來說，通用是成功的必由之路。CPU是通用芯片，成就了Intel的成功；GPU是通用芯片，成就了NVIDIA的成功。目前，還沒有看到做專用芯片非常...

2023-12-12 標簽：集成電路cpugpu 1211 0

650億參數，8塊GPU就能全參數微調！邱錫鵬團隊把大模型門檻打下來了！

在上周復旦大學邱錫鵬團隊提交的論文《Full Parameter Fine-tuning for Large Language Models with ...

2023-06-21 標簽：gpu參數模型 1210 0

科普：深度解析GPU 知道不一定就懂

除了 CPU（中央處理器）以外，SoC（System On a Chip：片上系統）另一個重要的組成部分是圖像處理單元（Graphical Proces...

2016-06-01 標簽：ARMCPUGPU 1210 0

AT&T利用GPU優化速度、成本和效率

眾所周知， GPU 是大型機器學習（ ML ）應用程序的典型解決方案，但如果 GPU 應用于 AI 管道數據的早期階段，該怎么辦？

2022-10-11 標簽：cpugpu機器學習 1207 0

GPU CUDA 編程的基本原理是什么

神經網絡能加速的有很多，當然使用硬件加速是最可觀的了，而目前除了專用的NPU（神經網絡加速單元），就屬于GPU對神經網絡加速效果最好了

2024-03-05 標簽：神經網絡gpusram 1202 0

多核處理器會取代FPGA嗎？

有人認為諸如圖形處理器（GPU）和Tilera處理器等多核處理器在某些應用中正逐步替代現場可編程門陳列（FPGA）。理由是這些多核處理器的處理性能要高很...

2017-02-11 標簽：FPGATileraGPU 1191 0

集合通信與AI基礎架構

人工智能集群的性能，尤其是機器學習訓練集群，受到神經網絡處理單元NPUs（即GPU或TPU）之間并行計算能力的顯著影響。在我們稱為縱向擴展scale-u...

2025-01-08 標簽：通信gpuAI 1175 0

數據中心為什么要部署FPGA？

FPGA 芯片在數據中心領域主要用于硬件加速，在云服務器廠商中已有廣泛部署。數據中心使用 FPGA 芯片代替傳統的 CPU 方案后，處理其自定義算法時可...

2023-11-16 標簽：fpga英特爾cpu 1173 0

NADP加Triton搭建穩定高效的推理平臺

蔚來自動駕駛研發平臺（NADP）是著力服務于自動駕駛核心業務方向的研發平臺。平臺化的推理能力作為常規機器學習平臺的重要組成部分，也是NADP所重點建設和...

2022-10-12 標簽：NVIDIAgpu自動駕駛 1173 0

交換機便于顯示端口/PCIe切換

MAX4928A/MAX4928B設計用于方便臺式計算機的DisplayPort/PCIe切換。本應用筆記介紹了一種電路，使設計人員能夠支持Displa...

2023-01-16 標簽：處理器接收器gpu 1165 0

谷歌Gemini被曝算力達GPT-4五倍，手握TPU王牌碾壓OpenAI

根據Patel和Nishball的說法，此前屢屢被爆料將成為GPT-4大殺器的谷歌Gemini，已經開始在新的TPUv5 Pod上進行訓練了，算力高達~...

2023-09-04 標簽：gpu算力OpenAI 1162 0