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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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‘我在哪里可以獲得數(shù)據(jù)來訓練我的人工智能和機器學習模型？第三方數(shù)據(jù)可能可用，但您必須對其進行驗證，以確保它是正確的數(shù)據(jù)，并且 AI/機器學習模型做出正確...
我們來看下天璣9300的核心參數(shù)規(guī)格。CPU部分，天璣9300配備了8顆核心，由最高主頻達3.25GHz的4個Cortex-X4超大核+4個主頻2.0G...
Rust目前在GPU編程生態(tài)方面的現(xiàn)狀和前景
各種 GL API 的純軟實現(xiàn)，當沒有可用的硬件時，它可以提供純軟件的 GL API 的實現(xiàn)； 它可以用于 Linux/Windows/Mac 等...
在探討 NVIDIA GPU 架構之前，我們先來了解一些相關的基本知識。GPU 的概念，是由 NVIDIA 公司在 1999 年發(fā)布 Geforce25...
NAND、DRAM等核心存儲器在制程方面臨近極限，不斷探索“3D”等多維解決方案。HBM基于其高寬帶特性，成為了高性能GPU的核心組件，市場前景廣闊。
根據(jù)當前搜索系統(tǒng)，當前智能彈性調(diào)參把系統(tǒng)定義和描述為下面4種狀態(tài)：系統(tǒng)異常狀態(tài)，負載峰值狀態(tài)，彈性過渡狀態(tài)，負載低谷狀態(tài)，根據(jù)不同的系統(tǒng)狀態(tài)，執(zhí)行當前狀...
推薦系統(tǒng)是一種人工智能或人工智能算法，通常與機器學習相關，使用大數(shù)據(jù)向消費者建議或推薦其他產(chǎn)品。這些推薦可以基于各種標準，包括過去的購買、搜索歷史記錄、...
對LLM的理解比較有限，從代碼實現(xiàn)的角度來說，RWKV的狀態(tài)和KV Cache不同，不依賴序列長度，這讓RWKV模型在各種長度下運行內(nèi)存和運行速度都是趨...
目前AMD的GPU 分為兩個截然不同的產(chǎn)品領域，一個是針對游戲的，另一個是用于超級計算機、大數(shù)據(jù)分析和機器學習系統(tǒng)的。
GPU核心旁邊是8顆SK海力士GDDR6顯存，頻率18GHz，單顆容量2GB，8顆組成256Bit 16GB，顯存帶寬576GB/s。
萬物智聯(lián)時代的到來，大量智能物聯(lián)網(wǎng)終端的引入，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進，加上AI智能場景的落地，將產(chǎn)生難以想象的海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，將進一步刺激對算力的需求。
2023-11-16 標簽：cpugpu數(shù)據(jù)中心 5063 0
LLM推理上的DeepSpeed Inference優(yōu)化實踐方案
首先將 batch 拆分為 micro-batch，其中 micro-batch 數(shù)等于 pipeline 深度，micro-batch通過動態(tài)隊列的順...
外部存儲器帶寬也是其中的關鍵部分，尤其是對于邊緣設備而言。"沒有人擁有足夠的帶寬，"他補充道。"因此，我們該如何劃分工作負...
FPGA 芯片在數(shù)據(jù)中心領域主要用于硬件加速，在云服務器廠商中已有廣泛部署。數(shù)據(jù)中心使用 FPGA 芯片代替?zhèn)鹘y(tǒng)的 CPU 方案后，處理其自定義算法時可...
CPU和GPU之所以大不相同，是由于其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。 CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數(shù)據(jù)類型，同時又要邏輯判...
MixFormerV2：基于Transformer的高效跟蹤器
我們通過簡潔有效的模型結構設計和高效的基于知識蒸餾的模型壓縮，對于現(xiàn)有的 MixFormer 模型進行了大幅度的輕量化提出了 MixFormerV2，同...
主要是基于云服務器與分布式服務提供，企業(yè)需要支付云服務器算力費用與存儲費用。優(yōu)點是便于擴展，方便在多個位置與節(jié)點快速部署使用模型算法；缺點是與邊緣部署相...
本文內(nèi)容包括CPU、內(nèi)存和GPU知識，本期重點更新GPU和CPU部分知識。比如：GPU更新包括架構演進，最新產(chǎn)品A100、選型策略、架構分析、散熱和規(guī)格分類等。
自從GPU出現(xiàn)后，計算機愛好者和發(fā)燒友們就一直尋找新的方法來進一步提高系統(tǒng)GPU性能。
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