氮化鎵行業產業鏈全景圖分析

GaN產業鏈按環節分為Si襯底(或GaN單晶襯底、SiC、藍寶石)、GaN材料外延、器件設計、器件制造、封測以及應用。各個環節國內均有企業涉足,如在射頻...

2022-09-07 標簽：射頻氮化鎵GaN 3791 0

基于解剖學上的肌肉運動方式，提出了一種轉換表情的新方法

對于任意表情，模型把輸入的RGB圖像定義為Iyr∈RH×W×3。通過把復雜表情解構成一個個動作單元（AU），我們可以用一組N個AU yr = (y1, ...

2018-07-31 標簽：GAN生成器 3742 0

相對于硅（Si）和碳化硅（SiC），GaN有哪些優勢

最終的器件是額定電壓為650 V的FET，具有4 V的高閾值，小于15mΩ的導通電阻以及類似于單芯片的封裝。

2020-12-07 標簽：晶體管SiCGaN 3738 0

基于GaN器件的驅動設計方案

氮化鎵（GaN）器件具有類似硅的電性能，可以由硅MOSFET設計中使用的許多現成的驅動產品驅動。

2022-07-12 標簽：MOSFET氮化鎵GaN 3729 0

根據顏色自動生成標識的LoGAN模型

但是這就造成了一個問題，類別損失沒有了。所以，LoGAN在AC-GAN的基礎上額外增加了一個分類器Q，輔助判別器進行分類。也就是說，和AC-GAN不同，...

2018-11-05 標簽：GAN生成器 3692 0

氮化鎵外延片的工藝及分類介紹

通常是指的在藍寶石襯底上用外延的方法（MOCVD）生長的GaN。外延片上面一般都已經做有u-GaN，n-GaN，量子阱，p-GaN。

2023-02-12 標簽：LED芯片氮化鎵MOCVD 3683 0

氮化鎵芯片應用領域有哪些

相對于硅材料，使用氮化鎵制造新一代的電力電子器件，可以變得更小、更快和更高效。這將減少電力電子元件的質量、體積以及生命周期成本，允許設備在更高的溫度、電...

2023-02-05 標簽：芯片氮化鎵GaN 3678 0

臺灣“中央研究院”開發出一款新型生成對抗網絡

“通過使用梯度估計器，我們能夠使用反向傳播算法訓練BinaryGAN，”Dong說，“此外，模型中采用的二值化導致了深度神經網絡學習的中間表征存在著多種...

2018-10-29 標簽：GAN生成器神經元 3676 0

AI生成的圖像可能會取代現有的攝影技術

隨著科技的發展，具有超高分辨率視覺吸引力的圖像變得越來越普遍。人們不再需要學習如何使用Photoshop和CorelDRAW等工具來增強和修改圖像，因為...

2019-03-13 標簽：AIGaN計算機視覺 3670 0

GaN 器件的封裝結構設計

近年來，半導體技術發展迅速，集成電路產業規模不斷擴大。5G 時代的到來，對射頻器件所用半導體材料提出了新要求。氮化鎵（GaN）由于其大禁帶寬度和高飽和電...

2022-07-11 標簽：集成電路功率器件GaN 3645 0

小巧而強大，GaN的市場已就緒

在經過很多試驗、測試和諸多市場討論后，氮化鎵終于進入主流市場。從行業分析師到諾貝爾物理學獎得主，再到無數復合半導體從業者，都在強調GaN是當前最值得關注...

2018-04-21 標簽：適配器GaN 3643 0

氮化鎵工藝缺點有哪些

隨著消費電子產品、電動車、家用電器等產品更新換代，產品的性能也越來越受重視，尤其是在功率設計方面。如何提升電源轉換能效，提高功率密度水平，延長電池續航時...

2023-02-05 標簽：氮化鎵GaN 3618 0