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標(biāo)簽 > Clip
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對(duì)比性圖像語言預(yù)訓(xùn)練模型(CLIP)在近期展現(xiàn)出了強(qiáng)大的視覺領(lǐng)域遷移能力,可以在一個(gè)全新的下游數(shù)據(jù)集上進(jìn)行 zero-shot 圖像識(shí)別。
介紹一個(gè)基于CLIP的zero-shot實(shí)例分割方法
CLIP是近年來在多模態(tài)方面的經(jīng)典之作,得益于大量的數(shù)據(jù)和算力對(duì)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,模型的Zero-shot性能非常可觀,甚至可以在眾多數(shù)據(jù)集上和有監(jiān)督訓(xùn)練媲美。
ControlNet給出的實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)在是過于驚艷了,近期視覺領(lǐng)域最讓人興奮的工作。
車規(guī)模塊系列(四):Cu-Clip互連技術(shù)簡(jiǎn)析
在上篇討論TPAK封裝時(shí),我們聊到了Cu-Clip技術(shù),當(dāng)然它可以應(yīng)用在很多模塊封裝形式當(dāng)中
用于學(xué)習(xí)對(duì)象級(jí)、語言感知和語義豐富視覺表征的GLIP模型
Visual recognition 模型通常只能預(yù)測(cè)一組固定的預(yù)先確定的目標(biāo)類別,這限制了在現(xiàn)實(shí)世界的可擴(kuò)展能力,因?yàn)閷?duì)于新的視覺概念類別和新的任務(wù)領(lǐng)...
APE:對(duì)CLIP進(jìn)行特征提純能夠提升Few-shot性能
CLIP是一個(gè)通用的模型,考慮到下游數(shù)據(jù)分布的差異,對(duì)某個(gè)下游任務(wù)來說,CLIP提取的特征并不全是有用的,可能包含一部分冗余或噪聲。因此,在這篇文章中,...
2023-07-19 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集Clip 2253 0
在半導(dǎo)體行業(yè)中,封裝技術(shù)對(duì)于功率芯片的性能發(fā)揮起著至關(guān)重要的作用。隨著電子技術(shù)的飛速發(fā)展,特別是在大功率場(chǎng)合下,傳統(tǒng)的封裝技術(shù)已經(jīng)難以滿足日益增長(zhǎng)的性能...
2025-02-19 標(biāo)簽:芯片封裝半導(dǎo)體芯片Clip 2097 0
如何充分挖掘預(yù)訓(xùn)練視覺-語言基礎(chǔ)大模型的更好零樣本學(xué)習(xí)能力
因此,合適的prompt對(duì)于模型的效果至關(guān)重要。大量研究表明,prompt的微小差別,可能會(huì)造成效果的巨大差異。研究者們就如何設(shè)計(jì)prompt做出了各種...
2022-10-19 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集Clip 1801 0
開源模型OpenCLIP達(dá)成ImageNet里程碑成就!
LAION全稱為L(zhǎng)arge-scale Artificial Intelligence Open Network,是一家非營(yíng)利組織,其成員來自世界各地,...
2023-02-15 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集Clip 1719 0
復(fù)旦和Meta提出Open-VCLIP:兼顧時(shí)序建模與開集識(shí)別的視頻理解模型
本文提出了一種新的CLIP向視頻領(lǐng)域的遷移方法,找到模型泛化和專用化之間的平衡,讓模型既能識(shí)別微調(diào)時(shí)已經(jīng)見過的動(dòng)作和事件,又能夠借助CLIP的零樣本識(shí)別...
2023-06-25 標(biāo)簽:建模數(shù)據(jù)集Clip 1564 0
CX8812 32V 5V/3.1A CC/CV DC-DC降壓芯片立即下載
類別:電源技術(shù) 2021-11-09 標(biāo)簽:DC/DC單片機(jī)開發(fā)Clip 1896 0
類別:電子元器件應(yīng)用 2010-08-18 標(biāo)簽:Clip 675 0
3D打印是制造業(yè)領(lǐng)域的一項(xiàng)新興技術(shù),被稱為“具有工業(yè)革命意義的制造技術(shù)”。近年來,隨著工業(yè)技術(shù)的進(jìn)步,3D打印技術(shù)得到迅速發(fā)展并得到媒體的廣泛關(guān)注,各類...
2021-05-24 標(biāo)簽:FDMClip3D打印技術(shù) 7616 0
OpenAI重磅推出語言模型DALL·E和圖像識(shí)別系統(tǒng)CLIP
圖像識(shí)別系統(tǒng)CLIP的通用性比當(dāng)前針對(duì)單個(gè)任務(wù)的系統(tǒng)更好,可以用網(wǎng)上公開的文字圖像配對(duì)數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練。
2021-01-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別人工智能 4760 0
精準(zhǔn)圖片搜索 OpenAI最新技術(shù) CLIP
別再怕圖片搜索結(jié)果牛頭不對(duì)馬嘴了,你可以試試這個(gè) 精準(zhǔn)圖片搜索,來自 OpenAI最新的技術(shù) CLIP。 只需一句 “大白話”描述,便能給出想要的圖片。...
共讀好書 ? 功率芯片通過封裝實(shí)現(xiàn)與外部電路的連接,其性能的發(fā)揮則依賴著封裝的支持,在大功率場(chǎng)合下通常功率芯片會(huì)被封裝為功率模塊進(jìn)行使用。芯片互連(in...
如何利用CLIP 的2D 圖像-文本預(yù)習(xí)知識(shí)進(jìn)行3D場(chǎng)景理解
自我監(jiān)督學(xué)習(xí)的目的是獲得有利于下游任務(wù)的良好表現(xiàn)。主流的方法是使用對(duì)比學(xué)習(xí)來與訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。受CLIP成功的啟發(fā),利用CLIP的預(yù)訓(xùn)練模型來完成下游任務(wù)引起...
更強(qiáng)!Alpha-CLIP:讓CLIP關(guān)注你想要的任何地方!
然而CLIP必須以整張圖片作為輸入并進(jìn)行特征提取,無法關(guān)注到指定的任意區(qū)域。然而,自然的2D圖片中往往包含不同的物體,part和thing。如果能由用戶...
PIGEON:借助OpenAI的CLIP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),精準(zhǔn)預(yù)測(cè)圖像地理位置
借助 PIGEON APP,僅需一張街景照,就能有效確定位置,精確度高達(dá) 92%。更有逾 40%的時(shí)間,可以將定位結(jié)果精準(zhǔn)至離實(shí)際位置 25 公里之內(nèi)。
2024-01-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ClipOpenAI 1333 0
新品 | 可拼接燈板矩陣 Puzzle Unit & 創(chuàng)意固定套件CLIP-A/CLIP-B
本月的第三波新品上線了3款全新產(chǎn)品,涵蓋了多種需求和應(yīng)用領(lǐng)域。從激發(fā)興趣和創(chuàng)意的PuzzleUnit,到多功能創(chuàng)意套件CLIP-A&CLIP-B...
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