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AWS即Amazon Web Services,是亞馬遜(Amazon)公司的云計算IaaS和PaaS平臺服務。AWS面向用戶提供包括彈性計算、存儲、數據庫、應用程序在內的一整套云計算服務,能夠幫助企業降低IT投入成本和維護成本。
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Arm+AWS實現AI定義汽車 基于Arm KleidiAI優化并由AWS提供支持
文中介紹的車載生成式 AI 應用演示由 Arm KleidiAI 進行優化并由 AWS 所提供的服務進行支持,展示了新興技術如何幫助解決汽車行業的實際挑...
在AWS Graviton4處理器上運行大語言模型的性能評估
亞馬遜云科技 (AWS) 新一代基于 Arm 架構的定制 CPU —— AWS Graviton4 處理器已于 2024 年 7 月正式上線。這款先進的...
Neon--AWS Aurora Postgres的無服務器開源替代品
Neon 是 AWS Aurora Postgres 的無服務器開源替代品。它將存儲和計算分開,并通過跨節點集群重新分布數據來替代 PostgreSQL...
使用網關解決方案將Zigbee和BLE設備連接到AWS IoT平臺
在本文中,我們將向您展示如何使用 AWS IoT 平臺、HomeBridge? 網關和互聯移動應用程序輕松連接和控制 Zigbee 或 BLE 傳感器或...
物聯網 (IoT) 為每個行業提供了無與倫比的機會來應對其業務挑戰。隨著設備的激增,人們需要一種解決方案來連接、收集、存儲和分析設備數據。亞馬遜云科技提...
使用AWS Graviton處理器優化的PyTorch 2.0推理
新一代的CPU因為內置了專門的指令,在機器學習(ML)推理方面提供了顯著的性能提升。結合它們的靈活性、高速開發和低運營成本,這些通用處理器為其他現有硬件...
?使用AWS Graviton降低Amazon SageMaker推理成本
Amazon SageMaker(https://aws.amazon.com/sagemaker/)提供了多種機器學習(ML)基礎設施和模型部署選項,...
強化傳輸層至關重要,尤其是在 AWS 或 Rackspace 等共享環境中,您無法準確確定網絡流量的去向或誰可能正在監聽。傳輸層安全性 (TLS),有時...
AWS可以很方便創建ARM64環境,使用openEuler AMI創建EC2實例,c6g.xlarge 規格完全可以滿足Rancher的部署需求。
在本文中,我們將展示如何使用 大語言模型低秩適配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models,LoRA)...
在前面的文章中,我們概述了可觀測性的三大領域:整體范圍,微服務和實例。我們描述了洞察每個領域所使用的工具和技術。然而,還有一類問題需要深入到CPU微體系...
在幾個AWS實例上運行的XGBoost和LightGBM的性能比較
XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)是一個在Gradient Boosting Decision Tree(GBDT)框...
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